Aggiungere utenti al progetto di etichettatura dei dati

Questo articolo illustra come aggiungere utenti al progetto di etichettatura dei dati in modo che possano etichettare i dati ma non visualizzare le altre parti dell'area di lavoro. Questa procedura consente di aggiungere qualsiasi utente al progetto, indipendentemente dal fatto che appartenga a una società che fornisce servizi di etichettatura dei dati.

Prerequisiti

• Una sottoscrizione di Azure. Se non si ha una sottoscrizione di Azure, creare un account gratuito prima di iniziare.
• Un'area di lavoro di Azure Machine Learning. Vedere Creare le risorse dell'area di lavoro.

Per seguire la procedura descritta in questo articolo, sono necessari determinati livelli di autorizzazioni. Se non è possibile proseguire nella procedura per problemi di autorizzazione, contattare l'amministratore per richiedere le autorizzazioni appropriate.

• Per aggiungere un utente guest, è necessario configurare correttamente le impostazioni di collaborazione esterna dell'organizzazione per consentire di invitare utenti guest.
• Per aggiungere un ruolo personalizzato, è necessario avere le autorizzazioni di Microsoft.Authorization/roleAssignments/write per la sottoscrizione, ad esempio, Amministratore Accesso Utenti o Proprietario.
• Per aggiungere utenti all'area di lavoro, è necessario essere un Proprietario dell'area di lavoro.

Aggiungi un ruolo personalizzato

Quando si aggiunge un utente al progetto, si assegna un ruolo per definirne il livello di accesso. Prima di aggiungere utenti, definire i ruoli da usare.

Esiste un ruolo predefinito per l'etichettatura dei dati, con ambito solo per l'etichettatura dei dati. Se si vuole usare il ruolo predefinito per tutti gli etichettatori, ignorare questa sezione e passare a aggiungere l'utente guest.

I ruoli personalizzati seguenti offrono altri livelli di accesso per un progetto di etichettatura dei dati. Definire tutti i ruoli da usare prima di procedere per aggiungere gli utenti.

Per aggiungere un ruolo personalizzato, è necessario avere le autorizzazioni di Microsoft.Authorization/roleAssignments/write per la sottoscrizione, ad esempio, Amministratore Accesso Utenti.

1. Accedere al gruppo di risorse per l'area di lavoro nel portale di Azure.

   1. Aprire l'area di lavoro in Azure Machine Learning Studio.
   2. Aprire il menu in alto a destra e selezionare Visualizza tutte le proprietà nel portale di Azure. Per i passaggi rimanenti descritti in questa sezione verrà usato il portale di Azure.
   3. Selezionare il collegamento Gruppo di risorse nella parte centrale della pagina.

2. Aggiungere un ruolo personalizzato

   1. A sinistra selezionare Controllo di accesso (IAM).
   2. In altro selezionare + Aggiungi > Aggiungi un ruolo personalizzato.
   3. In Nome del ruolo personalizzato digitare il nome da usare, Ad esempio, il responsabile del team di etichettatura.
   4. Nella casella Descrizione aggiungere una descrizione, Ad esempio, il responsabile del team per l'etichettatura dei progetti.
   5. Selezionare Avvia da JSON.
   6. Ignorare la voce Selezionare un file, anche se è visualizzata come protagonista. Il codice JSON verrà creato in un passaggio futuro.
   7. Nella parte inferiore della pagina selezionare Successivi.

3. Ignorare le schede.

   1. Non eseguire alcuna operazione per la scheda Autorizzazioni. Le autorizzazioni verranno aggiunte in un passaggio successivo. Selezionare Avanti.
   2. Nella scheda Ambiti assegnabili vengono visualizzate le informazioni relative alla sottoscrizione. Selezionare Avanti.

4. Modificare la definizione JSON.

   1. Nella scheda JSON sopra la casella di modifica selezionare Modifica.

   2. Selezionare le righe che iniziano con "actions:" e "notActions:".

      

   3. Sostituire queste due righe con Actions e NotActions dal ruolo appropriato nelle schede seguenti. Assicurarsi di copiare da Actions fino alla parentesi quadra chiusa, ],.

      Responsabile del team di etichettatura

      Il responsabile del team di etichettatura consente di esaminare e rifiutare il set di dati etichettato e visualizzare informazioni dettagliate sull'etichettatura. Inoltre, questo ruolo consente anche di assumere il ruolo di etichettatore.

      labeling_team_lead_custom_role.json:

      {
          "Name": "Labeling Team Lead",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Team lead for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read"
          ],
          "NotActions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/write",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/delete",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Account manager fornitori

      Un account manager fornitori può aiutare a gestire tutti i ruoli fornitore ed eseguire qualsiasi azione di etichettatura. Non può modificare progetti o visualizzare esperimenti di MLAssist.

      vendor_admin_role.json:

      {
          "Name": "Vendor account admin",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Vendor account admin for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets/registered/read"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Controllo di qualità cliente

      Un ruolo di controllo di qualità cliente può visualizzare dashboard del progetto, visualizzare in anteprima i set di dati, esportare un progetto di etichettatura ed esaminare le etichette inviate. Questo ruolo non può inviare etichette.

      customer_qa_role.json:

      {
          "Name": "Customer QA",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Customer QA for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets/registered/read"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

      Controllo di qualità fornitore

      Un ruolo di controllo di qualità fornitore può eseguire le operazioni consentite a un ruolo di controllo della qualità cliente, ma non visualizzare in anteprima il set di dati.

      vendor_qa_role.json:

      {
          "Name": "Vendor QA",
          "IsCustom": true,
          "Description": "Vendor QA for Labeling Projects",
          "Actions": [
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read", 
              "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
          ],
          "AssignableScopes": [
              "/subscriptions/<subscriptionId>"
          ]
      }
      

   4. Selezionare Salva in alto nella casella di modifica per salvare le modifiche.

   Importante

   Non selezionare Avanti prima di salvare le modifiche.

5. Dopo aver salvato le modifiche, selezionare Avanti.

6. Selezionare Crea per creare il ruolo personalizzato.

7. Seleziona OK.

Aggiungere un utente guest

Se gli etichettatori sono esterni all'organizzazione, aggiungerli, in modo che possano accedere all'area di lavoro. Se gli etichettatori sono già all'interno dell'organizzazione, ignorare questo passaggio e procedere con l'aggiunta di utenti all'area di lavoro.

Per aggiungere un utente guest, è necessario configurare correttamente le impostazioni di collaborazione esterna dell'organizzazione per consentire di invitare utenti guest.

1. Nel portale di Azure nell'angolo in alto a sinistra espandere il menu e selezionare Microsoft Entra ID.

   

2. A sinistra selezionare Utenti.

3. In alto selezionare Nuovo utente.

4. Selezionare Invita utente esterno.

5. Immettere il nome e l'indirizzo di posta elettronica dell'utente.

6. Aggiungere un messaggio per il nuovo utente.

7. Selezionare Invita nella parte inferiore della pagina.

   

Ripetere questi passaggi per ognuno degli utenti guest. Oppure usare il collegamento nella parte inferiore della casella Invita utente per invitare più utenti in blocco.

Suggerimento

Informare gli etichettatori che riceveranno un messaggio di posta elettronica. Devono accettare l'invito per ottenere l'accesso al progetto.

Aggiungere utenti all'area di lavoro

Dopo aver definito gli utenti appropriati nel sistema e i ruoli, aggiungere gli utenti all'area di lavoro in modo che possano accedere al progetto di etichettatura dei dati.

Per aggiungere utenti all'area di lavoro, è necessario essere un proprietario dell'area di lavoro.

1. Accedere all'area di lavoro nel portale di Azure.

   1. Aprire l'area di lavoro in Azure Machine Learning Studio.
   2. Aprire il menu in alto a destra e selezionare Visualizza tutte le proprietà nel portale di Azure. Per i passaggi rimanenti descritti in questa sezione verrà usato il portale di Azure.

2. A sinistra selezionare Controllo di accesso (IAM).

3. In alto selezionare + Aggiungi > Aggiungi assegnazione di ruolo.

   

4. Selezionare il ruolo da usare nell'elenco. Se necessario, usare Cerca per trovarlo.

5. Selezionare Avanti.

6. Nella parte centrale della pagina, accanto a Membri, selezionare il collegamento + Seleziona membri.

7. Selezionare i singoli utenti da aggiungere. Se necessario, usare Cerca per trovarli.

8. Selezionare il pulsante Seleziona nella parte inferiore della pagina.

9. Selezionare Avanti.

10. Verificare che il valore di Ruolo sia corretto e che gli utenti siano presenti nell'elenco Membri.

11. Seleziona Rivedi + assegna.

Per gli etichettatori

Dopo che gli etichettatori sono stati aggiunti come utenti nell'area di lavoro, possono iniziare a etichettare nel progetto. Tuttavia, è necessario fornire loro informazioni per accedere al progetto.

Assicurarsi di creare il progetto di etichettatura prima di contattare gli etichettatori.

• Creare un progetto di etichettatura delle immagini
• Creare un progetto di etichettatura del testo (anteprima)

Dopo aver compilato i nomi dell'area di lavoro e dei progetti, inviare le informazioni seguenti agli etichettatori:

1. Accettare l'invito da Microsoft Invitations (invites@microsoft.com).
2. Seguire la procedura della pagina Web dopo l'accettazione. Non preoccuparsi se, alla fine, viene visualizzata una pagina che indica che non sono presenti app.
3. Aprire lo studio di Azure Machine Learning.
4. Usare l'elenco a discesa per selezionare l'area di lavoro <workspace-name>.
5. Selezionare lo strumento Etichetta dati per <project-name>.
6. Per altre informazioni su come etichettare i dati, vedere Etichettatura di immagini e documenti di testo.

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