Esaminare le raccomandazioni di mitigazione in Indagini sulla sicurezza dei dati

Analizzare i dati per informazioni sulla mitigazione

Completare la procedura seguente per identificare i rischi negli elementi di dati inclusi nell'ambito dell'indagine:

Importante

Prima di configurare gli esami, è necessario preparare i dati per l'analisi dell'intelligenza artificiale.

1. Passare al portale di Microsoft Purview e accedere con le credenziali per un account utente assegnato Indagini sulla sicurezza dei dati autorizzazioni.
2. Selezionare la scheda Indagini sulla sicurezza dei dati soluzione, quindi selezionare Indagini nel riquadro di spostamento a sinistra.
3. Selezionare un'indagine, quindi selezionare Analisi sulla barra di spostamento.
4. Usare gli strumenti di ricerca vettoriale o categorizzazione per identificare i dati per l'esame delle credenziali.
5. Selezionare uno o più elementi, quindi selezionare Esamina sulla barra dei comandi.
6. Nella finestra di dialogo Esamina con intelligenza artificiale immettere un nome per il processo di esame nel campo Nome processo .
7. Immettere una descrizione per il processo di esame nel campo Descrizione processo .
8. Selezionare Mitiga: Identificare le minacce e i passaggi di mitigazione consigliati negli elementi selezionati nel campo Scegliere un'area di messa a fuoco .
9. Selezionare Esamina per avviare l'analisi dell'intelligenza artificiale.

Nota

Le stime del tempo per il completamento del processo si basano sulla quantità e sulle dimensioni dei dati selezionati. Per ridurre i tempi di elaborazione, filtrare ed escludere i dati non applicabili all'indagine.

Report sulle raccomandazioni per la mitigazione

Al termine dell'elaborazione dell'intelligenza artificiale per gli elementi di dati selezionati, è possibile esaminare il piano di mitigazione per identificare i dettagli e i passaggi di mitigazione consigliati per ogni elemento.

I report di raccomandazione sulla mitigazione includono le informazioni seguenti per ogni elemento:

• Oggetto/Titolo: oggetto o titolo dell'elemento dati.
• Punteggio di rischio: punteggio di rischio dell'elemento dati. I valori sono compresi tra 0,00 e 0,10.
• Riepilogo dei rischi: riepilogo dei rischi associati a un elemento. Include informazioni su tipi di contenuto, utenti, mittenti/destinatari, dettagli sulle comunicazioni e altro ancora.
• Passaggi di mitigazione: indicazioni per i passaggi consigliati per ridurre il rischio associato all'elemento. Include le verifiche dei log di controllo, la traccia della posizione, le verifiche di accesso, i suggerimenti di monitoraggio e altro ancora.
• Processo di pensiero: riepilogo del ragionamento sul motivo per cui i rischi associati all'elemento sono importanti. Include la sicurezza, le motivazioni legali, finanziarie e altro ancora.
• Implicazioni di rischio: riepilogo delle implicazioni se i rischi identificati non vengono risolti.
• Errori: riepilogo di eventuali errori di elaborazione rilevati durante l'esecuzione del processo di intelligenza artificiale.