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La creazione di agenti di intelligenza artificiale è un viaggio. Questa guida illustra i concetti fondamentali dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni tramite modelli agente progressivamente più potenti, consentendo di comprendere quando e perché raggiungere ogni funzionalità.
Ogni passaggio del percorso si basa su quello precedente, aggiungendo complessità solo quando lo scenario lo richiede. Nel corso della procedura verranno illustrati i compromessi di ogni approccio, in modo da poter prendere decisioni informate per le proprie applicazioni.
| Passo | Cosa imparerai | Quando è necessario |
|---|---|---|
| Nozioni fondamentali su LLM | Come funzionano i llms e cosa possono (e non possono) fare | Non si ha familiarità con gli LLM o si vuole comprendere le basi |
| Da LLMs ad agenti | Cosa rende un agente più di una chiamata di completamento della chat e la creazione del primo agente con istruzioni | Vuoi capire l'astrazione dell'agente |
| Aggiungi strumenti | Estensione degli agenti con strumenti per le funzioni e server MCP | L'agente deve interagire con il mondo reale |
| Aggiungere competenze | Creazione di pacchetti di funzionalità dell'agente riutilizzabili | Si vogliono comportamenti modulari e condivisibili dell'agente |
| Aggiunta middleware | Intercettazione e personalizzazione del comportamento dell'agente | Sono necessari limiti, registrazione dei log oppure modifiche comportamentali |
| Provider di contesto | Inserimento di memoria e contesto dinamico | L'agente deve ricordare o accedere a conoscenze esterne |
| Agenti come strumenti | Uso di un agente come strumento per un altro | Vuoi la composizione dell'agente |
| Agente-ad-Agente (A2A) | Comunicazione tra agenti tra limiti | Gli agenti devono comunicare tra servizi o organizzazioni |
| Flussi di lavoro | Orchestrazione di più agenti, processi in più passaggi | È necessario un controllo esplicito sull'esecuzione complessa e in più passaggi |
Come usare questa guida
- Sei nuovo/a agli agenti di intelligenza artificiale? Iniziare dall'inizio e seguire ogni passaggio.
- Sviluppatore esperto? Passare al passaggio che corrisponde alla sfida attuale.
- Valutazione di Agent Framework? Leggere le sezioni "Quando usare" e "Compromessi" su ogni pagina per comprendere lo spazio di progettazione.
Suggerimento
Ogni pagina include una sezione "Quando usarlo" e una tabella "Compromessi" per decidere se tale modello si adatta al tuo scenario.