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Accelerare l'apprendimento di intelligenza artificiale con risorse personalizzate per i ruoli tecnici e aziendali per supportare lo sviluppo di competenze di intelligenza artificiale per utenti singoli e organizzazioni. Trova percorsi di formazione selezionati sull'IA per qualsiasi livello di competenza, ad esempio per progettare e personalizzare agenti su larga scala con Microsoft Foundry, ampliare le tue competenze nella gestione dei carichi di lavoro di IA con Microsoft 365 Copilot, liberare la tua creatività e aumentare la tua produttività con Microsoft Copilot, eseguire carichi di lavoro di IA nell'infrastruttura di Azure e altro ancora.
Esplorare l'ecosistema agente di Microsoft, apprendere i concetti chiave e trovare le risorse per pianificare, creare, adottare e migliorare continuamente gli agenti di intelligenza artificiale per l'organizzazione.
Distribuire un'architettura di recupero agenti privati end-to-end per L'IQ foundry usando Microsoft Foundry e Azure AI Search.
La competenza Microsoft Foundry fornisce agli agenti di codifica indicazioni riutilizzabili per la gestione dei flussi di lavoro foundry negli ambienti di sviluppo abilitati per gli agenti.
Informazioni su come progettare, distribuire e gestire sistemi di intelligenza artificiale agenti all'interno del ciclo di vita dello sviluppo software.
Creare la tua intelligenza artificiale: scopri cos'è l'IA, i servizi e le tecnologie che include, l'IA responsabile, il modo in cui l'utente e l'organizzazione possono mettere l'IA al lavoro e altro ancora.
Introduzione all'intelligenza artificiale in Azure
Promuovere la trasformazione dell'intelligenza artificiale nell'organizzazione
Ottenere un'introduzione all'IA generativa
Intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano: nozioni di base per aumentare la produttività con Microsoft 365 Copilot
Applica Cloud Adoption Framework e le linee guida Well-Architected per scegliere le risorse Azure di calcolo, archiviazione, rete e le architetture più adatte per i carichi di lavoro di IA.
Confronta le famiglie di macchine virtuali GPU di Azure (NC, ND, NG e NV) e scegli lo SKU più adatto per training, fine-tuning e inferenza.
Indicazioni di CAF su AKS, i pool di nodi GPU e le opzioni di orchestrazione per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale sull'infrastruttura Azure.
Raccomandazioni CAF per l'archiviazione dei carichi di lavoro di IA nell'infrastruttura Azure: confronto tra Blob, Files, NetApp, Managed Lustre e le opzioni di ricerca.
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Considerazioni Well-Architected per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale sull'infrastruttura Azure: prenotazioni di capacità, pianificazione delle quote e strategie di controllo dei costi.
Opzione di implementazione del Cloud Adoption Framework per l'intelligenza artificiale sull'infrastruttura Azure con Azure CycleCloud per HPC e per l'orchestrazione dell'addestramento su larga scala.
documentazione del carico di lavoro di intelligenza artificiale di Well-Architected Framework: metodologia di progettazione, principi e linee guida per le applicazioni di intelligenza artificiale in Azure.
Applica le linee guida del CAF per pianificare, predisporre e governare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale: zone di atterraggio, scelte di architettura e procedure consigliate dagli esperti sul campo.
Prepararsi a usare Copilot e creare app di intelligenza artificiale. Scoprire le esperienze di trasformazione che è possibile implementare usando le app e i servizi di intelligenza artificiale di Microsoft. Selezionare un ruolo per esplorare le risorse di competenze mirate.
Trasformare l'azienda con l'intelligenza artificiale Microsoft
In questo percorso di apprendimento i dirigenti aziendali troveranno le conoscenze e le risorse necessarie per adottare l'intelligenza artificiale nelle proprie organizzazioni. Esplorare la pianificazione, la definizione della strategia e il ridimensionamento responsabili dei progetti di intelligenza artificiale.
Sbloccare il potenziale aziendale con app e agenti di intelligenza artificiale
Iniziare o continuare il percorso di trasformazione dell'intelligenza artificiale con le conoscenze e le competenze fondamentali Azure dell'IA, incluse le considerazioni sulla gestione dei costi e sulla sicurezza.
Informazioni su come eseguire il benchmark dei modelli, applicare modelli multifunzionali per migliorare la soddisfazione dei clienti e completare le valutazioni per garantire prestazioni e sicurezza.
Accelerate la produttività degli sviluppatori con agenti Copilot GitHub
Questo piano consente ai decision maker tecnici di valutare developer tools ottimizzati per l'intelligenza artificiale, migliorare l'efficienza del flusso di lavoro e acquisire esperienza pratica con GitHub Copilot.
Man mano che l'intelligenza artificiale modifica i ruoli, le credenziali Microsoft tengono il passo. Ottieni nuove credenziali incentrate sull'azienda che ti aiutano a guidare con l'IA, prendere decisioni migliori e migliorare il lavoro quotidiano.
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