Amministrare AI Builder
Gli amministratori di Microsoft Power Platform possono utilizzare l'interfaccia di amministrazione di Power Apps e l'interfaccia di amministrazione di Power Platform per gestire ambienti e impostazioni per Power Apps e AI Builder.
Ulteriori informazioni: Guida dell'amministrazione di Power Platform
La disponibilità, nota anche come stato di rilascio, di AI Builder dipende dalla tua area geografica. Per informazioni dettagliate sulla disponibilità della funzionalità AI Builder per ogni area, vedi Disponibilità delle funzionalità per area.
Per ulteriori informazioni, scarica il white paper sulla governance di AI Builder.
Modello personalizzato di AI e ciclo di vita dell'ambiente
Questa sezione si applica ai modelli personalizzati AI Builder. Non si applica ai modelli predefiniti.
Stati del ciclo di vita di un modello
Un modello può avere diversi stati a seconda delle azioni dei creatori. Gli stati del modello vengono archiviati tramite configurazioni nella tabella di configurazione di AI.
Gli stati sono bozza, training (transitorio), con training, pubblicazione (transitorio), pubblicato, annullamento della pubblicazione (transitorio), errore di training, importazione (transitorio) ed errore di importazione.
Application Lifecycle Management
I creatori devono essere in grado di aggiornare e distribuire continuamente i propri modelli in uno o più ambienti.
La gestione di nuove versioni di un modello spesso richiede il passaggio ad ambienti diversi. Uno scenario tipico sarebbe quello di apportare modifiche al modello in un ambiente di sviluppo, qualificare il modello in un ambiente di test e generare previsioni in un ambiente di produzione.
In AI Builder, tutti gli ambienti devono essere dotati di un database Microsoft Dataverse.
Lo spostamento di modelli tra ambienti può essere effettuato tramite il concetto di soluzione. Le soluzioni sono veicoli per spostare i componenti tra ambienti Microsoft Power Platform. Per saperne di più, vai a Introduzione alle soluzioni.
Per ulteriori informazioni su come distribuire un modello di AI come componente di soluzione, vedi Distribuire il modello di intelligenza artificiale.
Ciclo di vita dell'ambiente
I modelli AI Builder vengono spostati, insieme ai dati utente, durante le operazioni di backup/ripristino dell'ambiente e copia dell'ambiente.
Dopo le operazioni di ripristino e copia, i modelli di elaborazione dei documenti e di rilevamento degli oggetti potrebbero trovarsi nello stato di importazione per alcuni minuti mentre le copie vengono eseguite nel back-end.
Backup e ripristino
Microsoft Dataverse offre funzionalità di backup e ripristino per proteggere i dati delle app, assicurando disponibilità continua del servizio. Gli amministratori di sistema e gli utenti amministratore con delega possono usare le funzionalità standard descritte in Eseguire backup e ripristino di ambienti.
Le funzionalità di backup e ripristino sono completamente supportate per la stima, il rilevamento di oggetti, l'elaborazione di documenti e i modelli predefiniti.
Nota
Per i modelli di rilevamento degli oggetti e di elaborazione dei documenti, il completamento del processo di ripristino potrebbe richiedere del tempo. Durante l'operazione di ripristino, nell'elenco di modelli di AI Builder viene visualizzato un messaggio di stato di "importazione".
Per i modelli non supportati da backup e ripristino: se si ripristina un ambiente, è necessario ripetere il training e ripubblicare questi modelli per renderli nuovamente disponibili.
Prerequisito per creare un ambiente pronto per AI Builder
AI Builder è concesso in licenza come componente aggiuntivo delle licenze di Power Apps, Power Automate o Dynamics 365. Ciò significa che devi possedere una licenza Power Apps, Power Automate o Dynamics 365 che consente di creare un ambiente Microsoft Power Platform.
Gestire i crediti di AI Builder
L'accesso alle funzionalità di AI Builder all'interno di un ambiente richiede l'accesso ai crediti di AI Builder.
Per altre informazioni, vai a Gestione delle licenze e del credito di AI Builder.
Dove e come vengono archiviati i dati in Dataverse?
Il tuo modello di intelligenza artificiale viene distribuito nell'area geografica che ospita l'ambiente. Ad esempio, se l'ambiente viene creato nell'area geografica Europa, il modello viene distribuito nei data center in Europa. Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica sugli ambienti.
Le immagini e i documenti utilizzati per scopi di formazione nel rilevamento di oggetti e nei modelli di elaborazione dei documenti vengono salvati in modo permanente in Dataverse. Al contrario, le immagini e i documenti utilizzati per le previsioni non vengono mantenuti. Esempi di immagini e documenti non conservati sono quelli in un controllo di Power Apps component framework (PCF) e in Power Automate. Gli input degli scenari di testo vengono mantenuti nella tabella Dataverse degli eventi dell'intelligenza artificiale per consentire agli utenti di monitorare l'attività di AI Builder.
Attivare o disattivare le funzionalità in anteprima di AI Builder
Alcune funzionalità di AI Builder vengono rilasciate per la disponibilità generale. Altri rimangono nello stato di rilascio dell'anteprima.
Le funzionalità di anteprima vengono visualizzate nella pagina Esplora con l'etichetta Anteprima. Nell'interfaccia di amministrazione di Power Platform gli amministratori controllano se gli utenti hanno accesso alle funzionalità di anteprima.
Per impostazione predefinita, la funzionalità Modelli di anteprima di AI Builder è abilitata per tutti gli ambienti idonei. Gli ambienti idonei devono avere Microsoft Dataverse e devono trovarsi in un'area supportata. Se l'ambiente non è idoneo, la funzionalità Modelli di anteprima di AI Builder non verrà visualizzata nell'interfaccia di amministrazione di Power Platform.
Per verificare la disponibilità della funzionalità in anteprima di AI Builder:
Accedi all'interfaccia di amministrazione di Power Platform.
Nell'interfaccia di amministrazione, vai a Ambienti>[selezionare un ambiente]>Impostazioni>Funzionalità.
Nella pagina delle impostazioni Funzionalità, in AI Builder, abilita o disabilita Modelli di anteprima di AI Builder.
Aspetti importanti correlati all'attivazione o disattivazione della funzionalità
Se disabiliti i modelli di anteprima di AI Builder:
- I modelli esistenti creati dagli utenti di questo ambiente non vengono eliminati.
- I componenti AI Builder sono disabilitati.
- Le esperienze esistenti che usano i componenti esistenti di AI Builder avranno esito negativo o restituiranno errori.
- Gli amministratori e i proprietari possono eliminare i modelli di anteprima.
Se abiliti di nuovo i modelli di anteprima di AI Builder:
- I componenti AI Builder sono nuovamente disponibili.
- I componenti tornano a funzionare come prima che la funzionalità venisse disabilitata, presupponendo che nient'altro sia cambiato.
Per altre informazioni sull'attivazione o disattivazione delle funzionalità nell'interfaccia di amministrazione di Power Platform, vedi Gestire le impostazioni delle funzionalità.
Prevenzione della perdita dei dati (DLP)
Puoi controllare i criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) nell'interfaccia di amministrazione di Power Platform con la voce di menu Criteri dati.
I connettori possono essere elencati in tre (3) categorie: Aziendali, Non aziendali e Bloccati.
AI Builder fa parte del connettore Dataverse.
I connettori aziendali e non aziendali non possono condividere i dati nella stessa esperienza di consumo in Microsoft Power Platform.
- Ad esempio, se aggiungi il connettore Dataverse alla categoria Aziendale e Microsoft Outlook nella categoria Non aziendale, non sarai in grado di creare un flusso Power Automate che ottiene l'output di un modello AI Builder e lo invia a un destinatario in Outlook.
I connettori bloccati non possono essere utilizzati nelle esperienze di consumo di Power Platform.
Per altre informazioni, vedi Criteri di prevenzione della perdita dei dati.
Spostare e copiare ambienti
Per i modelli predefiniti e di previsione, la copia e lo spostamento degli ambienti sono completamente supportati. Per altri modelli, dopo aver spostato o copiato un ambiente, è necessario ripetere il training e la pubblicazione dei modelli esistenti per renderli nuovamente disponibili.
Chiavi gestite cliente (CMK) (anteprima)
Importante
- Questa è una funzionalità di anteprima.
- Le funzionalità di anteprima non sono destinate ad essere utilizzate per la produzione e sono soggette a restrizioni. Queste funzionalità sono disponibili prima di una versione ufficiale di modo che i clienti possano ottenere un accesso prioritario e fornire dei commenti.
Tutti i dati memorizzati in Power Platform sono crittografati inattivi utilizzando chiavi gestite da Microsoft per impostazione predefinita. Con le chiavi gestite dal cliente (CMK), puoi utilizzare le tue chiavi di crittografia per crittografare dati Power Platform, inclusi dati di formazione di AI Builder e modelli addestrati. Ciò ti consente di avere un ulteriore livello di protezione per gestire le tue risorse Power Platform. Con questa funzione, puoi ruotare o scambiare le chiavi di crittografia su richiesta. Impedisce inoltre l'accesso di Microsoft ai dati dei clienti, se scegli di revocare l'accesso delle chiavi ai servizi Microsoft in qualsiasi momento.
Importante
Solo i modelli creati o copiati nell'ambiente dopo l'abilitazione di CMK vengono crittografati quando sono inattivi con tale chiave.
Attualmente, le chiavi gestite dal cliente non vengono sfruttate per crittografare i modelli addestrati per il rilevamento di oggetti. I dati di formazione di tali modalità archiviati in Dataverse utilizzano chiavi gestite dal cliente.
L'applicazione di una chiave di crittografia è un gesto eseguito dagli amministratori Power Platform ed è invisibile agli utenti. Gli utenti possono creare, salvare, utilizzare e includere modelli di soluzioni AI Builder esattamente come farebbero se i dati fossero crittografati tramite chiavi gestite da Microsoft.
Per ulteriori informazioni sulla chiave gestita dal cliente e ottenere istruzioni dettagliate per abilitare le chiavi gestite dal cliente, vai a Gestire la chiave di crittografia gestita dal cliente. Ciò consente di sfruttare i criteri aziendali unici creata nell'ambiente per proteggere i modelli AI Builder.
Vedi anche
Ruoli e sicurezza in AI Builder
Disponibilità delle funzionalità per area geografica
Report sull'utilizzo di AI Builder