Prima di creare un modello di classificazione in categorie
Prima di creare il modello di classificazione in categorie, verifica che i dati siano in Microsoft Dataverse e strutturati nel formato corretto.
Prerequisiti
Questo modello richiede la disponibilità dei dati di training in una tabella Dataverse. Il supporto per i dati di fonti esterne non è attualmente disponibile.
Verifica che l'amministratore ti abbia assegnato un ruolo di sicurezza con il privilegio di lettura per la tabella con i dati di training.
Assicurati di disporre delle autorizzazioni appropriate per creare tabelle nell'ambiente Power Platform. Puoi usare i ruoli di sicurezza integrati Addetto alla personalizzazione del sistema o Amministratore di sistema.
Lingue supportate
La classificazione per categoria di AI Builder supporta le lingue seguenti. Se tenti di classificare testo in altre lingue, il modello potrebbe non funzionare correttamente.
- Inglese
- Francese
- Tedesco
- Italiano
- Spagnolo
- Portoghese
Preparazione dei dati
I dati di training utilizzati per il training del modello nella tabella Dataverse devono essere conformi a quanto segue:
Memorizza testo e tag in due colonne nella stessa tabella. Ogni riga deve contenere dati nella colonna Testo.
Puoi fornire uno o più tag per i dati nella stessa riga nella colonna Testo. Puoi anche lasciare la colonna Tag vuota.
Se hai identificato più tag nell'esempio di testo, forniscili come testo delimitato nei campi Tag. Attualmente, i separatori supportati sono virgole (,), punti e virgola (;) e caratteri di tabulazione.
Text Tag Ottima camera pulita e tranquilla con colazione da asporto gratuita Pranzo, Sala Stanza piccola ma ben arredata e comoda Sala Adoro la vista dal 13° piano (nessuno) Assicurati di avere almeno 10 esempi di testo distinti per ogni tag da estrarre. Il training di tag con meno di 10 esempi non verrà eseguito. Nell'esempio precedente, dovevano esserci almeno 10 righe ciascuna contrassegnate con i tag Pranzo e Sala.
Se Sala è stato taggato in meno di 10 righe nei dati, verrà ignorato. Il training del modello non verrà eseguito per classificare i dati per quel tag.
Per ogni tag utilizzato, fornisci un minimo di 10 esempi di testo in cui non è usato.
Text Tag Ottima camera pulita e tranquilla con colazione da asporto gratuita Club Stanza piccola ma ben arredata e comoda Club (nessuno) Club Se tutte le righe della tabella sono contrassegnate con Sala, e non ci sono righe, o meno di 10 righe, che sono state contrassegnate con un'altra etichetta, il processo di training del modello non riuscirà.
Una tabella deve avere almeno due tag e ognuno deve avere 10 esempi di testo.
Puoi definire fino a 200 tag distinti. Ogni tag è una categoria che verrà identificata ed estratta dal testo dato.
Ogni esempio di dati di testo deve contenere meno di 5.000 caratteri.
Se non sono disponibili dati di training e si vuole provare la classificazione per categoria di AI Builder, è possibile seguire queste istruzioni per usare i dati di esempio.
Esempi di formato di dati di training
Questa sezione fornisce esempi di formato di dati di training in una tabella Dataverse.
| Colonne | Tipo di dati | Dimensione |
|---|---|---|
| Commenti | Text | 3,000 |
| Tag | Text | 100 |
| Commenti | Tag |
|---|---|
| Durante il mio soggiorno, sono stato completamente ignorato. Il personale non si è accorto che avevo un'infezione urinaria. Avevo anche una polmonite. |
Salute |
| Sono stato visitato rapidamente dopo il mio arrivo e tutto il personale, l'infermiera, il dottore e l'anestesista sono stati molto utili. Sembra esserci un ottimo lavoro di squadra. |
Personale, Check-in |
| L'attrezzatura sembrava moderna. L'infermiera/l'assistente sanitaria è stata molto premurosa. |
Strutture, Personale |
Nota
Se non hai i tuoi dati di training e vuoi provare la classificazione per categoria di AI Builder, puoi iniziare scaricando i dati di esempio per il modello di classificazione per categoria. Altre informazioni: Usare i dati di esempio per eseguire la classificazione in categorie
Importare i dati in Dataverse
Poiché i dati di training per un modello di classificazione in categorie devono essere disponibili come tabella Dataverse, iniziamo col preparare i dati nella tabella Dataverse.
Dataverse include un set avanzato di connettori che consentono di importare dati da molte origini. Altre informazioni: Aggiungere dati a una tabella in Microsoft Dataverse usando Power Query.
Come esempio, ecco illustrata di seguito la modalità di importazione dei dati di training da una cartella di lavoro di Excel. In questo esempio viene utilizzato un file contenente ciò che è mostrato nella tabella seguente.
| ID. | Tag | Text |
|---|---|---|
| 1 | Pranzo | La colazione era un po' una seccatura. |
| 2 | Pranzo, Sala | Ottima camera pulita e tranquilla con colazione da asporto gratuita. |
| 3 | Sala, Pranzo, Luogo | Il personale con cui abbiamo avuto a che fare è stato molto gentile e disponibile. I corridoi e la nostra camera erano puliti e confortevoli. Colazione (inclusa) con muffin e bagel. |
| 4 | Luogo, Pranzo | La zona circostante è ricca di bar e ristoranti. |
| 5 | Servizioo | Il personale era gentile. |
Nell'esempio, i tag sono separati da una virgola (,). In alternativa, puoi utilizzare un punto e virgola (;) o un carattere di tabulazione.
Accedere a Power Apps.
Seleziona l'ambiente da utilizzare.
Seleziona Dati>Tabelle.
Seleziona la tabella. Se non hai già una tabella, segui i passaggi in Creare una tabella personalizzata.
Seleziona Dati>Estrai dati>Estrai dati da Excel nella barra multifunzione della tabella selezionata.
Nella schermata Importa dati, seleziona il file Excel che contiene i dati a cui si fa riferimento nella sezione Esempi di formato di dati di training vista in precedenza in questo argomento, quindi seleziona Carica.
Per esaminare le mappature dei campi nella schermata Mappature delle colonne per la categoria di testo, seleziona Mappa colonne.
Il lato sinistro elenca tutte le colonne definite nella tabella. L'elenco a discesa sulla destra mostra le colonne disponibili nel file Excel.
Mappa le colonne Tag, Testo e ID da Excel alle rispettive colonne nella tabella.
Dopo aver mappato le colonne, torna al passaggio di importazione selezionando Salva modifiche nell'angolo in alto a destra.
Quando lo stato della mappatura indica che è riuscita, inizia il processo di importazione selezionando Importa nell'angolo in alto a destra.
Il processo di importazione può richiedere qualche minuto a seconda del volume dei dati che vengono importati. Dopo alcuni minuti, aggiorna la scheda Dati della tabella per trovare tutti i record importati dal file Excel.
Ora sei pronto per passare al passaggio successivo.