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Le richieste personalizzate ti consentono di istruire l'IA generativa a comportarsi in un certo modo o a eseguire una specifica attività. Creando attentamente una richiesta, puoi generare risposte adatte alle tue specifiche esigenze aziendali. Ciò trasforma il modello in uno strumento flessibile per svolgere varie attività.
Importante
- Le richieste AI Builder vengono eseguite su modelli GPT basati sul Servizio OpenAI di Azure.
- Questa capacità è limitata ad alcune regioni.
- Questa funzionalità potrebbe essere soggetta a limiti di utilizzo o limitazione della larghezza di banda della rete della capacità.
Lingue supportate
Il seguente elenco di lingue supportate per le richieste in AI Builder è soggetto ad aggiornamento:
Cinese (semplificato), Ceco (Repubblica Ceca), Danese (Danimarca), Olandese (Paesi Bassi), Inglese (Stati Uniti), Finlandese (Finlandia), Francese (Francia), Tedesco (Germania), Greco (Grecia), Italiano (Italia), Giapponese (Giappone), Coreano (Corea), Polacco (Polonia), Portoghese (Brasile), Russo (Russia), Spagnolo (Spagna), Svedese (Svezia), Thai (Thailandia), Turco (Turchia)
Usare testo specifico per risposte più pertinenti
Lo scopo della prompt engineering è creare un'istruzione più specifica possibile in modo da ottenere una risposta più pertinente dal modello. I tuoi prompt devono essere specifici per un argomento e trasmettere il tuo intento.
Un prompt potrebbe includere le seguenti informazioni:
- L'argomento
- Parole chiave o frasi associate all'argomento
- Il tono della risposta
- Il gruppo di destinatari
Se il testo generato è troppo lungo o contiene informazioni irrilevanti, modifica il prompt. Un buon prompt presenta le seguenti caratteristiche:
- Chiaro e conciso: è scritto in un linguaggio chiaro e conciso di facile comprensione.
- Specifico: è abbastanza specifico da guidare il modello GPT nella giusta direzione.
- Contestuale: fornisce un contesto sufficiente affinché il modello GPT generi un output significativo.
- Pertinente: è pertinente per l'attività e fornisce al modello GPT informazioni sufficienti per generare un output significativo.
Parti di un prompt
In genere un prompt è composto da due parti: l'istruzione e il contesto.
- L'istruzione è la prima parte della richiesta. Deve fornire indicazioni chiare su cosa deve fare il modello GPT, ad esempio, Riassumi questa e-mail in tre punti.
- Il contesto è la seconda parte della richiesta. Deve fornire le informazioni necessarie al modello per generare una risposta appropriata; ad esempio, L'e-mail contiene il feedback dei clienti della scorsa settimana.
Esempio
Una richiesta personalizzata può guidare il modello a rispondere a una domanda, completare il testo, tradurre le lingue, riepilogare un documento e identificare attività, cose da fare e azioni nel testo. La complessità di una richiesta personalizzata può variare da una singola frase a qualcosa di più complesso, a seconda dell'attività.
Scarica: guida al prompt engineering di AI Builder
Scarica la guida qui: Guida al prompt engineering di AI Builder (10 pagine, 10 X 13 pollici)
Scarica e stampa la guida al prompt engineering di AI Builder (10 pagine, formato 10 X 13 pollici) per tenerla a portata di mano e ricevere assistenza nella creazione dei prompt.
Creare una richiesta
Il generatore di richieste offre la flessibilità necessaria per creare la tua richiesta personalizzata definendo variabili di input che consentono di incorporare contenuto di runtime dinamico all'interno di una richiesta. Ti dà la possibilità di convalidare la richiesta, garantendo prestazioni ottimali della richiesta e la correttezza della risposta prima dell'integrazione nelle tue soluzioni aziendali.
Accedi a Power Apps, Power Automate, o Copilot Studio.
Per Power Apps e Power Automate, seleziona Hub IA>Richieste>Crea la tua richiesta.
Per Copilot Studio, esistono diversi modi per creare una richiesta:
- Seleziona Agenti> seleziona o crea un agente >Strumenti>Aggiungi uno strumento>Nuovo strumento>Richiesta.
- Seleziona Agenti> scegli o crea un agente >Argomenti. Seleziona o crea un argomento, seleziona Aggiungi nodo, quindi seleziona Aggiungi uno strumento>Nuova richiesta.
- Seleziona Strumenti>Aggiungi uno strumento>Nuovo strumento>Richiesta. I prompt creati in Strumenti possono essere utilizzati in qualsiasi agente o argomento.
Configura e prova la tua richiesta
Immetti un nome personalizzato per la richiesta selezionando il nome generato in alto a sinistra della richiesta.
Scrivi la richiesta o scegli un modello di richiesta.
Suggerimento
Per accedere a un set più ampio di modelli di richiesta, vai alla directory delle richieste della Raccolta soluzioni di esempio.
Includi un oggetto di input digitando / o selezionando Aggiungi contenuto, quindi seleziona Testo o Immagine o documento nella sezione Input. Gli input consentono di passare valori dinamici al prompt in fase di esecuzione.
In questa visualizzazione, puoi anche selezionare un oggetto nella sezione Conoscenza. Una conoscenza rappresenta un insieme di dati recuperati tramite una connessione a un'origine dati, ad esempio Dataverse. In questo modo la richiesta può generare risposte correlate ai dati aziendali.
Digitare un valore di esempio per ogni input.
Seleziona Test per eseguire la richiesta ed esaminarne la risposta.
Al termine, seleziona Salva.
Utilizzare la richiesta in Power Apps o Power Automate
L'app che prevedi di usare con la richiesta determina il passaggio successivo.
Utilizzo in Power Apps
- Consente ai produttori di incorporare i suggerimenti esistenti nelle loro app.
- Usa una richiesta in Power Apps
Utilizzo in Power Automate
- Consente ai produttori di incorporare i suggerimenti esistenti nei loro flussi.
- Usa una richiesta in Power Automate
Guarda questo breve video per capire come includere la richiesta in un flusso.
Informazioni correlate
Revisione da parte di un essere umano per l'automazione con una richiesta