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Creare una richiesta

Le richieste personalizzate offrono agli autori la libertà di istruire il modello GPT a comportarsi in un determinato modo o a eseguire un'attività specifica. Creando attentamente una richiesta, puoi generare risposte adatte alle tue specifiche esigenze aziendali. Ciò trasforma il modello GPT in uno strumento flessibile per svolgere varie attività.

Importante

  • Le richieste di AI Builder vengono eseguiti sui modelli GPT 4o Mini e GPT 4o basati sul Servizio OpenAI di Azure.
  • Questa capacità è limitata ad alcune regioni.
  • Questa funzionalità potrebbe essere soggetta a limiti di utilizzo o limitazione della larghezza di banda della rete della capacità.

Lingue supportate

Il seguente elenco di lingue supportate per le richiesta IA in AI Builder è soggetto ad aggiornamento:

Cinese (semplificato), Ceco (Repubblica Ceca), Danese (Danimarca), Olandese (Paesi Bassi), Inglese (Stati Uniti), Finlandese (Finlandia), Francese (Francia), Tedesco (Germania), Greco (Grecia), Italiano (Italia), Giapponese (Giappone), Coreano (Corea), Polacco (Polonia), Portoghese (Brasile), Russo (Russia), Spagnolo (Spagna), Svedese (Svezia), Thailandese (Thailandia), Turco (Türkiye)

Usare testo specifico per risposte più pertinenti

Lo scopo della prompt engineering è creare un'istruzione più specifica possibile in modo da ottenere una risposta più pertinente dal modello GPT. I tuoi prompt devono essere specifici per un argomento e trasmettere il tuo intento.

Un prompt potrebbe includere le seguenti informazioni:

  • L'argomento
  • Parole chiave o frasi associate all'argomento
  • Il tono della risposta
  • Il gruppo di destinatari

Se il testo generato è troppo lungo o contiene informazioni irrilevanti, modifica il prompt. Un buon prompt presenta le seguenti caratteristiche:

  • Chiaro e conciso: è scritto in un linguaggio chiaro e conciso di facile comprensione.
  • Specifico: è abbastanza specifico da guidare il modello GPT nella giusta direzione.
  • Contestuale: fornisce un contesto sufficiente affinché il modello GPT generi un output significativo.
  • Pertinente: è pertinente per l'attività e fornisce al modello GPT informazioni sufficienti per generare un output significativo.

Parti di un prompt

Generalmente ci sono due parti in una richiesta per un modello GPT: l'istruzione e il contesto.

  • L'istruzione è la prima parte della richiesta. Deve fornire indicazioni chiare su cosa deve fare il modello GPT, ad esempio, "Riassumi questa e-mail in tre punti".
  • Il contesto è la seconda parte della richiesta. Deve fornire le informazioni necessarie al modello GPT per generare una risposta appropriata; ad esempio, "L'e-mail contiene il feedback dei clienti della scorsa settimana".

Esempio

Una richiesta personalizzata può guidare il modello GPT a rispondere a una domanda, completare il testo, tradurre le lingue, riepilogare un documento e identificare attività, cose da fare e azioni nel testo. La complessità di una richiesta personalizzata può variare da una singola frase a qualcosa di più complesso, a seconda dell'attività.

Scarica: guida al prompt engineering di AI Builder

Scarica la guida qui: Guida al prompt engineering di AI Builder (10 pagine, 10 X 13 pollici)

Screenshot della guida al prompt engineering di AI Builder.

Scarica e stampa la guida al prompt engineering di AI Builder (10 pagine, formato 10 X 13 pollici) per tenerla a portata di mano e ricevere assistenza nella creazione dei prompt.

Creare una richiesta GPT

Il generatore di richieste offre la flessibilità necessaria per creare la tua richiesta personalizzata definendo variabili di input che consentono di incorporare contenuto di runtime dinamico all'interno di una richiesta. Ti dà la possibilità di convalidare la richiesta con Prova la tua richiesta, garantendo prestazioni ottimali della richiesta e la correttezza della risposta prima dell'integrazione nelle tue soluzioni aziendali.

  1. Accedi a Power Apps, Power Automate, o Copilot Studio.

  2. Nel riquadro di sinistra, seleziona Richieste IA o Richieste>Crea testo con GPT utilizzando una richiesta.

    Per Power Apps e Power Automate, potrebbe essere necessario prima selezionare Hub IA nel riquadro di sinistra.

  3. Nell'angolo in basso a destra, seleziona Crea richiesta personalizzata.

    Screenshot dei campi compilati per creare una richiesta personalizzata.

Configura e prova la tua richiesta

Utilizza lo screenshot seguente come guida per creare e testare la tua richiesta.

Screenshot dei passaggi per configurare e testare la richiesta.

  1. Immetti un nome per la richiesta.

  2. Scrivi o incolla la richiesta.

    In alternativa, puoi basarti su un modello esistente per darti un punto di partenza.

    Suggerimento

    Per assistenza nella ricerca delle richieste che puoi utilizzare, vai alla directory delle richieste Galleria di soluzioni di esempio.

  3. Aggiungi un valore dinamico, quindi seleziona Invio.

    Nel processo di creazione dei suggerimenti, i creatori spesso devono fornire dati di contesto per garantire che il modello GPT generi risposte adeguate. Per facilitare ciò, nella richiesta vengono utilizzati valori dinamici che fungono da segnaposto che vengono riempiti con i dati effettivi in ​​fase di esecuzione.

  4. Metti alla prova la tua richiesta utilizzando il valore di esempio.

    Il test delle richieste è una capacità essenziale ma spesso sottovalutata. I test manuali sono utili per le esperienze di creazione iterative.

  5. (Facoltativo) Inserire input o riferimenti ai dati per definire come deve essere utilizzato nel contesto della richiesta.

Rivedi e salva la richiesta

Il generatore di richieste consente ai creatori di salvare la richiesta per facilitarne la riusabilità, l'archiviazione e il miglioramento futuro.

  1. Dopo aver testato la richiesta con il valore di esempio (nel passaggio 4), esaminala per vedere come funziona la richiesta.

  2. Quando sei soddisfatto, seleziona Salva richiesta personalizzata.

    Screenshot di una risposta a una richiesta.

Utilizzare la richiesta in Power Apps o Power Automate

Il passaggio successivo è determinato dall'app che prevedi di utilizzare con il tuo messaggio.

Revisione da parte di un essere umano per l'automazione con una richiesta