Panoramica del modello personalizzato di estrazione entità (anteprima)
I modello di estrazione entità di AI Builder riconoscono dati specifici nel testo target in base alle tue esigenze aziendali. Il modello identifica gli elementi principali nel testo e li seleziona in categorie predefinite. In questo modo, è possibile trasformare dati non strutturati in dati strutturati leggibili dai computer. È inoltre possibile applicare la funzionalità di elaborazione per recuperare informazioni, estrarre fact e rispondere a domande.
AI Builder presenta due tipi di modelli di estrazione entità: predefiniti e personalizzati. I modelli predefiniti sono pronti per l'uso, non richiedono training o pubblicazione e sono appropriati per molti usi in cui non è necessaria la personalizzazione. I modelli di estrazione di entità personalizzati devono essere creati, formati e pubblicati prima di poterli utilizzare. Utilizzando i dati di training e parametri di progettazione, puoi creare un modello di estrazione di entità creato appositamente per esigenze specifiche.