Eseguire il training del modello di rilevamento oggetti e pubblicarlo
In questa sezione, viene descritto come verificare i dati e quindi come eseguire il trainign, testare e pubblicare il modello.
- Nella schermata Esegui training del modello, verifica che i nomi siano corretti e di avere il numero corretto di immagini.
- Se i dati sono tutti giusti, seleziona Esegui training per avviare il training del modello di rilevamento oggetti.
Test rapido del modello
Dopo aver eseguito il training del modello è possibile visualizzarlo in azione nella pagina dei dettagli corrispondente. Per ulteriori informazioni: Gestire il modello in AI Builder
Dalla pagina dei dettagli del modello, seleziona Test rapido nella sezione Ultima versione con training.
Caricaun'immagine che contiene i tuoi oggetti per testare il tuo modello.
Il modello verrà applicato all'immagine caricata. Questo passaggio potrebbe richiedere qualche minuto.
Al termine dell'esecuzione del modello, i rettangoli rilevati verranno disegnati direttamente sull'immagine.
Come interpretare il punteggio di prestazioni del modello
Se al termine del training del modello esegui un test rapido, nella pagina dei dettagli del modello verrà visualizzato il punteggio delle prestazioni, Il punteggio delle prestazioni indica come si è comportato il modello sulle immagini scaricate. Il punteggio non offre indicazioni sulle prestazioni del modello in immagini future, perché non le ha ancora analizzate.
Se carichi meno di 50 immagini per un'etichetta, è più probabile che tu ottenga un punteggio elevato, dell'ordine del 100 per cento. Questo non significa che il modello è infallibile. Significa che il modello non ha generato errori in un sottoinsieme delle immagini fornite, denominato set di prova. Più piccolo è il set del training, più piccolo sarà anche l set del test e ci sono maggiori probabilità che il modello sia corretto quando viene calcolato il punteggio sulle prestazioni.
I punteggi delle prestazioni del modello sono più affidabili quando il numero di immagini per etichetta è maggiore di 50 e quando i punteggi delle prestazioni rimangono stabili anche se si modifica il set di training.
Pubblicare il modello di rilevamento oggetti
Da questo punto, puoi eseguire più test con altre immagini. Se sei soddisfatto dei risultati, puoi pubblicare il modello per utilizzarlo in Power Apps o Power Automate.
Limiti
| Azione | Limite | Periodo di rinnovo |
|---|---|---|
| Chiamate di rilevamento oggetti (per ambiente) | 4800 | 60 secondi |