Informazioni sulle prestazioni del modello di classificazione categoria
Dopo ogni training, AI Builder utilizza un set di dati di test per valutare la qualità e l'accuratezza del modello IA. La pagina di riepilogo per il modello mostra i risultati del training del modello, incluso un punteggio Prestazioni.
AI Builder calcola il punteggio delle prestazioni del modello in base all'accuratezza e al richiamo dei risultati della previsione, e al punteggio F1:
- Punteggio delle prestazioni: questo punteggio viene calcolato utilizzando i punteggi di precisione, richiamo e F1. I valori del punteggio delle prestazioni sono compresi tra 0 e 100. In genere, maggiore è il punteggio delle prestazioni, migliore è il modello.
- Precisione: la parte delle previsioni corrette tra tutte le previsioni positive.
- Richiamo: la parte delle previsioni corrette tra tutte i casi veramente positivi.
Test rapido
È anche possibile selezionare Test rapido per valutare la qualità del modello. È sufficiente immettere il testo per cui si vogliono aggiungere tag. Altre informazioni: Valutare il modello
Passaggio successivo
Migliorare le prestazioni del modello di classificazione categoria
Commenti e suggerimenti
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedereInvia e visualizza il feedback per