Aggiungere un modello di data mining a una struttura di data mining esistente

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.

È possibile aggiungere più modelli di data mining a una struttura, dopo avere aggiunto il modello iniziale. Ogni modello deve contenere le colonne presenti nella struttura, ma è possibile definire l'utilizzo delle colonne in modo diverso per ogni modello di data mining. Per altre informazioni sulla definizione delle colonne dei modelli di data mining, vedere Colonne del modello di data mining.

Per aggiungere un modello di data mining alla struttura

1. Nella voce di menu Modello di data mining in SQL Server Data Tools selezionare Nuovo modello di data mining.

   Verrà visualizzata la finestra di dialogo Nuovo modello di data mining .

2. In Nome modelloimmettere un nome per il nuovo modello di data mining.

3. In Nome algoritmoselezionare l'algoritmo che si vuole usare per la compilazione del modello di data mining.

4. Fare clic su OK.

Viene visualizzato un nuovo modello di data mining nella scheda Modelli di data mining . Il modello usa le colonne predefinite presenti nella struttura. Per informazioni sull'impostazione delle proprietà di un modello di data mining, vedere Modificare le proprietà di un modello di data mining.

Vedere anche

Attività e procedure relative al modello di data mining