Creare una query singleton in Progettazione modelli di data mining
Si applica a:
SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
Una query singleton è utile quando si desidera creare una stima per un singolo case. Per altre informazioni sulle query singleton, vedere Query di data mining.
Nella scheda Stima modello di data mining della Progettazione modelli di data mining è possibile creare diversi tipi di query. È possibile creare una query utilizzando la finestra di progettazione oppure digitando istruzioni Data Mining Extensions (DMX). È anche possibile iniziare con la finestra di progettazione e modificare la query creata cambiando le istruzioni DMX o aggiungendo una clausola WHERE o ORDER BY.
Per passare dalla visualizzazione della progettazione della query alla visualizzazione del testo della query e viceversa, fare clic sul primo pulsante nella barra degli strumenti. Tramite la visualizzazione del testo della query è possibile visualizzare il codice DMX creato dal generatore delle query di stima. È inoltre possibile eseguire la query, modificarla ed eseguire la query modificata. La query modificata, tuttavia, non viene mantenuta se si torna alla visualizzazione della progettazione della query
Nel codice seguente viene illustrato un esempio di query singleton confrontato al modello di invio mirato di messaggi di posta elettronica, TM_Decision_Tree.
SELECT [Bike Buyer], PredictProbability([Bike Buyer]) as ProbableBuyer
FROM [TM_Decision_Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT '2' AS [Number Children At Home], '45' as [Age])
AS [t]
Nei passaggi seguenti viene descritta la creazione della query di stima.
Per creare una query singleton utilizzando la Progettazione modelli di data mining
Fare clic sulla scheda Stima modello di data mining in Progettazione modelli di data mining.
Fare clic su Seleziona modello nella tabella Modello di data mining .
Verrà visualizzata la finestra di dialogo Seleziona modello di data mining , in cui sono indicate tutte le strutture di data mining presenti nel progetto.
Selezionare il modello che si desidera utilizzare per creare la stima.
Ad esempio, per creare il codice di esempio mostrato all'inizio di questo argomento, selezionare TM_Decision_Tree, quindi fare clic su OK.
Fare clic su Query singleton sulla barra degli strumenti della scheda Stima modello di data mining .
Nella scheda verrà visualizzata la tabella Input query singleton sulle cui colonne viene eseguito il mapping automaticamente alle colonne della tabella Modello di data mining .
Nella tabella Input query singleton selezionare nella colonna Valore i valori adatti a descrivere il caso per creare una stima.
Ad esempio, selezionare 2 per Number Children At Home, quindi digitare 45 per Age.
Trascinare una colonna stimabile dalla tabella Modello di data mining alla colonna Source nella parte inferiore della scheda. Facoltativamente, è possibile digitare un alias per la colonna.
Ad esempio, trascinare Bike Buyer nella colonna Origine .
Aggiungere eventuali funzionalità aggiuntive alla query selezionando Funzione di stima o Espressione personalizzata nell'elenco a discesa nella colonna Origine .
Ad esempio, fare clic su Funzione di stimae selezionare PredictProbability.
Fare clic su Criteri/Argomento nella riga PredictProbability e digitare il nome della colonna da stimare e facoltativamente un valore specifico da stimare.
Ad esempio, digitare [Bike Buyer], 1.
Fare clic sulla casella Alias nella riga PredictProbability e digitare un nome per fare riferimento alla nuova colonna.
Ad esempio, digitare ProbableBuyer.
Fare clic su Passa alla visualizzazione dei risultati della query sulla barra degli strumenti della scheda Stima modello di data mining .
Verrà visualizzata una nuova schermata con il risultato della query. Per visualizzare l'istruzione DMX appena creata, fare clic su SQL.