Architettura di data mining
Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
In questa sezione viene descritta l'architettura delle soluzioni di data mining ospitate in un'istanza di SQL Server Analysis Services. Negli argomenti di questa sezione viene descritta l'architettura logica e fisica di un'istanza di SQL Server Analysis Services che supporta il data mining e vengono fornite anche informazioni sui client, i provider e i protocolli che possono essere utilizzati per comunicare con i server di data mining e per lavorare con oggetti di data mining in locale o in remoto.
In generale, SQL Server data mining opera come servizio fornito come parte di un'istanza di SQL Server Analysis Services in esecuzione in modalità multidimensionale. È pertanto consigliabile esaminare anche le sezioni seguenti della documentazione online che descrivono l'operazione, la manutenzione e la configurazione di SQL Server Analysis Services soluzioni multidimensionali.
Elaborazione di un modello multidimensionale (Analysis Services)
Percorso di archiviazione dei database
Passare un database di Analysis Services tra le modalità ReadOnly e ReadWrite
Per altre informazioni sulla modalità in cui è possibile implementare di data mining nella soluzione di Business Intelligence, vedere la sezione relativa alle guide alle soluzioni di MSDN Library.
Contenuto della sezione
Architettura logica (Analysis Services – Data mining)
Architettura fisica (Analysis Services – Data mining)
Servizi di data mining e origini dati
Gestione degli oggetti e delle soluzioni di data mining
Panoramica della sicurezza (data mining)
Vedere anche
Programmazione di modelli multidimensionali
Programmazione di data mining