Visualizzatori modello di data mining

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.

Dopo aver eseguito il training di un modello di data mining in Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services, è possibile esplorare il modello per cercare tendenze interessanti. Poiché i risultati dei modelli di data mining sono complessi e disponibili in un formato non elaborato di difficile interpretazione, l'esame visivo dei dati rappresenta spesso il modo più semplice per comprendere le regole e le relazioni individuate dall'algoritmo all'interno dei dati.

Ogni algoritmo utilizzato per compilare un modello restituisce un tipo di risultati diverso. Pertanto, SQL Server Analysis Services fornisce un visualizzatore separato per ogni algoritmo. Quando si esplora un modello di data mining in SQL Server Data Tools, il modello viene visualizzato nella scheda Visualizzatore modelli di data mining Designer, utilizzando il visualizzatore appropriato per il modello.

Modalità di utilizzo dei visualizzatori modello

Prima si seleziona il modello di data mining, quindi si seleziona un visualizzatore. In ogni modello sono sempre presenti due visualizzatori: un visualizzatore personalizzato in cui possono essere incluse più schede e il visualizzatore generico.

A seconda del tipo di modello selezionato, le opzioni per l'esplorazione del modello visualizzate saranno molto diverse. I visualizzatori personalizzati associati a ogni tipo di modello vengono adattati all'algoritmo utilizzato per creare il modello di data mining selezionato. Ogni visualizzatore personalizzato dispone di una varietà di strumenti e finestre di dialogo per consentire di esplorare le statistiche e gli schemi nel modello, visualizzare i grafici o in modo interattivo utilizzare soglie di probabilità o filtrare elementi in base al nome.

Nel diagramma seguente viene illustrata la differenza tra la scelta di un visualizzatore personalizzato e del visualizzatore generico per lo stesso modello.

1. Innanzitutto, viene mostrato il visualizzatore personalizzato che viene visualizzato quando si seleziona un modello di data mining basato sull'algoritmo Microsoft Time Series.

   Questo particolare visualizzatore personalizzato consente di creare automaticamente un grafico della serie temporale e fornisce cinque stime.

2. Successivamente, viene visualizzato lo stesso modello mediante Microsoft Generic Content Tree Viewer.

   A sinistra il visualizzatore generico mostra un elenco dei nodi nel modello. È possibile fare clic su un nodo per visualizzarne il contenuto nel riquadro di destra.

Ulteriori informazioni su Microsoft Generic Content Tree Viewer

Ogni modello può essere visualizzato anche usando microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining). Questo visualizzatore presenta il contenuto del modello di data mining in base a un formato di tabella HTML standard. Tuttavia, la disposizione dei nodi e il contenuto di ciascun nodo varia notevolmente a seconda dell'algoritmo utilizzato per generare i risultati.

Mentre i visualizzatori personalizzati sono progettati per navigare e comprendere il modello, il visualizzatore generico è più utile quando il modello è già stato compreso e si desidera estrarre le statistiche o le regole da un nodo specifico. Ad esempio, si userà il visualizzatore generico quando si desidera visualizzare informazioni dettagliate sui modelli e le statistiche che SQL Server Analysis Services acquisiti durante l'analisi, ad esempio la probabilità di un nodo o una formula di regressione.

È inoltre possibile scrivere query sul contenuto usando DMX per ottenere tutte le informazioni presentate in questo visualizzatore. Per altre informazioni, vedere Query sul contenuto (data mining).

Contenuto della sezione

Negli argomenti seguenti vengono descritti in modo dettagliato i visualizzatori e viene illustrata la modalità di interpretazione delle informazioni che contengono.

Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Decision Trees
Descrive Microsoft Tree Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Decision Trees e l'algoritmo Microsoft Linear Regression.

Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Clustering
Descrive Microsoft Cluster Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Clustering.

Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Times Series
Descrive il Visualizzatore Microsoft Time Series. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Time Series.

Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Naive Bayes
Descrive il visualizzatore Microsoft Naive Bayes. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Naive Bayes.

Visualizzare un modello usando il Visualizzatore Microsoft Sequence Clustering
Descrive microsoft Sequence Cluster Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Sequence Clustering.

Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Association Rules
Descrive microsoft Association Rules Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Association.

Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Neural Network
Descrive microsoft Neural Network Viewer. Questo visualizzatore visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Neural Network, inclusi i modelli che usano l'algoritmo Microsoft Logistic Regression.

Visualizzare un modello utilizzando Microsoft Generic Content Tree Viewer
Vengono descritte le informazioni dettagliate disponibili nel visualizzatore generico per tutti i modelli di data mining e vengono forniti esempi su come interpretare le informazioni per ogni algoritmo.

Vedere anche

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Data Mining Designer