Febbraio 2019
Volume 34 Numero 2
Il presente articolo è stato tradotto automaticamente.
[Editor's Note]
Altre sei settimane di cosa?
Dal Michael Desmond | Febbraio 2019
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Un anno fa, in questo spazio, esaminiamo ispirazione dal fenomeno culturale dispari ovvero marmotta per offrire le stime per il prossimo anno. Con i roditori ancora una volta requisizione controllo dei nostri cambiamenti climatici e magico prognosticating meteo, ritengo che il momento giusto da restituire con alcune stime aggiornate. E ancora una volta, contattato il team di collaboratori MSDN Magazine per le loro idee del futuro.
Ultimo anno, machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) sono stati Preferiti. Esecuzione dei Test Matters James McCaffrey sia il giornalista Artificially Intelligent, Frank La Vigne stato stimato che i ruoli degli sviluppatori aziendali verranno estese per includere la codifica per intelligenza artificiale e Machine Learning, in modo molto facevano per lo sviluppo di app per dispositivi mobili e DevOps. La Vigne afferma 2019 sarà l'anno che per intelligenza artificiale raggiunge avanzamento rapido. "Lo scorso anno ho visto alcune tecnologie passare dal documento pubblicato al servizio distribuito entro sei mesi. Questa tipologia di sperimentati è interessanti e altre terrificanti."
Conservazione ritmo con cambiano technologies è antiquato per gli sviluppatori, ma hanno della Guida da soluzioni di Machine Learning automatizzate che semplificano le attività banali, La Vigne dice. Durata, afferma in continua evoluzione di tecnologie può anche "automatizzare allontanano molto del lavoro che mantiene i data Scientist subordinato."
McCaffrey nel suo ruolo presso Microsoft Research ha una fila all'evoluzione del Machine Learning. Egli prevede assorbimento rapido della libreria di rete neurale PyTorch tramite 2019. E si prevede che le aziende applicherà il codice di stima basata su rete neurale alle sfide sempre più complesse, ad esempio mediante l'analisi del sentiment e ai sistemi ibridi, ad esempio le reti neurali profonde combinate con i sistemi di apprendimento per rinforzo.
Di là di intelligenza artificiale, McCaffrey afferma, "mi con cautela possibile che in 2019, lo stato di avanzamento big data verrà effettuata nel campo di crittografia omomorfe, ovvero un tipo di crittografia che consente direttamente nel calcolo dei dati crittografati." Anche se tali sistemi funzionano oggi in teoria, risultano comunque troppo lenti per gli utilizzi pratici.
Thomas Hansen è un collaboratore regolare per la rivista e uno completamente unafraid articolare sua visione della programmazione. Egli in base alla quale che emergeranno nuovi strumenti per creare una fusione tra il server e client e offerte come evidenza GraphQL il linguaggio di query per le API e la propria, linguaggio di scripting Lizzie home-brewed.
Lungo le righe, Ted Neward (di raggiungere la celebrità il programmatore al lavoro) sostiene innovazione intorno WebAssembly (WASM) consentirà il collegamento tra server diversi e il codice client. Accesso al codice scritto in un altro linguaggio per un'applicazione a pagina singola significa che implementa un canale di API basate su HTTP per il browser richiamare il codice di altri linguaggi in un server. Si ottiene coinvolti. A questo punto, afferma Neward, "posso al codice per WASM la compilazione incrociata, incorporarlo nella mia App Web e l'esecuzione di qualsiasi all'esterno del browser." Neward afferma 2019 verrà visualizzato l'aumento della lingua dell'interfaccia utente librerie e Framework utilizzano WASM consentire agli sviluppatori di scrivere le interfacce utente basate su browser in un linguaggio di livello superiore, durante il recupero da controlli del browser tradizionali basati sul modello DOM.
La sequenza temporale più scura
Previsioni dello scorso anno inclusa rappresentano una criticità attacchi come Sceptre e Meltdown. A questo punto riguarda shift a impatto di intelligenza artificiale. La Vigne afferma veicoli autonomi verranno infine minaccia di sovraccaricarne push a milioni di camionisti all'esterno di lavoro. A termine più vicini, afferma tenere sotto controllo out per DeepFakes, che prendono Fake notizie al livello successivo con le reti neurali per eseguire il mapping senza problemi l'immagine di una persona sopra un altro. La Vigne ritiene 2019 produrrà "il primo politico scandal dovuta a un DeepFake." Che sarà divertente.
La stima più preoccupante può provenire da David Platt, chi ritiene che il suo colonne non mi iniziare può essere usate per eseguire il training di un generatore rant basato su intelligenza artificiale. La sua visione scuro per 2019? "Un commerciale TV rogue Attiva voce parlante home AIs shouting a altro, avviare" Platt afferma che. "Riot si estende fino a quando la città Taglia energia elettrica."
Ora che è la sequenza temporale più scura.
Michael Desmondè il caporedattore di MSDN Magazine