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Installare Python in un ambiente Windows offline

Importante

Azure Data Studio ritira il 28 febbraio 2026. È consigliabile usare Visual Studio Code. Per altre informazioni sulla migrazione a Visual Studio Code, vedere Che cosa accade in Azure Data Studio?

Questa esercitazione illustra come installare e usare il kernel Python in un ambiente Windows offline con i notebook.

Prerequisiti

Scaricare Python e le dipendenze

  1. In un computer con accesso a Internet, scaricare la versione più recente del pacchetto Python di Azure Data Studio. Decomprimere il file in una directory locale, ad esempio C:\azuredatastudio-python.

    Nota

    La versione più recente di Python per Azure Data Studio è la 3.8.10.

  2. In un terminale, passare alla directory di Python.

    cd C:\azuredatastudio-python

  3. Creare un file denominato requirements.txt con il contenuto seguente:

    pandas>=0.24.2
jupyter>=1.0.0
sparkmagic>=0.12.9
powershell-kernel>=0.1.3

  4. Creare una sottodirectory denominata wheelhouse.

    mkdir wheelhouse

  5. Eseguire il comando seguente per scaricare le dipendenze necessarie nella sottodirectory.

    python.exe -m pip download -r requirements.txt -d wheelhouse

Nota

Verificare che sia installata la versione più recente di pip. Se non si è certi, è possibile aggiornarlo eseguendo il comando seguente: C:\azuredatastudio-python\python.exe -m pip install --upgrade pip.

Installare Python in un computer senza accesso a Internet

  1. In un computer che non ha accesso a Internet, copiare la cartella Python in una directory locale, ad esempio C:\azuredatastudio-python.

  2. In un terminale passare alla cartella Python.

    cd C:\azuredatastudio-python

  3. Eseguire il comando seguente per installare le dipendenze.

    python.exe -m pip install -r requirements.txt --no-index --find-links wheelhouse

Usare l'installazione di Python in Azure Data Studio

  1. Aprire Azure Data Studio
  2. Nella Palette dei Comandi, cercare Configura Python per Notebooks.
  3. Nella procedura guidata Configura Python per Notebooks selezionare Usa l'installazione esistente di Python e passare al percorso Python installato, ad esempio C:\azuredatastudio-python.

Al termine della procedura guidata, aprire un nuovo notebook e modificare il kernel in Python.

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