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Importante
I modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario sono destinati alla ricerca e all'esplorazione dello sviluppo di modelli. I modelli non sono progettati o destinati a essere distribuiti in impostazioni cliniche così come sono, né per l'uso nella diagnosi o nel trattamento di qualsiasi condizione sanitaria o medica, e le prestazioni dei singoli modelli per tali scopi non sono state stabilite. L'utente si assume responsabilità e responsabilità esclusiva per qualsiasi uso dei modelli di IA sanitaria, inclusa la verifica degli output e l'incorporazione in qualsiasi prodotto o servizio destinato a uno scopo medico o per informare il processo decisionale clinico, la conformità alle leggi e alle normative sanitarie applicabili e ottenere eventuali autorizzazioni o approvazioni necessarie.
In questo articolo vengono fornite informazioni sul catalogo dei modelli di base per il settore sanitario multi-cloud Microsoft. I modelli sono stati sviluppati congiuntamente da Microsoft Research, partner strategici e istituti sanitari leader per le organizzazioni sanitarie. Le organizzazioni del settore sanitario possono usare i modelli per creare e distribuire rapidamente soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate in base alle proprie esigenze specifiche, riducendo al minimo i requisiti di calcolo e dati estesi associati in genere alla creazione di modelli multilicenza da zero. L'intenzione non è che questi modelli vengano usati come prodotti autonomi. Sono invece progettati per consentire agli sviluppatori di usare come base per la compilazione. Con questi modelli di intelligenza artificiale sanitaria, i professionisti hanno gli strumenti necessari per sfruttare il potenziale completo dell'IA per migliorare la ricerca biomedica, i flussi di lavoro clinici e infine la consegna delle cure.
La potenza dell'intelligenza artificiale (IA) sta guidando una trasformazione rivoluzionaria nel settore sanitario. Anche se i modelli linguistici di grandi dimensioni esistenti come GPT-4 mostrano enormi promesse per le attività cliniche basate su testo e il ragionamento bidirezionale per utilizzo generico, hanno difficoltà a comprendere i dati sanitari non testuali, ad esempio l'imaging medico, l'imaging medico, la patologia e le risorse di informazioni sull'oculologia. Questo problema riguarda altre risorse mediche specializzate, ad esempio cartelle cliniche elettroniche. Diventa difficile elaborare modalità non testuali come dati di segnale, dati genomici e dati proteici, gran parte dei quali non è disponibile pubblicamente.
Il catalogo dei modelli di intelligenza artificiale di Azure, disponibile in Azure AI Foundry e Azure Machine Learning Studio, offre modelli di base per il settore sanitario che facilitano l'analisi basata sull'intelligenza artificiale di vari tipi di dati medici. Questi modelli di intelligenza artificiale si espandono ben oltre la comprensione del testo medico nel ragionamento multifunzionale sui dati medici. Possono integrare e analizzare i dati da origini diverse che provengono in varie modalità, ad esempio l'imaging medico, genomica, i record clinici e altre origini dati strutturate e non strutturate. I modelli si estendono anche su diversi campi sanitari, tra cui dermatologia, ophtalmologia, radiologia, patologia e altro ancora.
Modelli microsoft di prima parte
Questi modelli sono i modelli di base per il settore sanitario di primo gruppo di Microsoft.
MedImageInsight
Questo modello è un modello di incorporamento che consente l'analisi sofisticata delle immagini, inclusa la classificazione e la ricerca di somiglianza nell'imaging medico. I ricercatori possono usare gli incorporamenti del modello in semplici classificatori a colpo zero. Possono anche creare adattatori per le loro attività specifiche, semplificando i flussi di lavoro in radiologia, patologia, ophtalmologia, dermatologia e altre modalità. Ad esempio, i ricercatori possono usare il modello per creare strumenti che instradano automaticamente le scansioni di imaging agli specialisti o contrassegnare potenziali anomalie per un'ulteriore revisione. Queste azioni possono aumentare l'efficienza e migliorare i risultati dei pazienti. Inoltre, il modello supporta misure di sicurezza dell'IA responsabile (RAI), ad esempio il rilevamento fuori distribuzione (OOD) e il monitoraggio della deriva. Queste misure di sicurezza mantengono la stabilità e l'affidabilità degli strumenti di intelligenza artificiale e delle pipeline di dati in ambienti di imaging medicale dinamici.
CXRReportGen
I raggi X del torace sono la procedura di radiologia più comune a livello globale. Aiutano i medici a diagnosticare una vasta gamma di condizioni - infezioni polmonari, problemi cardiaci e altro ancora. Per milioni di persone, queste immagini diventano spesso il primo passaggio per rilevare i problemi di salute. Questo modello di intelligenza artificiale bidirezionale incorpora immagini correnti e precedenti, insieme alle informazioni chiave dei pazienti, per generare report dettagliati e strutturati dai raggi X del torace. I report evidenziano i risultati generati dall'intelligenza artificiale direttamente sulle immagini, per allinearli ai flussi di lavoro del ciclo umano-in-the-loop. I ricercatori possono testare questa capacità e il potenziale di accelerare i tempi di turnaround migliorando al contempo la precisione diagnostica dei radiosti.
MedImageParse e MedImageParse 3D
Questi modelli sono progettati per la segmentazione precisa delle immagini e coprono varie modalità di imaging, tra cui raggi X, scansioni CT, risonanze magnetiche, ultrasuoni, immagini di dermatologia e diapositive di patologia. I modelli possono essere ottimizzati per applicazioni specifiche, ad esempio la segmentazione del tumore o la delineazione dell'organo, consentendo agli sviluppatori di testare e convalidare il modello e la possibilità di creare strumenti che sfruttano l'intelligenza artificiale per l'analisi delle immagini mediche estremamente sofisticate.
Modelli di partner
Il catalogo dei modelli di intelligenza artificiale di Azure offre anche una raccolta curata di modelli sanitari di partner Microsoft con funzionalità come l'analisi delle diapositive di patologia digitale, la ricerca biomedica, le funzionalità di condivisione delle conoscenze mediche e altro ancora. I partner che includono Paige.AI e La Sanità di Providence forniscono questi modelli. Per un elenco completo dei modelli, visitare la risorsa della pagina del catalogo dei modelli.