OCR per le immagini (versione 4.0)
Nota
Se si desidera estrarre testo da PDF, file di Office o documenti HTML e immagini di documenti, usare il modello OCR di lettura di Informazioni sui documenti. È ottimizzato per i documenti digitali e analizzati con testo elevato e usa un'API asincrona che semplifica il miglioramento di scenari di elaborazione intelligente dei documenti.
OCR è una tecnica basata su apprendimento automatico per estrarre testo da immagini non elaborate e non documento come etichette di prodotto, immagini generate dall'utente, screenshot, segni stradali e poster. Il servizio OCR di Visione di Azure AI offre un'API rapida e sincrona per scenari leggeri in cui le immagini non contengono molto testo. Ciò consente di incorporare OCR in esperienze utente quasi in tempo reale per arricchire la comprensione dei contenuti e le azioni degli utenti di completamento con tempi rapidi.
Che cos'è l'OCR di lettura di Visione di Azure AI v4.0?
La nuova API REST Analisi immagini di Visione di Azure AI 4.0 offre la possibilità di estrarre testo stampato o scritto a mano dalle immagini in un'API sincrona ottimizzata per le prestazioni unificata che semplifica l'ottenere tutte le informazioni dettagliate sulle immagini, inclusi i risultati OCR in un'unica operazione API. Il motore OCR di lettura è basato su più modelli di Deep Learning supportati da modelli universali basati su script per supporto del linguaggio globale.
Esempio di estrazione del testo
La risposta JSON seguente illustra il risultato restituito dall'API Image Analysis 4.0 durante l'estrazione di testo dall'immagine specificata.
{
"modelVersion": "2024-02-01",
"metadata":
{
"width": 1000,
"height": 945
},
"readResult":
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"blocks":
[
{
"lines":
[
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"text": "You must be the change you",
"boundingPolygon":
[
{"x":251,"y":265},
{"x":673,"y":260},
{"x":674,"y":308},
{"x":252,"y":318}
],
"words":
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{"text":"the","boundingPolygon":[{"x":441,"y":262},{"x":503,"y":261},{"x":503,"y":312},{"x":442,"y":314}],"confidence":0.994},
{"text":"change","boundingPolygon":[{"x":513,"y":261},{"x":613,"y":262},{"x":613,"y":306},{"x":513,"y":311}],"confidence":0.99},
{"text":"you","boundingPolygon":[{"x":623,"y":262},{"x":673,"y":263},{"x":673,"y":302},{"x":622,"y":305}],"confidence":0.994}
]
},
{
"text": "wish to see in the world !",
"boundingPolygon":
[
{"x":325,"y":338},
{"x":695,"y":328},
{"x":696,"y":370},
{"x":325,"y":381}
],
"words":
[
{"text":"wish","boundingPolygon":[{"x":325,"y":339},{"x":390,"y":337},{"x":391,"y":380},{"x":326,"y":381}],"confidence":0.992},
{"text":"to","boundingPolygon":[{"x":406,"y":337},{"x":443,"y":335},{"x":443,"y":379},{"x":407,"y":380}],"confidence":0.995},
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{"text":"the","boundingPolygon":[{"x":542,"y":332},{"x":590,"y":331},{"x":590,"y":375},{"x":542,"y":376}],"confidence":0.995},
{"text":"world","boundingPolygon":[{"x":599,"y":331},{"x":664,"y":329},{"x":664,"y":372},{"x":599,"y":374}],"confidence":0.995},
{"text":"!","boundingPolygon":[{"x":672,"y":329},{"x":694,"y":328},{"x":694,"y":371},{"x":672,"y":372}],"confidence":0.957}
]
},
{
"text": "Everything has its beauty , but",
"boundingPolygon":
[
{"x":254,"y":439},
{"x":644,"y":433},
{"x":645,"y":484},
{"x":255,"y":488}
],
"words":
[
{"text":"Everything","boundingPolygon":[{"x":254,"y":442},{"x":379,"y":440},{"x":380,"y":486},{"x":257,"y":488}],"confidence":0.97},
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{"text":"its","boundingPolygon":[{"x":445,"y":438},{"x":485,"y":437},{"x":486,"y":485},{"x":446,"y":485}],"confidence":0.99},
{"text":"beauty","boundingPolygon":[{"x":495,"y":437},{"x":567,"y":435},{"x":568,"y":485},{"x":496,"y":485}],"confidence":0.685},
{"text":",","boundingPolygon":[{"x":577,"y":435},{"x":583,"y":435},{"x":583,"y":485},{"x":577,"y":485}],"confidence":0.939},
{"text":"but","boundingPolygon":[{"x":589,"y":435},{"x":644,"y":434},{"x":644,"y":485},{"x":589,"y":485}],"confidence":0.628}
]
},
{
"text": "not everyone sees it !",
"boundingPolygon":
[
{"x":363,"y":508},
{"x":658,"y":493},
{"x":659,"y":539},
{"x":364,"y":552}
],
"words":
[
{"text":"not","boundingPolygon":[{"x":363,"y":510},{"x":412,"y":508},{"x":413,"y":548},{"x":365,"y":552}],"confidence":0.989},
{"text":"everyone","boundingPolygon":[{"x":420,"y":507},{"x":521,"y":501},{"x":522,"y":542},{"x":421,"y":548}],"confidence":0.924},
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{"text":"it","boundingPolygon":[{"x":597,"y":497},{"x":627,"y":495},{"x":628,"y":540},{"x":598,"y":540}],"confidence":0.995},
{"text":"!","boundingPolygon":[{"x":635,"y":495},{"x":656,"y":494},{"x":657,"y":540},{"x":636,"y":540}],"confidence":0.952}
]
}
]
}
]
}
}
Usare l'API
La funzionalità per l’estrazione del testo fa parte dell'API di analisi delle immagini. Includere Read nel parametro di query funzionalità. Quando poi si riceve la risposta JSON completa, analizzare la stringa per individuare il contenuto della sezione "readResult".
Passaggi successivi
Seguire la guida di avvio rapido per l’Analisi immagini per estrarre testo da un'immagine usando l'API Analisi immagini 4.0.