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Visione di Azure consente di accedere a algoritmi avanzati che elaborano le immagini e restituiscono informazioni in base alle funzionalità visive a cui si è interessati. Nella tabella seguente sono elencate le principali categorie di prodotti.
| Servizio | Descrizione |
|---|---|
| Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) | Il servizio OCR (Optical Character Recognition) estrae testo dalle immagini. È possibile usare l'API Lettura per estrarre testo stampato e scritto a mano da foto e documenti. Usa modelli basati sull'apprendimento avanzato e funziona con il testo su varie superfici e sfondi. Queste superfici e sfondi includono documenti aziendali, fatture, ricevute, poster, biglietti da visita, lettere e lavagne. Le API di riconoscimento ottico dei caratteri supportano l'estrazione di testo stampato in diverse lingue. Per iniziare, seguire la guida di avvio rapido di OCR. |
| Analisi delle immagini | Il servizio Analisi immagini estrae molte funzionalità visive dalle immagini, ad esempio oggetti, visi, contenuto per adulti e descrizioni di testo generate automaticamente. Per iniziare, seguire la guida introduttiva all'analisi delle immagini. |
| Viso | Il servizio Viso fornisce algoritmi di intelligenza artificiale che rilevano, riconoscono e analizzano i visi umani nelle immagini. Il software di riconoscimento facciale è importante in molti scenari diversi, ad esempio l’identificazione, il controllo dell'accesso touchless e la sfocatura del viso per la privacy. Per iniziare, seguire la guida rapida di Face. |
Visione di Azure per la gestione degli asset digitali
Visione di Azure può supportare molti scenari di gestione degli asset digitali (DAM). La gestione delle risorse digitali è il processo aziendale per l'organizzazione, l'archiviazione e il recupero di risorse multimediali elaborate e per la gestione dei diritti e delle autorizzazioni digitali. Ad esempio, un'azienda potrebbe voler raggruppare e identificare le immagini in base a logo, visi, oggetti, colori e così via. In alternativa, si potrebbe voler generare automaticamente didascalie per le immagini e allegare parole chiave in modo che siano ricercabili. Per una soluzione DAM all-in-one con Strumenti Foundry, Azure AI Search e creazione di report intelligenti, vedere la Guida all'Acceleratore di Soluzioni Knowledge Mining su GitHub. Per altri esempi DAM, vedere il repository Azure Vision Solution Templates.
Inizia
Usare Vision Studio per provare rapidamente le funzionalità di Visione di Azure nel Web browser.
Per iniziare a integrare Azure Vision nell'app, segui le istruzioni rapide.
- Avvio rapido - Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)
- Avvio rapido: analisi delle immagini
- Avvio rapido: Azure Face
Requisiti delle immagini
Visione di Azure può analizzare le immagini che soddisfano i requisiti seguenti:
- L'immagine deve essere in formato JPEG, PNG, GIF o BMP.
- Le dimensioni del file dell'immagine devono essere inferiori a 4 megabyte (MB).
- Le dimensioni dell'immagine devono essere maggiori di 50 x 50 pixel.
- Per l'API di lettura (Read), le dimensioni dell'immagine devono essere comprese tra 50 x 50 e 10.000 x 10.000 pixel.
Privacy e sicurezza dei dati
Come per tutti gli strumenti foundry, gli sviluppatori che usano Visione di Azure devono essere consapevoli dei criteri di Microsoft sui dati dei clienti. Per altre informazioni, vedere la pagina di Foundry Tools nel Centro protezione di Microsoft.
Passaggi successivi
Seguire una guida introduttiva per implementare ed eseguire un servizio nel linguaggio di sviluppo preferito.