Domande frequenti sui contenitori di Azure per intelligenza artificiale

I contenitori di Azure per intelligenza artificiale consentono agli sviluppatori di usare le stesse API intelligenti disponibili in Azure, ma con i vantaggi della containerizzazione. Alcuni contenitori sono disponibili come anteprima controllata che potrebbe richiedere l'accesso tramite un'applicazione. Altri contenitori sono disponibili pubblicamente come anteprima non controllata o sono disponibili a livello generale. È possibile trovare un elenco completo dei contenitori e la relativa disponibilità nell'articolo Supporto dei contenitori in Servizi di Azure AI. È anche possibile visualizzare i contenitori nel Registro Contenitori Microsoft (MCR).

I contenitori di Azure per intelligenza artificiale sono un'alternativa al cloud dei Servizi di Azure AI. I contenitori offrono le stesse funzionalità dei servizi cloud corrispondenti. I clienti possono distribuire i contenitori in locale o in Azure. La tecnologia di intelligenza artificiale di base, i piani tariffari, le chiavi API e la firma API sono gli stessi per il contenitore e i servizi cloud corrispondenti. Sono disponibili funzionalità e vantaggi che consentono di scegliere i contenitori rispetto al servizio cloud equivalente.

In precedenza, i contenitori di anteprima controllati erano ospitati nel repository containerpreview.azurecr.io. A partire dal 22 settembre 2020, questi contenitori sono ospitati nel Registro Contenitori di Microsoft. Per il download non è richiesto l'uso del comando docker login. È possibile eseguire un contenitore in anteprima controllata se la risorsa di Azure è stata creata con l'ID sottoscrizione di Azure approvato. Non sarà possibile eseguire il contenitore se la sottoscrizione di Azure non è stata approvata dopo il completamento del modulo di richiesta.

In futuro, saranno rese disponibili altre offerte di Servizi di Azure AI come contenitori. Contattare l'account Manager designato da Microsoft locale per ottenere aggiornamenti sulle nuove release di contenitori e sugli altri annunci relativi ai Servizi di Azure AI.

Azure per intelligenza artificiale fornisce contratti di servizio per i servizi ospitati nel cloud che possono essere visualizzati nella pagina del contratto di servizio.

Tuttavia, per i Servizi di Azure AI non è previsto un contratto di servizio perché si tratta di software locale. I clienti controllano le configurazioni delle risorse dei contenitori di Servizi di Azure AI, quindi Microsoft non è in grado di offrire un contratto di servizio per la disponibilità generale. I clienti sono liberi di distribuire i contenitori in locale e definiscono gli ambienti host.

I contenitori di Azure per intelligenza artificiale standard possono essere usati nei cloud sovrani. I contenitori possono essere eseguiti e si possono connettere all'endpoint di fatturazione in questi cloud se autorizzati, tuttavia è necessario eseguire il pull delle immagini dei contenitori dal registro contenitori del cloud pubblico. I contenitori che si basano sui modelli linguistici scaricati al momento del runtime, ad esempio Traduttore o Riconoscimento vocale personalizzato, sono configurati anche per eseguire il pull dei modelli dagli endpoint pubblici.

L'acquisto di contenitori disconnessi non è attualmente supportato nei cloud sovrani. I contenitori disconnessi acquistati nel cloud pubblico insieme a tutte le dipendenze, possono essere trasferiti ai cloud sovrani ed eseguiti nell'infrastruttura del cloud sovrano.

I clienti possono scegliere quando aggiornare i contenitori distribuiti. I contenitori saranno contrassegnati con tag Docker standard, ad esempio latest, per indicare la versione più recente. Si consiglia ai clienti di eseguire il pull delle versioni più recenti dei contenitori mano a mano che vengono rilasciate. Per informazioni dettagliate su come ricevere una notifica quando un'immagine viene aggiornata, vedere Webhook del Registro Azure Container.

I file di licenza del contenitore vengono usati come chiavi per decrittografare determinati file all’interno di ogni immagine del contenitore. Se questi file crittografati vengono aggiornati in una nuova immagine del contenitore, il file di licenza potrebbe non riuscire ad avviare il contenitore anche se funzionava con la versione precedente dell'immagine del contenitore. Per prevenire questo problema, si consiglia di scaricare un nuovo file di licenza dall'endpoint della risorsa per il contenitore fornito nel portale di Azure, dopo aver eseguito il pull di nuove versioni di immagini da mcr.microsoft.com.

Per scaricare un nuovo file di licenza, è possibile aggiungere DownloadLicense=True al comando di esecuzione docker insieme a un montaggio della licenza, alla chiave API e all'endpoint di fatturazione. Per istruzioni dettagliate, fare riferimento alla documentazione del contenitore.

Generalmente, è supportata solo la versione corrente del contenitore. Si consiglia ai clienti di restare aggiornati per ottenere le patch e la tecnologia più recenti.

Le modifiche alla versione principale indicano che è stata apportata una modifica che causa un’interruzione alla firma dell'API. Si può prevedere che vi saranno modifiche alla versione principale per la corrispondente offerta cloud di Servizi di Azure AI. Le modifiche alla versione secondaria indicano correzioni di bug, aggiornamenti del modello o nuove funzionalità che non comportano una modifica che causa un'interruzione alla firma dell'API.

Se si verificano problemi durante l'esecuzione di un contenitore di Servizi di Azure AI, è possibile provare a usare il contenitore per la diagnostica di Microsoft. Usare questo contenitore per diagnosticare gli errori comuni nell'ambiente di distribuzione che potrebbero impedire il funzionamento previsto dei contenitori di Azure per intelligenza artificiale.

Per ottenere il contenitore, usare il comando docker pull seguente:

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Quindi, eseguire il contenitore. Sostituire {ENDPOINT_URI} con l'endpoint e {API_KEY} con la chiave per la risorsa:

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Il contenitore eseguirà il test della connettività di rete per l'endpoint di fatturazione.

Se non si ha una connessione Internet affidabile, si desidera risparmiare sui costi di larghezza di banda, si hanno requisiti di bassa latenza o si gestiscono dati sensibili che devono essere analizzati in loco, Azure IoT Edge con i contenitori di Azure per intelligenza artificiale offre la coerenza con il cloud.

I contenitori non vengono testati con OpenShift, ma generalmente, i contenitori di Azure per intelligenza artificiale possono essere eseguiti su qualsiasi piattaforma che supporti le immagini Docker. Se si usa OpenShift, è consigliabile eseguire i contenitori come root-user.

Si consiglia ai clienti di esprimere le proprie preoccupazioni pubblicamente e di fare clic per approvare altri utenti che hanno agito nello stesso modo in caso di sovrapposizione di potenziali problemi. È possibile utilizzare lo strumento di feedback per fornire opinioni sul prodotto e consigli sulle funzionalità.

Ecco i messaggi di stato e gli errori:

I canali di assistenza clienti sono gli stessi delle API basate sul cloud di Servizi di Azure AI. Tutti i contenitori di Azure per intelligenza artificiale includono funzionalità di registrazione che consentono a Microsoft e alla community di supportare i clienti. Ecco le opzioni di ulteriore assistenza:

• Trovare le informazioni di contatto nel piano di supporto di Azure.
• Provare queste aree di Stack Overflow, un sito di domande e risposte per programmatori professionisti e appassionati:
  • Servizi di Azure AI
  • Servizi cognitivi Microsoft

I clienti ricevono addebiti in base all'utilizzo, analogamente al cloud di Servizi di Azure AI. I contenitori devono essere configurati per inviare i dati di misurazione ad Azure, le transazioni saranno fatturate di conseguenza. Le risorse utilizzate nei servizi host e locali si aggiungono alla singola quota con diversi livelli di prezzi, calcolando entrambi gli utilizzi. Per altre informazioni, vedere la sezione relativa alla fatturazione del contenitore in uso.

Ecco un esempio delle informazioni relative alla misurazione comunicate da un contenitore:

usageRequestBody": {
  "id": "1234abcd-1234-56ab-ab12-1234abcd",
  "containerType": "<container-type>",
  "containerVersion": "<container-version>",
  "containerId": "<contianer-id>",
  "meter": {
    "name": "<meter-name>",
    "quantity": 0.0
  },
  "requestTime": 12345687890,
  "apiType": "<api-type>"
},

La garanzia standard di Microsoft per il software aziendale si applica a tutti i contenitori annunciati formalmente in disponibilità generale. Non è disponibile alcuna garanzia per le anteprime.

I contenitori di Azure per intelligenza artificiale non sono concessi in licenza per l'esecuzione senza essere connessi ad Azure per la misurazione. I clienti devono consentire ai contenitori di comunicare sempre con il servizio di misurazione.

I contenitori di Azure per intelligenza artificiale non sono concessi in licenza per l'esecuzione senza essere connessi ad Azure per la misurazione. I clienti devono consentire ai contenitori di comunicare sempre con il servizio di misurazione.

I contenitori di Azure per intelligenza artificiale sono contenitori basati su x64 che possono eseguire qualsiasi nodo, macchina virtuale e dispositivo perimetrale Linux compatibile che supporti i contenitori Docker Linux x64. Tutti richiedono processori CPU. Per altre informazioni, vedere la sezione relativa ai requisiti e alle raccomandazioni del contenitore in uso.

I contenitori di Azure per intelligenza artificiale sono contenitori Linux, tuttavia, su Windows è disponibile un supporto parziale per i contenitori Linux. Per altre informazioni sui contenitori Linux in Windows, vedere la Documentazione Docker.

Microsoft è il primo provider di servizi cloud a spostare i suoi modelli di intelligenza artificiale con training preliminare in contenitori con fatturazione semplice per transazione, come se i clienti usassero un servizio cloud. Microsoft ritiene che un cloud ibrido offra ai clienti più possibilità di scelta.

I contenitori di Azure per intelligenza artificiale non hanno alcuna certificazione di conformità.

I contenitori possono essere eseguiti ovunque in qualsiasi area, tuttavia necessitano di una chiave e di richiamare Azure per la misurazione. In tutte le aree supportate per il servizio cloud è disponibile il supporto per la chiamata di misurazione dei contenitori.

• Come usare i contenitori di Azure per intelligenza artificiale in ambienti disconnessi