Analizzare contenuto video per individuare materiale inappropriato in C#

Questo articolo offre informazioni ed esempi di codice per iniziare a usare Content Moderator SDK per .NET per analizzare contenuti video con lo scopo di individuare contenuti per adulti o spinti.

Se non si ha una sottoscrizione di Azure, creare un account gratuito prima di iniziare.

Prerequisiti

• Qualsiasi edizione di Visual Studio 2015 o 2017.

Configurare le risorse di Azure

La funzionalità di moderazione dei video di Content Moderator è disponibile gratuitamente come elaboratore di contenuti multimediali di anteprima pubblica in Servizi multimediali di Microsoft Azure (AMS). Servizi multimediali di Azure è un servizio di Azure specializzato per l'archiviazione e lo streaming di contenuti video.

Creare un account Servizi multimediali di Azure

Seguire le istruzioni in Creare un account di Servizi multimediali di Azure per abbonarsi a AMS e creare un account di archiviazione di Azure associato. In tale account di archiviazione creare un nuovo contenitore di archiviazione BLOB.

Creare un'applicazione Microsoft Entra

Passare alla nuova sottoscrizione AMS di AZURE nel portale di Azure e selezionare Accesso all'API nel menu laterale. Selezionare Connettersi all'API Servizi multimediali di Azure con l'entità servizio. Annotare il valore nel campo Endpoint API REST; sarà necessario in seguito.

Nella sezione App Microsoft Entra selezionare Crea nuovo e assegnare un nome alla nuova registrazione dell'applicazione di Microsoft Entra, ad esempio "VideoModADApp". Selezionare Salva e attendere qualche minuto mentre l'applicazione viene configurata. Quindi si dovrebbe vedere la nuova registrazione dell'app nella sezione App Microsoft Entra della pagina.

Selezionare la registrazione dell'app e fare clic sul pulsante Gestisci applicazione sottostante. Annotare il valore nel campo ID applicazione che sarà necessario in seguito. Selezionare Impostazioni>Chiavi e immettere una descrizione per una nuova chiave, ad esempio "VideoModKey". Selezionare Salva e quindi annotare il nuovo valore della chiave. Copiare questa stringa e conservarla in un luogo sicuro.

Per una procedura dettagliata più completa del processo precedente, vedere Introduzione all'autenticazione di Microsoft Entra.

Dopo aver fatto questo, è possibile usare il processore di contenuti multimediali per la moderazione dei video in due modi diversi.

Usare Azure Media Services Explorer

Azure Media Services Explorer è un semplice front-end per AMS. Usarlo per esplorare l'account AMS, caricare video ed esaminare contenuti con il processore di contenuti multimediali Content Moderator. Scaricarlo e installarlo da GitHub o vedere il post di blog su Azure Media Services Explorer per altre informazioni.

Creare il progetto di Visual Studio

1. In Visual Studio creare un nuovo progetto App console (.NET Framework) e denominarlo VideoModeration.
2. Se la soluzione contiene anche altri progetti, selezionare questo come progetto di avvio singolo.
3. Ottenere i pacchetti NuGet necessari. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul progetto in Esplora soluzioni e scegliere Gestisci pacchetti NuGet, quindi trovare e installare i pacchetti seguenti:
   • windowsazure.mediaservices
   • windowsazure.mediaservices.extensions

Aggiungere codice di moderazione video

Copiare e incollare nel progetto il codice contenuto in questa guida per implementare uno scenario di base di moderazione del contenuto.

Aggiornare le istruzioni using del programma

Aggiungere le istruzioni using seguenti all'inizio del file Program.cs.

using System;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.WindowsAzure.MediaServices.Client;
using System.IO;
using System.Threading;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage.Blob;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage.Auth;
using System.Collections.Generic;

Impostare riferimenti alle risorse

Aggiungere i campi statici seguenti alla classe Program in Program.cs. Questi campi contengono le informazioni necessarie per la connessione alla sottoscrizione AMS. Riempirli con i valori ottenuti nei passaggi precedenti. Si noti che CLIENT_ID è il valore ID applicazione dell'app Microsoft Entra e CLIENT_SECRET è il valore della "VideoModKey" creata per l'app.

// declare constants and globals
private static CloudMediaContext _context = null;
private static CloudStorageAccount _StorageAccount = null;

// Azure Media Services (AMS) associated Storage Account, Key, and the Container that has
// a list of Blobs to be processed.
static string STORAGE_NAME = "YOUR AMS ASSOCIATED BLOB STORAGE NAME";
static string STORAGE_KEY = "YOUR AMS ASSOCIATED BLOB STORAGE KEY";
static string STORAGE_CONTAINER_NAME = "YOUR BLOB CONTAINER FOR VIDEO FILES";

private static StorageCredentials _StorageCredentials = null;

// Azure Media Services authentication.
private const string AZURE_AD_TENANT_NAME = "microsoft.onmicrosoft.com";
private const string CLIENT_ID = "YOUR CLIENT ID";
private const string CLIENT_SECRET = "YOUR CLIENT SECRET";

// REST API endpoint, for example "https://accountname.restv2.westcentralus.media.azure.net/API".
private const string REST_API_ENDPOINT = "YOUR API ENDPOINT";

// Content Moderator Media Processor Nam
private const string MEDIA_PROCESSOR = "Azure Media Content Moderator";

// Input and Output files in the current directory of the executable
private const string INPUT_FILE = "VIDEO FILE NAME";
private const string OUTPUT_FOLDER = "";

// JSON settings file
private static readonly string CONTENT_MODERATOR_PRESET_FILE = "preset.json";

Importante

Al termine, ricordarsi di rimuovere le chiavi dal codice e di non renderle mai pubbliche. Per un ambiente di produzione usare un metodo sicuro per l'archiviazione e l'accesso alle proprie credenziali, ad esempio Azure Key Vault. Per altre informazioni, vedere l'articolo sulla sicurezza del Servizi di Azure AI.

Se si desidera usare un file video locale, il caso più semplice, aggiungerlo al progetto e immettere il percorso come valore INPUT_FILE; i percorsi relativi sono relativi alla directory di esecuzione.

È necessario anche creare il file preset.json nella directory corrente e usarlo per specificare un numero di versione. Ad esempio:

{
    "version": "2.0"
}

Caricare i video di input

Il metodo Main della classe Program crea un contesto di Servizi multimediali di Azure e quindi un contesto di Archiviazione di Azure nel caso in cui i video si trovino in un archivio BLOB. Il codice restante analizza un video da una cartella locale, uno o più BLOB all'interno di un contenitore di archiviazione di Azure. È possibile provare tutte le opzioni commentando le altre righe di codice.

// Create Azure Media Context
CreateMediaContext();

// Create Storage Context
CreateStorageContext();

// Use a file as the input.
IAsset asset = CreateAssetfromFile();

// -- OR ---

// Or a blob as the input
// IAsset asset = CreateAssetfromBlob((CloudBlockBlob)GetBlobsList().First());

// Then submit the asset to Content Moderator
RunContentModeratorJob(asset);

//-- OR ----

// Just run the content moderator on all blobs in a list (from a Blob Container)
// RunContentModeratorJobOnBlobs();

Creare un contesto di Servizi multimediali di Azure

Aggiungere il metodo seguente alla classe Program. Usa le credenziali AMS per consentire la comunicazione con AMS.

// Creates a media context from azure credentials
static void CreateMediaContext()
{
    // Get Azure AD credentials
    var tokenCredentials = new AzureAdTokenCredentials(AZURE_AD_TENANT_NAME,
        new AzureAdClientSymmetricKey(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET),
        AzureEnvironments.AzureCloudEnvironment);

    // Initialize an Azure AD token
    var tokenProvider = new AzureAdTokenProvider(tokenCredentials);

    // Create a media context
    _context = new CloudMediaContext(new Uri(REST_API_ENDPOINT), tokenProvider);
}

Aggiungere il codice per creare un contesto di Archiviazione di Azure

Aggiungere il metodo seguente alla classe Program. Per accedere all'archivio BLOB si usa il contesto di Archiviazione creato con le credenziali di Archiviazione di Azure.

// Creates a storage context from the AMS associated storage name and key
static void CreateStorageContext()
{
    // Get a reference to the storage account associated with a Media Services account.
    if (_StorageCredentials == null)
    {
        _StorageCredentials = new StorageCredentials(STORAGE_NAME, STORAGE_KEY);
    }
    _StorageAccount = new CloudStorageAccount(_StorageCredentials, false);
}

Aggiungere il codice per creare asset multimediali di Azure da BLOB e file locali

Il processore di contenuti multimediali Content Moderator esegue i processi su asset all'interno della piattaforma Servizi multimediali di Azure. Questi metodi creano gli asset da un file locale o un BLOB associato.

// Creates an Azure Media Services Asset from the video file
static IAsset CreateAssetfromFile()
{
    return _context.Assets.CreateFromFile(INPUT_FILE, AssetCreationOptions.None); ;
}

// Creates an Azure Media Services asset from your blog storage
static IAsset CreateAssetfromBlob(CloudBlockBlob Blob)
{
    // Create asset from the FIRST blob in the list and return it
    return _context.Assets.CreateFromBlob(Blob, _StorageCredentials, AssetCreationOptions.None);
}

Aggiungere il codice per analizzare una raccolta di video (come BLOB) in un contenitore

// Runs the Content Moderator Job on all Blobs in a given container name
static void RunContentModeratorJobOnBlobs()
{
    // Get the reference to the list of Blobs. See the following method.
    var blobList = GetBlobsList();

    // Iterate over the Blob list items or work on specific ones as needed
    foreach (var sourceBlob in blobList)
    {
        // Create an Asset
        IAsset asset = _context.Assets.CreateFromBlob((CloudBlockBlob)sourceBlob,
                            _StorageCredentials, AssetCreationOptions.None);
        asset.Update();

        // Submit to Content Moderator
        RunContentModeratorJob(asset);
    }
}

// Get all blobs in your container
static IEnumerable<IListBlobItem> GetBlobsList()
{
    // Get a reference to the Container within the Storage Account
    // that has the files (blobs) for moderation
    CloudBlobClient CloudBlobClient = _StorageAccount.CreateCloudBlobClient();
    CloudBlobContainer MediaBlobContainer = CloudBlobClient.GetContainerReference(STORAGE_CONTAINER_NAME);

    // Get the reference to the list of Blobs
    var blobList = MediaBlobContainer.ListBlobs();
    return blobList;
}

Aggiungere il metodo per eseguire il processo di Content Moderator

// Run the Content Moderator job on the designated Asset from local file or blob storage
static void RunContentModeratorJob(IAsset asset)
{
    // Grab the presets
    string configuration = File.ReadAllText(CONTENT_MODERATOR_PRESET_FILE);

    // grab instance of Azure Media Content Moderator MP
    IMediaProcessor mp = _context.MediaProcessors.GetLatestMediaProcessorByName(MEDIA_PROCESSOR);

    // create Job with Content Moderator task
    IJob job = _context.Jobs.Create(String.Format("Content Moderator {0}",
            asset.AssetFiles.First() + "_" + Guid.NewGuid()));

    ITask contentModeratorTask = job.Tasks.AddNew("Adult and racy classifier task",
            mp, configuration,
            TaskOptions.None);
    contentModeratorTask.InputAssets.Add(asset);
    contentModeratorTask.OutputAssets.AddNew("Adult and racy classifier output",
        AssetCreationOptions.None);

    job.Submit();


    // Create progress printing and querying tasks
    Task progressPrintTask = new Task(() =>
    {
        IJob jobQuery = null;
        do
        {
            var progressContext = _context;
            jobQuery = progressContext.Jobs
            .Where(j => j.Id == job.Id)
                .First();
                Console.WriteLine(string.Format("{0}\t{1}",
                DateTime.Now,
                jobQuery.State));
                Thread.Sleep(10000);
            }
            while (jobQuery.State != JobState.Finished &&
            jobQuery.State != JobState.Error &&
            jobQuery.State != JobState.Canceled);
    });
    progressPrintTask.Start();

    Task progressJobTask = job.GetExecutionProgressTask(
    CancellationToken.None);
    progressJobTask.Wait();

    // If job state is Error, the event handling
    // method for job progress should log errors.  Here we check
    // for error state and exit if needed.
    if (job.State == JobState.Error)
    {
        ErrorDetail error = job.Tasks.First().ErrorDetails.First();
        Console.WriteLine(string.Format("Error: {0}. {1}",
        error.Code,
        error.Message));
    }

    DownloadAsset(job.OutputMediaAssets.First(), OUTPUT_FOLDER);
}

Aggiungere funzioni helper

Questi metodi scaricano il file di output (JSON) di Content Moderator dall'asset di Servizi multimediali di Azure e aiutano a tenere traccia dello stato del processo di moderazione in modo che il programma possa registrare uno stato di esecuzione nella console.

static void DownloadAsset(IAsset asset, string outputDirectory)
{
    foreach (IAssetFile file in asset.AssetFiles)
    {
        file.Download(Path.Combine(outputDirectory, file.Name));
    }
}

// event handler for Job State
static void StateChanged(object sender, JobStateChangedEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Job state changed event:");
    Console.WriteLine("  Previous state: " + e.PreviousState);
    Console.WriteLine("  Current state: " + e.CurrentState);
    switch (e.CurrentState)
    {
        case JobState.Finished:
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine("Job finished.");
            break;
        case JobState.Canceling:
        case JobState.Queued:
        case JobState.Scheduled:
        case JobState.Processing:
            Console.WriteLine("Please wait...\n");
            break;
        case JobState.Canceled:
            Console.WriteLine("Job is canceled.\n");
            break;
        case JobState.Error:
            Console.WriteLine("Job failed.\n");
            break;
        default:
            break;
    }
}

Eseguire il programma ed esaminare l'output

Dopo che il processo di moderazione del contenuto è completato, analizzare la risposta JSON. La risposta include questi elementi:

• Riepilogo delle informazioni sul video
• Catture come "frammenti"
• Fotogrammi chiave come "eventi" con un flag reviewRecommended "(= true o false)" in base ai punteggi di Adult e Racy
• start, duration, totalDuration e timestamp sono espressi in "tick". Dividere per timescale per ottenere il numero in secondi.

Nota

• adultScore rappresenta la potenziale presenza e il punteggio di previsione di contenuto che potrebbe essere considerato sessualmente esplicito o per adulti in determinate situazioni.
• racyScore rappresenta la potenziale presenza e il punteggio di previsione di contenuto che potrebbe essere considerato sessualmente esplicito o per adulti in determinate situazioni.
• adultScore e racyScore sono compresi tra 0 e 1. Maggiore è il punteggio, più alto è il modello che prevede che la categoria possa essere applicabile. Questa anteprima si basa su un modello statistico piuttosto che su risultati codificati manualmente. Si consiglia di eseguire i test con i propri contenuti per determinare come ogni categoria si allinei alle proprie esigenze.
• reviewRecommended è true o false a seconda delle soglie interne del punteggio. I clienti devono valutare se usare questo valore o optare per le soglie personalizzate in base ai propri criteri relativi ai contenuti.

{
"version": 2,
"timescale": 90000,
"offset": 0,
"framerate": 50,
"width": 1280,
"height": 720,
"totalDuration": 18696321,
"fragments": [
{
    "start": 0,
    "duration": 18000
},
{
    "start": 18000,
    "duration": 3600,
    "interval": 3600,
    "events": [
    [
        {
        "reviewRecommended": false,
        "adultScore": 0.00001,
        "racyScore": 0.03077,
        "index": 5,
        "timestamp": 18000,
        "shotIndex": 0
        }
    ]
    ]
},
{
    "start": 18386372,
    "duration": 119149,
    "interval": 119149,
    "events": [
    [
        {
        "reviewRecommended": true,
        "adultScore": 0.00000,
        "racyScore": 0.91902,
        "index": 5085,
        "timestamp": 18386372,
        "shotIndex": 62
        }
    ]
    ]
}
]
}

Passaggi successivi

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