Condividi tramite

Che cos'è Comprensione del Contenuto di Azure AI (anteprima)?

Importante

  • Comprensione del Contenuto di Azure AI è disponibile in anteprima. Le versioni di anteprima pubblica consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
  • Funzionalità, approcci e processi possono subire variazioni o avere funzionalità limitate, prima della disponibilità generale (GA).
  • Per altre informazioni, vedereCondizioni per l'utilizzo supplementari per le anteprime di Microsoft Azure.

Comprensione del Contenuto di Azure AI è un nuovo servizio di intelligenza artificiale basato su Servizio di Azure per intelligenza artificiale, progettato per elaborare/inserire contenuti di qualsiasi tipo (documenti, immagini, video e audio) in un formato di output definito dall'utente.

Comprensione del Contenuto offre un processo semplificato per ragionare su grandi quantità di dati non strutturati, accelerando il time-to-value tramite la generazione di un output che può essere integrato in flussi di lavoro analitici e di automazione.

Screenshot della panoramica, del processo e del flusso di lavoro di Comprensione del Contenuto

Perché elaborare con Comprensione del Contenuto?

  • Semplificazione e ottimizzazione dei flussi di lavoro. Azure AI Content Understanding standardizza l'estrazione e la classificazione di contenuto, struttura e informazioni dettagliate da vari tipi di contenuto in un processo unificato.

  • Semplificazione dell'estrazione di campi. L'estrazione di campi di Comprensione del Contenuto semplifica la generazione di output strutturati da contenuto non strutturato. Definisce uno schema per estrarre, classificare o generare valori di campo senza che sia necessaria una progettazione complessa delle richieste.

  • Accuratezza migliorata. Comprensione del Contenuto usa più modelli di intelligenza artificiale per analizzare ed eseguire la convalida incrociata delle informazioni, ottenendo risultati più accurati e affidabili.

  • Punteggio di attendibilità e grounding. Comprensione del Contenuto garantisce l'accuratezza dei valori estratti riducendo al minimo il costo della revisione umana.

Casi d'uso di Comprensione del Contenuto

  • Automazione. Comprensione del Contenuto supporta scenari di automazione convertendo il contenuto non strutturato in dati strutturati che possono essere integrati in vari flussi di lavoro e applicazioni. I punteggi di attendibilità riducono al minimo la revisione umana e limitano i costi. Ad esempio, automatizzano i processi di approvvigionamento e pagamento estraendo campi dalle fatture.

  • Ricerca e Generazione aumentata di recupero (RAG). Comprensione del Contenuto consente l'inserimento di contenuto di qualsiasi modalità nell'indice di ricerca. La rappresentazione dell'output strutturato migliora la pertinenza per gli scenari RAG.

  • Analisi e creazione di report: gli output dei campi estratti da Comprensione del Contenuto migliorano l'analisi e la creazione di report, consentendo alle aziende di ottenere approfondimenti utili, eseguire analisi più approfondite e prendere decisioni informate in base a report accurati.

  • Ottimizzare il flusso di lavoro tramite la classificazione: la funzionalità di classificazione di Content Understanding consente di classificare prima i documenti, prima di instradarli all'analizzatore associato per l'estrazione.

Applicazioni

Le applicazioni comuni per Comprensione del Contenuto includono:

Applicazione Descrizione
Analisi post-chiamata Le aziende e i call center possono generare informazioni dettagliate dalle registrazioni delle chiamate per tenere traccia degli indicatori di prestazione chiave, migliorare l'esperienza del prodotto, generare approfondimenti per le aziende, creare esperienze dei clienti differenziate e rispondere alle query in modo più rapido e accurato.
Gestione degli asset multimediali I fornitori di software e contenuti multimediali possono usare Comprensione del Contenuto per estrarre informazioni più dettagliate e mirate dai video per le soluzioni di gestione degli asset multimediali.
Automazione fiscale Le società di consulenza fiscale possono usare Comprensione del Contenuto per generare una visualizzazione unificata delle informazioni specificate nei vari documenti e creare dichiarazioni dei redditi complete.
Comprensione dei grafici Le aziende possono migliorare la comprensione dei grafici automatizzando l'analisi e l'interpretazione di vari tipi di grafici e diagrammi grazie a Comprensione del Contenuto.
Elaborazione dell'applicazione ipotecaria Analizzare la documentazione supplementare di supporto e le richieste ipotecarie per determinare se un potenziale acquirente di casa ha fornito tutta la documentazione necessaria per proteggere un mutuo.
Verifica del contratto di fattura Esaminare attentamente le fatture e i contratti contrattuali con i clienti. Applicare un processo di ragionamento in più passaggi per analizzare i dati. Assicurarsi che le conclusioni, ad esempio la convalida della coerenza tra la fattura e il contratto, siano accurate e approfondite.

Componenti

Screenshot dei componenti pro di Comprensione del Contenuto.

Componente Descrizione
Analizzatore L'analizzatore è il componente principale di Comprensione del Contenuto. Consente ai clienti di configurare le impostazioni di estrazione di contenuto e lo schema di estrazione di campi. Dopo la configurazione, l'analizzatore applica queste impostazioni in modo coerente per elaborare tutti i dati in ingresso.
Estrazione di contenuto Con l'estrazione del contenuto, si specificano i tipi di informazioni da identificare ed estrarre dal contenuto in ingresso. È possibile specificare come destinazione il testo (ad esempio i risultati del riconoscimento ottico dei caratteri), i segni di selezione, i codici a barre, le formule e gli elementi di layout, ad esempio paragrafi, sezioni e tabelle. Questo approccio consente di concentrarsi sull'estrazione delle informazioni più rilevanti per le proprie esigenze.
Estrazione di campi L'estrazione di campi consente agli utenti di definire la struttura e lo schema dei campi che che si vuole estrarre dai file di input. Per un elenco completo dei tipi di campo supportati, vedere i limiti del servizio. I campi possono essere generati con uno dei metodi seguenti:

• Estrazione: per estrarre direttamente i valori visualizzati nel contenuto di input, come le date delle ricevute o i dettagli delle voci delle fatture.

• Classificazione: per classificare il contenuto a partire da un insieme predefinito di categorie, come la valutazione delle chiamate o il tipo di grafico.

• Generazione: per generare liberamente i valori dai dati di input, ad esempio riepilogando una conversazione audio o creando descrizioni delle scene dei video.
Grounding dell'origine Comprensione del Contenuto identifica le aree specifiche nel contenuto da cui è stato generato il valore. Il grounding dell'origine consente agli utenti negli scenari di automazione di verificare rapidamente la correttezza dei valori dei campi, aumentando l'attendibilità dei dati estratti.
Punteggio di attendibilità Comprensione del Contenuto valuta l'attendibilità dei risultati su una scala da 0 a 1. Un punteggio elevato indica un'estrazione accurata dei dati, che consente l'elaborazione diretta nei flussi di lavoro di automazione.

Intelligenza artificiale responsabile

Comprensione del Contenuto di Azure AI è progettato per impedire l'elaborazione di contenuti dannosi, come immagini cruente e violente, discorsi di incitamento all'odio e bullismo, sfruttamento, abuso e altro ancora. Per altre informazioni e per un elenco completo dei contenuti non consentiti, vedere la nota sulla trasparenza e il codice di comportamento.

Filtraggio del contenuto modificato

Content Understanding supporta ora il filtro del contenuto modificato per i clienti approvati. Gli ID sottoscrizione con filtri per contenuti modificati approvati influiscono sull'output di Comprensione del Contenuto. Per impostazione predefinita, Content Understanding usa un sistema di filtro del contenuto che identifica categorie di rischio specifiche per il contenuto potenzialmente dannoso sia nelle richieste inviate che negli output generati. Il filtro contenuto modificato consente al sistema di annotare anziché bloccare l'output potenzialmente dannoso, offrendo la possibilità di determinare come gestire contenuto potenzialmente dannoso. Per altre informazioni sui tipi di filtro del contenuto, vedereTipi di filtro del contenuto.

Importante

Funzionalità facciali

La funzione Capacità Viso in Content Understanding è un servizio a accesso limitato e la registrazione è necessaria per accedervi. La funzionalità di raggruppamento e identificazione dei visi in Content Understanding è limitata in base ai criteri di idoneità e utilizzo. Il servizio Face è disponibile solo per i clienti e i partner gestiti da Microsoft. Usare il modulo di richiesta per il riconoscimento facciale per richiedere l'accesso. Per altre informazioni, vedere Criteri di accesso limitato di Microsoft.

Sicurezza e privacy dei dati

Gli sviluppatori che usano il servizio Comprensione del Contenuto devono esaminare i criteri di Microsoft nei dati dei clienti. Per altre informazioni, visitare la pagina Dati, protezione e privacy.

Importante

Se si usano prodotti o servizi Microsoft per elaborare dati biometrici, l'utente è responsabile di: (i) inviare comunicazioni agli interessati, indicando anche i periodi di conservazione e i termini di distruzione; (ii) ottenere il consenso dagli interessati; infine (iii) eliminare i dati biometrici; tutto questo secondo quanto richiesto e opportuno, in conformità con i requisiti applicabili di protezione dei dati. Il termine "Dati biometrici" è da intendere con il significato indicato nell'articolo 4 del GDPR e, se applicabile, nelle condizioni equivalenti esposte in altri requisiti di protezione dei dati. Per informazioni correlate, vedere Dati e privacy per Face.

Introduzione

Le guide introduttive consentono di iniziare a usare immediatamente il servizio Comprensione del Contenuto: