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Testare e ripetere il training di un modello di Visione personalizzata

Dopo aver eseguito il training del modello di Visione personalizzata, è possibile testarlo rapidamente usando un'immagine archiviata localmente o un URL che punta a un'immagine remota. Testare l'iterazione sottoposta a training più di recente del modello e quindi decidere se è necessario un ulteriore training.

Testare il modello

  1. Nel portale Web Visione personalizzata selezionare il progetto. Selezionare Quick Test (Test rapido) a destra della barra dei menu in alto. Questa azione apre una finestra denominata Quick Test (Test rapido).

    The Quick Test button is shown in the upper right corner of the window.

  2. Nella finestra Test rapido selezionare nel campo Invia immagine e immettere l'URL dell'immagine da usare per il test. Se invece si vuole usare un'immagine archiviata in locale, selezionare il pulsante Sfoglia file locali e selezionare un file di immagine locale.

    Screenshot of the submit image page.

L'immagine selezionata verrà visualizzata al centro della pagina. I risultati della stima vengono quindi visualizzati sotto l'immagine sotto forma di tabella con due colonne, con etichetta Tag e attendibilità. Dopo aver visualizzato i risultati, è possibile chiudere la finestra Quick Test (Test rapido).

Usare l'immagine stimata per il training

È ora possibile acquisire l'immagine inviata in precedenza per il test e usarla per ripetere il training del modello.

  1. Per visualizzare le immagini inviate al classificatore aprire la pagina Web di Visione personalizzata e selezionare la scheda Predictions (Stime).

    Image of the predictions tab

    Suggerimento

    La visualizzazione predefinita mostra le immagini dall'iterazione corrente. È possibile usare l'elenco a discesa Iteration (Iterazione) per visualizzare le immagini inviate durante le iterazioni precedenti.

  2. Passare il mouse su un'immagine per visualizzare i tag previsti dal classificatore.

    Suggerimento

    Le immagini vengono classificate in modo che quelle più vantaggiose per il classificatore siano al primo posto. Per selezionare un ordinamento diverso, usare la sezione Sort (Ordinamento).

    Per aggiungere un'immagine ai dati di training, selezionare l'immagine, selezionare manualmente i tag e quindi selezionare Salva e chiudi. L'immagine viene rimossa da Predictions (Stime) e aggiunta alle immagini di training. È possibile visualizzarla selezionando la scheda Training Images (Immagini di training).

    Screenshot of the tagging page.

  3. Usare il pulsante Train (Eseguire il training) per ripetere il training del classificatore.

Passaggi successivi

Migliorare il modello