Testare e ripetere il training di un modello di visione personalizzata
Dopo aver eseguito il training del modello di Visione personalizzata, è possibile testarlo rapidamente usando un'immagine archiviata in locale o un URL che punta a un'immagine remota. Testare l'iterazione sottoposta a training più di recente del modello e quindi decidere se è necessario un ulteriore training.
Testare il modello
Selezionare il progetto nel portale Web di Visione personalizzata. Selezionare Quick Test (Test rapido) a destra della barra dei menu in alto. Questa azione apre una finestra denominata Quick Test (Test rapido).
Nella finestra Quick Test (Test rapido) selezionare il campo Submit Image (Invia immagine) e immettere l'URL dell'immagine da usare per il test. Se invece si vuole usare invece un'immagine archiviata in locale, selezionare il pulsante Esplora file locali e selezionare un file di immagine locale.
L'immagine selezionata verrà visualizzata al centro della pagina. Successivamente, i risultati della previsione vengono visualizzati sotto l'immagine in formato tabella con due colonne denominate Tag e Attendibilità. Dopo aver visualizzato i risultati, è possibile chiudere la finestra Quick Test (Test rapido).
Usare l'immagine prevista per il training.
È ora possibile acquisire l'immagine inviata in precedenza per il test e usarla per ripetere il training del modello.
Per visualizzare le immagini inviate al classificatore aprire la pagina Web di Visione personalizzata e selezionare la scheda Predictions (Stime).
Suggerimento
La visualizzazione predefinita mostra le immagini dall'iterazione corrente. È possibile usare l'elenco a discesa Iteration (Iterazione) per visualizzare le immagini inviate durante le iterazioni precedenti.
Passare il mouse su un'immagine per visualizzare i tag previsti dal classificatore.
Suggerimento
Le immagini vengono classificate in modo che quelle più vantaggiose per il classificatore siano al primo posto. Per selezionare un ordinamento diverso, usare la sezione Sort (Ordinamento).
Per aggiungere un'immagine ai dati di training, scegliere l'immagine, selezionare manualmente il/i tag e quindi Salva e chiudi. L'immagine viene rimossa da Predictions (Stime) e aggiunta alle immagini di training. È possibile visualizzarla selezionando la scheda Training Images (Immagini di training).
Usare il pulsante Train (Eseguire il training) per ripetere il training del classificatore.