Modello di assegno bancario di Informazioni sui documenti

Il modello di controllo bancario di Informazioni sui documenti combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre dati dai rendiconti bancari statunitensi. L'API analizza gli assegni stampati; estrae le informazioni chiave e restituisce una rappresentazione di dati JSON strutturata.

Funzionalità	versione	Model ID
Modello dell'assegno	• v4.0:2024-07-31 (anteprima)	prebuilt-check.us

Estrazione dei dati dell'assegno

Un assegno è un modo sicuro per trasferire l'importo dal conto del pagante al conto del destinatario. Le aziende li usano per pagare i fornitori come documento firmato per indicare alla banca il pagamento. Scopri in che modo i dati, inclusi i dettagli dell'assegno, i dettagli del conto, l'importo e la nota, vengono estratti dal rendiconto bancario US. Sono necessarie le risorse seguenti:

• Una sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente

• Un'istanza di Informazioni sui documenti nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (F0). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.

Document Intelligence Studio

Nota

Document Intelligence Studio è disponibile con le API v3.1 e v3.0.

1. Nella home page di Studio per Informazioni sui documenti selezionare assegno.

2. È possibile analizzare l'assegno di esempio o caricare file personalizzati.

3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare le Opzioni di analisi:

   

   Provare Document Intelligence Studio

Requisiti di input

• Formati di file supportati:

  Modello	PDF	Immagine: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lettura	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento generale	✔	✔
  Predefinito	✔	✔
  Estrazione personalizzata	✔	✔
  Classificazione personalizzata	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.

• Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2.000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito vengono elaborate solo le prime due pagine).

• Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

• Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.

• Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

• L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di 8 punti e 150 punti per pollice (DPI).

• Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

  • Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1 GB per il modello neurale.

  • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1 GB con un massimo di 10.000 pagine. Per 2024-07-31-preview e le versioni successive, le dimensioni totali dei dati di training sono 2 GB con un massimo di 10.000 pagine.

Lingue e impostazioni locali supportate

Per un elenco completo delle lingue supportate, vedere la pagina di supporto del linguaggio del modello predefinito.

Estrazione dei campi

Per i campi di estrazione dei documenti supportati, vedere la pagina dello schema del modello di controllo bancario nel repository di esempio gitHub.

Impostazioni locali supportate

La versione prebuilt-check.us 2024-07-31-preview supporta le impostazioni locali en-us.

Passaggi successivi

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Document Intelligence Studio

• Completare l'avvio rapido di Informazioni sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.