Condividi tramite


Modello di contratto di Document Intelligence

Importante

  • Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
  • Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare prima della disponibilità generale, a seconda del feedback degli utenti.
  • Per impostazione predefinita, la versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence è la versione dell'API REST 29-02-2024-anteprima.
  • La versione di anteprima pubblica 29-02-2024-anteprima è al momento disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
  • Stati Uniti orientali
  • Stati Uniti occidentali 2
  • Europa occidentale

Questo contenuto si applica a:segno di spunta v4.0 (anteprima) | Versione precedenti: blue-checkmark v3.1 (disponibilità generale)

Questo contenuto si applica a: segno di spunta v3.1 (disponibilità generale) | Ultima versione: purple-checkmark v4.0 (anteprima)

Il modello di contratto di Document Intelligence usa potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per analizzare ed estrarre campi chiave e voci da un gruppo selezionato di entità contrattuali. I contratti possono essere di vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite dal telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali. L'API analizza il testo del documento, estrae le informazioni chiave, come le parti, la giurisdizione, l'ID contratto e il titolo. Restituisce quindi una rappresentazione di dati JSON strutturati. Il modello al momento supporta i formati di documenti in lingua inglese.

Elaborazione automatica dei contratti

L'elaborazione automatica dei contratti è il processo di estrazione dei campi chiave del contratto dai documenti. Il processo di analisi dei contratti è stato sempre eseguito manualmente e, di conseguenza, risulta molto dispendioso in termini di tempo. L'estrazione accurata dei dati chiave del contratto è in genere il primo e uno dei passaggi più critici del processo di automazione dei contratti.

Opzioni di sviluppo

Document Intelligence v4.0 29-02-2024-anteprima supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Funzionalità Risorse Model ID
Modello di contratto Document Intelligence Studio
API REST
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-contract

Document Intelligence v3. 1 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Funzionalità Risorse Model ID
Modello di contratto Document Intelligence Studio
API REST
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-contract

Document Intelligence v3.0 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Funzionalità Risorse Model ID
Modello di contratto Document Intelligence Studio
API REST
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-contract

Requisiti di input

  • Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.

  • Formati di file supportati:

    Modello PDF Immagine:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
    Lettura
    Layout ✔ (29-02-2024-anteprima, 31-10-2023-anteprima)
    Documento generale
    Predefinito
    Estrazione personalizzata
    Classificazione personalizzata ✔ (2024-02-29-anteprima)
  • Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).

  • La dimensione del file per l'analisi dei documenti è di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

  • Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.

  • Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

  • L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di 8 punti e 150 punti per pollice (DPI).

  • Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

    • Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1G MB per il modello neurale.

    • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1GB con un massimo di 10.000 pagine.

Provare l'estrazione dei dati dei documenti del contratto

Vedere in che modo i dati, incluse le informazioni sul cliente, i dettagli del fornitore e le voci, vengono estratti dai contratti. Sono necessarie le risorse seguenti:

  • Sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.

  • Un'Document Intelligence sui documenti nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (F0). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.

Screenshot della posizione di chiavi ed endpoint nel portale di Azure.

Document Intelligence Studio

  1. Nella home page di Document Intelligence Studio selezionare Documenti fiscali.

  2. È possibile analizzare documenti fiscali di esempio o caricare i propri file.

  3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare Analizza opzioni:

    Screenshot del pulsanti Esegui analisi e delle opzioni di analisi in Document Intelligence Studio.

Lingue e impostazioni locali supportate

Vedere la pagina Lingue supportate - Modelli predefiniti per un elenco completo delle lingue supportate.

Estrazione di campi

Di seguito sono riportati i campi estratti da un contratto nella risposta di output JSON.

Nome Tipo Descrizione Output di esempio
Title String Titolo contratto Contratto di assistenza
ContractId String Titolo contratto AB12956
Entità Matrice Elenco delle parti
ExecutionDate Data Data in cui il contratto è stato sottoscritto e accettato dalle parti On this twenty-third day of February two thousand and twenty two
ExpirationDate Data Data di scadenza del contratto Un anno
RenewalDate Data Data di rinnovo del contratto On this twenty-third day of February two thousand and twenty two
Giurisdizioni Matrice Elenco delle giurisdizioni

Le coppie chiave-valore del contratto e le voci estratte si trovano nella sezione documentResults dell'output JSON.

Passaggi successivi