Modello di carta di assicurazione sanitaria di Intelligence sui documenti
Importante
- Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
- Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare prima della disponibilità generale, a seconda del feedback degli utenti.
- La versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence per impostazione predefinita è l'API REST versione 2024-02-29-preview.
- L'anteprima pubblica versione 2024-02-29-preview è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
- Stati Uniti orientali
- Stati Uniti occidentali2
- Europa occidentale
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Il modello document intelligence health insurance card combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con i modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre le informazioni chiave dalle schede di assicurazione sanitaria degli Stati Uniti. Una tessera sanitaria è un documento chiave per l'elaborazione dell'assistenza e può essere analizzata digitalmente per l'onboarding dei pazienti, per ottenere informazioni sulla copertura finanziaria, per eseguire pagamenti senza contanti e per il trattamento delle richieste assicurative. Il modello di tessera sanitaria analizza le immagini della tessera, estrae informazioni chiave come assicuratore, membro, prescrizione e numero di gruppo e restituisce una rappresentazione JSON strutturata. Le tessere sanitarie possono essere presentate in vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite al telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali.
Scheda di assicurazione sanitaria di esempio elaborata con Document Intelligence Studio
Opzioni di sviluppo
Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello per schede assicurazione sanitaria | • Document Intelligence Studio • API REST• C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Document Intelligence v3.1 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello per schede assicurazione sanitaria | • Document Intelligence Studio • API REST• C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Document Intelligence v3.0 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello per schede assicurazione sanitaria | • Document Intelligence Studio • API REST• C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Requisiti di input
Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.
Formati di file supportati:
Modello PDF Immagine:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTMLLettura ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Documento generale ✔ ✔ Predefinito ✔ ✔ Estrazione personalizzata ✔ ✔ Classificazione personalizzata ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).
Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).
Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.
Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.
L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di
8
punti e 150 punti per pollice (DPI).Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.
Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1G MB per il modello neurale.
Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono
1GB
con un massimo di 10.000 pagine.
Provare Document Intelligence Studio
Vedere in che modo i dati vengono estratti dalle schede di assicurazione sanitaria usando Document Intelligence Studio. Sono necessarie le risorse seguenti:
Una sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.
Istanza di Document Intelligence nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (
F0
). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.
Nota
Document Intelligence Studio è disponibile con l'API versione 3.0.
Nella home page di Document Intelligence Studio selezionare Schede di assicurazione sanitaria.
È possibile analizzare il documento di tessera sanitaria di esempio o selezionare il pulsante ➕ Aggiungi per caricare il proprio esempio.
Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare le opzioni Analizza :
Lingue e impostazioni locali supportate
Per un elenco completo delle lingue supportate, vedere la pagina Dei modelli predefiniti.
Estrazione di campi
Campo | Tipo | Descrizione | Esempio |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
Nome del provider di assicurazione sanitaria | PREMERA BLUE CROSS |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
Nome del membro | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
Data di nascita del membro | 06/01/1958 |
Member.Employer |
string |
Nome del datore di lavoro del membro | Microsoft |
Member.Gender |
string |
Sesso del membro | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
Suffisso del numero di identificazione come appare su alcune tessere sanitarie | 01 |
Dependents |
array |
Matrice contenente l'elenco di dipendenti, ordinato laddove possibile in base al valore del suffisso di appartenenza | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
Nome del dipendente | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
Prefisso del numero di identificazione come appare su alcune tessere sanitarie | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Numero di identificazione | 123456789 |
GroupNumber |
string |
Numero del gruppo assicurativo | 1000000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
Numero di identificazione dell'emittente (IIN) ANSI | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
Numero BIN emesso per la prescrizione | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
Numero di controllo del processore della prescrizione | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
Numero del gruppo di prescrizioni | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
Numero di identificazione della prescrizione. Se non presente, per impostazione predefinita viene usato il numero ID di appartenenza | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
Numero del piano di prescrizione | A1 |
Pbm |
string |
Responsabile benefit farmacia per il piano | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
Data a partire dalla quale il piano è effettivo | 12/08/2012 |
Copays |
array |
Matrice che contiene l'elenco dei vantaggi con co-pagamento | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Nome del benefit copay | Deducibile |
Copays.*.Amount |
currency |
Importo richiesto del copay | $1.500 |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
Numero ID del pagante | 89063 |
Payer.Address |
address |
Indirizzo del pagante | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
Numero di telefono del pagante | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
Numero di piano | 456 |
Plan.Name |
string |
Nome piano - Se Medicaid -> quindi medicaid (tutto in minuscolo). |
PIANO DI RISPARMIO SANITARIO |
Plan.Type |
string |
Tipo di piano | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
Medicare o Medicaid numero | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
Data di validità di Medicare Part A | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
Data di validità di Medicare Part B | 01-01-2023 |
Guida alla migrazione e API REST v3.1
Seguire la guida alla migrazione di Document Intelligence v3.1 per informazioni su come usare la versione v3.1 nelle applicazioni e nei flussi di lavoro.
Esplorare l'API REST per altre informazioni sulla versione 3.1 e sulle nuove funzionalità.
Passaggi successivi
Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Document Intelligence Studio.
Completare una guida introduttiva di Intelligence sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.
Commenti e suggerimenti
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Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedereInvia e visualizza il feedback per