Modello di tessera assicurativa sanitaria di Informazioni sui documenti
Importante
- Le versioni di anteprima pubblica di Informazioni sui documenti consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
- Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare prima della disponibilità generale, a seconda del feedback degli utenti.
- Per impostazione predefinita, la versione di anteprima pubblica delle librerie client di Informazioni sui documenti è la versione dell'API REST 29-02-2024-anteprima.
- La versione di anteprima pubblica 29-02-2024-anteprima è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
- Stati Uniti orientali
- Stati Uniti occidentali 2
- Europa occidentale
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Il modello di tessera assicurativa sanitaria di Informazioni sui documenti combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre informazioni chiave dalle tessere sanitarie statunitensi. Una tessera sanitaria è un documento chiave per l'elaborazione dell'assistenza e può essere analizzata digitalmente per l'onboarding dei pazienti, per ottenere informazioni sulla copertura finanziaria, per eseguire pagamenti senza contanti e per il trattamento delle richieste assicurative. Il modello di tessera sanitaria analizza le immagini della tessera, estrae informazioni chiave come assicuratore, membro, prescrizione e numero di gruppo e restituisce una rappresentazione JSON strutturata. Le tessere sanitarie possono essere presentate in vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite al telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali.
Tessera assicurativa sanitaria di esempio elaborata in Studio di Informazioni sui documenti
Opzioni di sviluppo
Informazioni sui documenti v4.0 (29-02-2024-anteprima, 31-10-2023-anteprima) supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello per schede assicurazione sanitaria | • Studio di Informazioni sui documenti • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Informazioni sui documenti v3.1 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello per schede assicurazione sanitaria | • Studio di Informazioni sui documenti • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Informazioni sui documenti v3.0 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello per schede assicurazione sanitaria | • Studio di Informazioni sui documenti • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Requisiti di input
Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.
Formati di file supportati:
Modello PDF Immagine:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTMLLettura ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (29-02-2024-anteprima, 31-10-2023-anteprima) Documento generale ✔ ✔ Predefinito ✔ ✔ Estrazione personalizzata ✔ ✔ Classificazione personalizzata ✔ ✔ ✔ (29-02-2024-anteprima) Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).
La dimensione del file per l'analisi dei documenti è di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).
Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.
Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.
L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di
8
punti e 150 punti per pollice (DPI).Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.
Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1G MB per il modello neurale.
Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono
1GB
con un massimo di 10.000 pagine.
Provare Studio di Informazioni sui documenti
Vedere in che modo i dati vengono estratti dalle tessere assicurative sanitarie con Studio di Informazioni sui documenti. Sono necessarie le risorse seguenti:
Sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.
Istanza di Informazioni sui documenti nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (
F0
). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.
Nota
Studio di Informazioni sui documenti è disponibile con l'API v3.0.
Nella home page di Studio di Informazioni sui documenti selezionare Tessere assicurative sanitarie.
È possibile analizzare il documento di tessera sanitaria di esempio o selezionare il pulsante ➕ Aggiungi per caricare il proprio esempio.
Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare Analizza opzioni:
Lingue e impostazioni locali supportate
Vedere la pagina Lingue supportate - modelli predefiniti per un elenco completo delle lingue supportate.
Estrazione di campi
Campo | Tipo | Descrizione | Esempio |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
Nome del provider di assicurazione sanitaria | PREMERA BLUE CROSS |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
Nome del membro | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
Data di nascita del membro | 06/01/1958 |
Member.Employer |
string |
Nome del datore di lavoro del membro | Microsoft |
Member.Gender |
string |
Sesso del membro | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
Suffisso del numero di identificazione come appare su alcune tessere sanitarie | 01 |
Dependents |
array |
Matrice contenente l'elenco di dipendenti, ordinato laddove possibile in base al valore del suffisso di appartenenza | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
Nome del dipendente | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
Prefisso del numero di identificazione come appare su alcune tessere sanitarie | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Numero di identificazione | 123456789 |
GroupNumber |
string |
Numero del gruppo assicurativo | 1000000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
Numero di identificazione dell'emittente (IIN) ANSI | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
Numero BIN emesso per la prescrizione | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
Numero di controllo del processore della prescrizione | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
Numero del gruppo di prescrizioni | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
Numero di identificazione della prescrizione. Se non presente, per impostazione predefinita viene usato il numero ID di appartenenza | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
Numero del piano di prescrizione | A1 |
Pbm |
string |
Responsabile benefit farmacia per il piano | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
Data a partire dalla quale il piano è effettivo | 12/08/2012 |
Copays |
array |
Matrice contenente l'elenco di vantaggi copay | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Nome del benefit copay | Deducibile |
Copays.*.Amount |
currency |
Importo richiesto del copay | $1.500 |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
Numero ID del pagante | 89063 |
Payer.Address |
address |
Indirizzo del pagante | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
Numero di telefono del pagante | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
Numero di piano | 456 |
Plan.Name |
string |
Nome del piano - Se Medicaid -> quindi medicaid (tutti caratteri minuscoli). |
PIANO DI RISPARMIO SANITARIO |
Plan.Type |
string |
Tipo di piano | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
Numero Medicare o Medicaid | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
Data di entrata in vigore di Medicare Part A | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
Data di entrata in vigore di Medicare Part B | 01-01-2023 |
Guida alla migrazione e API REST v3.1
Seguire Guida alla migrazione di Informazioni sui documenti v3.1 per informazioni su come usare la versione v3.1 nelle applicazioni e nei flussi di lavoro.
Esplorare l'API REST per altre informazioni sulla versione 3.1 e sulle nuove funzionalità.
Passaggi successivi
Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Studio di Informazioni sui documenti.
Completare l'avvio rapido di Informazioni sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.
Commenti e suggerimenti
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Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedereInvia e visualizza il feedback per