Modello di documento Document Intelligence ID

Importante

• Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
• Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare prima della disponibilità generale, a seconda del feedback degli utenti.
• Per impostazione predefinita, la versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence è la versione dell'API REST 2024-02-29-preview.
• La versione di anteprima pubblica 2024-02-29-preview è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
• Stati Uniti orientali
• Stati Uniti occidentali 2
• Europa occidentale

Questo contenuto si applica a: v4.0 (anteprima) | Versioni precedenti: v3.1 (disponibilità generale) v3.0 (disponibilità generale) v2.1 (disponibilità generale)

Il modello di documento di identità (ID) di Document intelligence combina il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con i modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre informazioni chiave dai documenti di identità. L'API analizza i documenti di identità (inclusi i seguenti) e restituisce una rappresentazione di dati JSON strutturati:

• Passaporto (a libretto e a tessera) di tutto il mondo
• Patente di guida di Stati Uniti, Europa, India, Canada e Australia
• Carte d'identità degli Stati Uniti, permesso di soggiorno (green card), tessera di previdenza sociale, tesserino militare
• Carte d'identità europee, permessi di soggiorno
• Carta PAN dell'India, carta Aadhaar
• Carte d'identità del Canada, permesso di soggiorno (maple card)
• Photo card per l'Australia, key-pass ID (inclusa la versione digitale)

Elaborazione dei documenti di identità

L'elaborazione dei documenti di identità comporta l'estrazione dei dati dai documenti di identità manualmente o tramite la tecnologia basata su OCR. L'elaborazione dei documenti d'identità è un passaggio importante in qualsiasi operazione aziendale che richieda una prova di identità. Gli esempi includono la verifica dei clienti in banche e altri istituti finanziari, le richieste di mutuo, le visite mediche, l'elaborazione di reclami, il settore dell'ospitalità e altro ancora. Gli individui forniscono una prova della loro identità tramite patenti di guida, passaporti e altri documenti simili in modo che l'azienda possa verificarli in modo efficiente prima di fornire servizi e vantaggi.

di esempio degli Stati Uniti. Patente di guida elaborata con Document Intelligence Studio

Opzioni di sviluppo

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-anteprima) supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Funzionalità	Risorse	Model ID
Modello di documento di identità	• Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-idDocument

Requisiti di input

• Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.

• Formati di file supportati:

  Modello	PDF	Immagine: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
  Lettura	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento generale	✔	✔
  Predefinito	✔	✔
  Estrazione personalizzata	✔	✔
  Classificazione personalizzata	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).

• La dimensione del file per l'analisi dei documenti è di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

• Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.

• Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

• L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di 8 punti e 150 punti per pollice (DPI).

• Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

  • Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1G MB per il modello neurale.

  • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1GB con un massimo di 10.000 pagine.

Estrazione dati del modello di documento ID

Estrarre i dati, inclusi il nome, la data di nascita e la data di scadenza, dai documenti di identità. Sono necessarie le risorse seguenti:

• Una sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.

• Un'istanza di Document Intelligence nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (F0). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.

Nota

Document Intelligence Studio è disponibile con le API v3.1 e v3.0 e versioni successive.

1. Nella home page di Document Intelligence Studio selezionare Documenti di identità.

2. È possibile analizzare la fattura di esempio o caricare i propri file.

3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare Analizza opzioni:

   

   Provare Document Intelligence Studio.

Tipi di documenti supportati

Area	Tipi di documento
Tutto il mondo	Passaporto (a libretto e a tessera)
Stati Uniti	Patente di guida, tessera di identificazione, permesso di residenza (Green Card), tessera di previdenza sociale, ID militare
Europa	Patente di guida, carta d'identità, permesso di soggiorno
India	Patente di guida, tessera PAN, tessera Aadhaar
Canada	Patente di guida, tessera di identificazione, permesso di residenza (Maple Card)
Australia	Patente di guida, tessera fotografica, ID scheda foto, ID Keypass (inclusa la versione digitale)

Estrazione dei campi

Di seguito sono riportati i campi estratti per tipo di documento. Il modello ID prebuilt-idDocument di Document Intelligence estrae i seguenti campi in documents.*.fields. L'output JSON include tutto il testo estratto in documenti, parole, righe e stili.

Visualizzare esempi in GitHub.

idDocument.driverLicense

Campo	Tipo	Descrizione	Esempio
CountryRegion	countryRegion	Codice Paese o area geografica	USA
Region	string	Stato/regione o provincia	Washington
DocumentNumber	string	Numero di patente di guida	WDLABCD456DG
DocumentDiscriminator	string	Discriminatore del documento di patente di guida	12645646464554646456464544
FirstName	string	Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile	LIAM R.
LastName	string	Surname	TALBOT
Address	address	Address	123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234
DateOfBirth	date	Data di nascita	06/01/1958
DateOfExpiration	date	Data di scadenza	12/08/2020
DateOfIssue	date	Data del problema	12/08/2012
EyeColor	string	Colore occhi	Blu
HairColor	string	Colore dei capelli	Marrone
Height	string	Altezza	5'11"
Weight	string	Peso	185LB
Sex	string	Sex	M
Endorsements	string	Approvazioni	L
Restrictions	string	Restrizioni	G
VehicleClassifications	string	Classificazione veicolo	D

idDocument.passport

Campo	Tipo	Descrizione	Esempio
DocumentNumber	string	Numero passaporto	340020013
FirstName	string	Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile	JENNIFER
MiddleName	string	Nome compreso tra nome proprio e cognome	REYES
LastName	string	Surname	BROOKS
Aliases	array
Aliases.*	string	Noto anche come	MAT LIN
DateOfBirth	date	Data di nascita	1980-01-01
DateOfExpiration	date	Data di scadenza	05/05/2019
DateOfIssue	date	Data del problema	06/05/2014
Sex	string	Sex	F
CountryRegion	countryRegion	Paese o organizzazione emittente	USA
DocumentType	string	Tipo di documento	P
Nationality	countryRegion	Nazionalità	USA
PlaceOfBirth	string	Luogo di nascita	MASSACHUSETTS, U.S.A.
PlaceOfIssue	string	Luogo di emissione	LISBON
IssuingAuthority	string	Autorità emittente	Dipartimento di Stato degli Stati Uniti
PersonalNumber	string	ID personale. No.	A234567893
MachineReadableZone	object	Zona leggibile dal computer (MRZ)	P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816
MachineReadableZone.FirstName	string	Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile	JENNIFER
MachineReadableZone.LastName	string	Surname	BROOKS
MachineReadableZone.DocumentNumber	string	Numero passaporto	340020013
MachineReadableZone.CountryRegion	countryRegion	Paese o organizzazione emittente	USA
MachineReadableZone.Nationality	countryRegion	Nazionalità	USA
MachineReadableZone.DateOfBirth	date	Data di nascita	1980-01-01
MachineReadableZone.DateOfExpiration	date	Data di scadenza	05/05/2019
MachineReadableZone.Sex	string	Sex	F

idDocument.nationalIdentityCard

Campo	Tipo	Descrizione	Esempio
CountryRegion	countryRegion	Codice Paese o area geografica	USA
Region	string	Stato/regione o provincia	Washington
DocumentNumber	string	Numero di carta di identità nazionale	WDLABCD456DG
DocumentDiscriminator	string	Discriminazione del documento di carta di identità nazionale	12645646464554646456464544
FirstName	string	Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile	LIAM R.
LastName	string	Surname	TALBOT
Address	address	Address	123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234
DateOfBirth	date	Data di nascita	06/01/1958
DateOfExpiration	date	Data di scadenza	12/08/2020
DateOfIssue	date	Data del problema	12/08/2012
EyeColor	string	Colore occhi	BLU
HairColor	string	Colore dei capelli	BROWN
Height	string	Altezza	5'11"
Weight	string	Peso	185LB
Sex	string	Sex	M

idDocument.residencePermit

Campo	Tipo	Descrizione	Esempio
CountryRegion	countryRegion	Codice Paese o area geografica	USA
DocumentNumber	string	Numero di permesso di residenza	WDLABCD456DG
FirstName	string	Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile	LIAM R.
LastName	string	Surname	TALBOT
DateOfBirth	date	Data di nascita	06/01/1958
DateOfExpiration	date	Data di scadenza	12/08/2020
DateOfIssue	date	Data del problema	12/08/2012
Sex	string	Sex	M
PlaceOfBirth	string	Luogo di nascita	Germania
Category	string	Categoria permesso	DV2
Address	string	Address	123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234

idDocument.usSocialSecurityCard

Campo	Tipo	Descrizione	Esempio
DocumentNumber	string	Numero di tessera di previdenza sociale	WDLABCD456DG
FirstName	string	Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile	LIAM R.
LastName	string	Surname	TALBOT
DateOfIssue	date	Data del problema	12/08/2012

idDocument

Campo	Tipo	Descrizione	Esempio
Address	address	Address	123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234
DocumentNumber	string	Numero di patente di guida	WDLABCD456DG
FirstName	string	Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile	LIAM R.
LastName	string	Surname	TALBOT
DateOfBirth	date	Data di nascita	06/01/1958
DateOfExpiration	date	Data di scadenza	12/08/2020

Passaggi successivi

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Document Intelligence Studio.

• Completare un avvio rapido di Document Intelligence e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.

• Trovare altri esempi in GitHub.