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Ciclo di vita del modello

Le funzionalità del Servizio di linguaggio usano modelli di intelligenza artificiale. Il Servizio di linguaggio viene aggiornato con nuove versioni dei modelli per migliorare l'accuratezza, il supporto e la qualità. Man mano che i modelli diventano più vecchi, vengono ritirati. Leggere questo articolo per informazioni su tale processo e su cosa aspettarsi per le applicazioni.

Funzionalità predefinite

Le funzionalità del servizio linguistico standard (non personalizzate) sono basate su modelli di intelligenza artificiale che chiamiamo modelli preaddestrati o predefiniti.

Il Servizio di linguaggio viene aggiornato regolarmente con nuove versioni di modelli per migliorare l'accuratezza, il supporto e la qualità dei modelli.

Per impostazione predefinita, tutte le richieste API usano il modello disponibile a livello generale più recente.

Scegliere la versione del modello usata nei dati

Consigliamo di usare la versione del modello latest per utilizzare i modelli più recenti e di più alta qualità. Man mano che i modelli migliorano, è possibile che alcuni dei risultati del modello cambino. Le versioni del modello potrebbero essere deprecate, quindi non vengono più accettate le versioni del modello con disponibilità generale specificate nell'implementazione.

I modelli di anteprima usati per le funzionalità di anteprima non mantengono un periodo di ritiro minimo e possono essere deprecati in qualsiasi momento.

Per impostazione predefinita, le richieste API e SDK usano il modello disponibile a livello generale più recente. Per usare un modello in anteprima, è possibile usare un parametro modelVersion facoltativo per selezionare la versione di anteprima del modello da usare (non consigliata per i modelli ga).

Note

Se si usa una versione del modello che non è elencata nella tabella, è stata sottoposta ai criteri di scadenza.

Versioni del modello

Usare la tabella seguente per trovare le versioni del modello che supportano ogni funzionalità:

Funzionalità Versione disponibile a livello generale supportata Versioni di anteprima supportate più recenti Altra verisione supportata
Analisi del sentiment e opinion mining latest
Rilevamento lingua latest
Collegamento delle entità latest
Riconoscimento delle entità denominate (NER) latest 2025-08-01-preview 2025-04-15-preview
Rilevamento delle informazioni personali latest 2025-08-01-preview 2025-04-15-preview
Rilevamento delle informazioni personali per le conversazioni latest 2024-11-01-preview 2023-04-15-preview
Risposta alla domanda latest
Analisi del testo per la sanità latest 2023-04-15-preview
Estrazione di frasi chiave latest
Riepilogo latest. Nota: 2025-06-10 è disponibile solo per issue e resolution aspetti nel riepilogo della conversazione.

Funzionalità personalizzate

Tempi di scadenza

Per le funzionalità personalizzate, esistono due parti chiave dell'implementazione dell'intelligenza artificiale: training e distribuzione. Le nuove configurazioni vengono rilasciate regolarmente con i normali miglioramenti dell'intelligenza artificiale, quindi le configurazioni meno recenti e meno accurate vengono ritirate.

Usare la tabella seguente per trovare le versioni del modello che supportano ogni funzionalità:

Funzionalità Versioni di configurazione del training supportate Scadenza della configurazione del training Scadenza della distribuzione
Comprensione del linguaggio di conversazione 2022-09-01 (più recente)** 26 agosto 2025 26 agosto 2026
Flusso di lavoro di orchestrazione 2022-09-01 (più recente)** 22 ottobre 2025 22 ottobre 2026
Riconoscimento entità denominata personalizzata 2022-05-01 (più recente)** 22 ottobre 2025 22 ottobre 2026
Classificazione personalizzata del testo 2022-05-01 (più recente)** 22 ottobre 2025 22 ottobre 2026

** Per le versioni di configurazione del training più recenti, le date di scadenza pubblicate sono soggette alla disponibilità di una versione più recente del modello. Se non sono disponibili versioni più recenti del modello, la data di scadenza potrebbe essere estesa.

Le configurazioni di training sono in genere disponibili per sei mesi dopo il rilascio. Se è stata assegnata una configurazione con training a una distribuzione, la distribuzione scade dopo dodici mesi dalla scadenza della configurazione di training. Se i modelli stanno per scadere, è possibile ripetere il training e ridistribuire i modelli con la versione di configurazione di training più recente.

Suggerimento

È consigliabile usare la versione di configurazione supportata più recente.

Dopo la data di scadenza della configurazione di training, è necessario usare un'altra versione di configurazione di training supportata per inviare qualsiasi processo di training o distribuzione. Dopo la data di scadenza della distribuzione, il modello distribuito non sarà disponibile per la stima.

Dopo la scadenza della versione di configurazione del training, le chiamate API restituiranno un errore quando sono chiamate o usate con una versione di configurazione scaduta. Per impostazione predefinita, le richieste di training usano la versione di configurazione del training più recente disponibile. Per modificare la versione di configurazione, usare il parametro trainingConfigVersion quando si invia un processo di training e si assegna la versione desiderata.

Versioni dell'API

Quando si effettuano chiamate API alle funzionalità seguenti, è necessario specificare il API-VERISON che si desidera usare per completare la richiesta. È consigliabile usare la versione più recente dell'API disponibile.

Se si usa Language Studio per i progetti, usare la versione più recente dell'API disponibile. Altre versioni dell'API sono disponibili solo tramite le API REST e le librerie client.

Usare la tabella seguente per individuare le versioni api che supportano ogni funzionalità:

Funzionalità Versioni supportate Versione più recente disponibile a livello generale Versione di anteprima più recente
Classificazione personalizzata del testo 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 2022-05-01 2022-10-01-preview
Comprensione del linguaggio di conversazione 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 2023-04-01 2022-10-01-preview
Riconoscimento entità denominata personalizzata 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01, 2023-04-15, 2023-04-15-preview 2023-04-15 2023-04-15-preview
Flusso di lavoro di orchestrazione 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 2023-04-01 2022-10-01-preview
Riconoscimento delle entità denominate (NER) 2025-05-15-preview, 2024-11-01 (GA),2024-11-15-preview 2024-11-01 (GA) 2025-05-15-preview
Rilevamento delle informazioni personali 2025-05-15-preview,2024-11-01 (GA)2024-11-15-preview 2024-11-01 (GA) 2025-05-15-preview
Rilevamento delle informazioni personali per le conversazioni 2025-05-15-preview,2024-11-01 (GA)2024-11-15-preview 2024-11-01 (GA) 2025-05-15-preview

Passaggi successivi

Panoramica di Lingua di Azure AI