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Installare ed eseguire contenitori di Estrazione frasi chiave

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I contenitori consentono di ospitare l'API di Estrazione frasi chiave nella propria infrastruttura. I contenitori possono essere un’opzione valida in caso di requisiti di sicurezza o governance dei dati che non possono essere soddisfatti richiamando Estrazione frasi chiave in remoto.

Nota

I contenitori consentono di eseguire le API di Estrazione frasi chiave nell'ambiente in uso e sono perfette per requisiti di sicurezza e governance dei dati specifici. I contenitori di Estrazione frasi chiave supportano l'elaborazione avanzata in linguaggio naturale su testo non elaborato e includono tre funzioni principali: Analisi del sentiment, Estrazione frasi chiave e Rilevamento lingua.

Prerequisiti

  • Se non hai una sottoscrizione di Azure, crea un account gratuito.
  • Docker installato in un computer host. Docker deve essere configurato per consentire ai contenitori di connettersi ai dati di fatturazione e inviarli ad Azure.
    • In Windows, è anche necessario configurare Docker per supportare i contenitori Linux.
    • È necessario avere una conoscenza di base dei concetti di Docker.
  • Una risorsa linguistica con il piano tariffario gratuito (F0) o standard (S).

Raccogliere i parametri necessari

Sono necessari tre parametri principali per tutti i contenitori di Intelligenza artificiale di Azure. Le condizioni di licenza per il software Microsoft devono essere presenti con un valore di accettazione. Sono necessari anche un URI dell’endpoint e una chiave API.

URI endpoint

Il {ENDPOINT_URI} valore è disponibile nella pagina panoramica portale di Azure della risorsa dei servizi di intelligenza artificiale di Azure corrispondente. Accedere alla pagina Panoramica e passare il puntatore del mouse sull'endpoint. Verrà visualizzata un'icona Copia negli Appunti. Copiare e usare l'endpoint se necessario.

Screenshot che mostra la raccolta dell'URI dell'endpoint per un uso successivo.

Chiavi

Il {API_KEY} valore viene usato per avviare il contenitore ed è disponibile nella pagina Chiavi di portale di Azure della risorsa corrispondente dei servizi di intelligenza artificiale di Azure. Accedere alla pagina Chiavi e selezionare l'icona Copia negli Appunti.

Screenshot che mostra come ottenere una delle due chiavi per un uso successivo.

Importante

Queste chiavi di sottoscrizione vengono usate per accedere all'API Servizi di Azure AI. Non condividere le chiavi. Archiviarle in modo sicuro. Usare, ad esempio, Azure Key Vault. È anche consigliabile rigenerare queste chiavi regolarmente. Per effettuare una chiamata API è necessaria una sola chiave. Quando si rigenera la prima chiave, è possibile usare la seconda chiave per mantenere l'accesso al servizio.

Requisiti e consigli per i computer host

L'host è un computer con architettura x64 che esegue il contenitore Docker. Può essere un computer dell'ambiente locale o un servizio di hosting Docker in Azure, tra cui:

Nella tabella seguente vengono descritte le specifiche minime e consigliate per i contenitori di Estrazione frasi chiave disponibili. Ogni core CPU deve essere almeno 2,6 gigahertz (GHz). Sono elencate anche le transazioni al secondo (TPS) consentite.

Specifiche host minime Specifiche host consigliate TPS minimo TPS massimo
Estrazione frasi chiave 1 core, 2 GB di memoria 1 core, 4 GB di memoria 15 30

La memoria e il core CPU corrispondono alle impostazioni --cpus e --memory, che vengono usate come parte del comando docker run.

Ottenere l'immagine del contenitore con docker pull

L'immagine del contenitore di Estrazione frasi chiave è disponibile nel syndicate del registro contenitori mcr.microsoft.com. Si trova all'interno del repository azure-cognitive-services/textanalytics/ ed è denominata keyphrase. Il nome completo dell'immagine del contenitore è mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/keyphrase.

Per usare la versione più recente del contenitore, è possibile usare il tag latest. È anche possibile trovare un elenco completo dei tag nel Registro Container di Microsoft.

Usare il comando docker pull per scaricare un'immagine del contenitore dal Registro Container di Microsoft.

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/keyphrase:latest

Suggerimento

È possibile usare il comando docker images per visualizzare l'elenco delle immagini dei contenitori scaricate. Ad esempio, il comando seguente visualizza l'ID, il repository e il tag di ogni immagine del contenitore scaricata, in formato tabella:

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
<image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

Eseguire il contenitore con docker run

Quando il contenitore si trova nel computer host, usare il comando esecuzione Docker per eseguire i contenitori. Il contenitore continuerà a essere eseguito fino a quando non viene arrestato.

Importante

  • I comandi di Docker nelle sezioni seguenti usano la barra rovesciata, \, come carattere di continuazione di riga. Sostituirla o rimuoverla in base ai requisiti del sistema operativo host.
  • È necessario specificare le opzioni Eula, Billing e ApiKey per eseguire il contenitore. In caso contrario, il contenitore non si avvia. Per altre informazioni, vedereFatturazione.
  • I contenitori di analisi del sentiment e rilevamento lingua usano la versione 3 dell'API e sono disponibili a livello generale. Il contenitore di estrazione frasi chiave usa la versione 2 dell'API ed è in anteprima.

Per eseguire il contenitore di Estrazione frasi chiave, eseguire il comando seguente docker run. Sostituire i segnaposto indicati di seguito con i propri valori:

Segnaposto Valore Formato o esempio
{API_KEY} La chiave per la risorsa Estrazione frasi chiave. È disponibile nella pagina Chiave ed endpoint della risorsa nel portale di Azure. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
{ENDPOINT_URI} Endpoint per l'accesso all'API Estrazione frasi chiave. È disponibile nella pagina Chiave ed endpoint della risorsa nel portale di Azure. https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com 
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/keyphrase \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Questo comando:

  • Esegue un contenitore di Estrazione frasi chiave dall'immagine del contenitore
  • Alloca un core CPU e 4 GB di memoria
  • Espone la porta TCP 5000 e alloca un pseudo terminale TTY per il contenitore
  • Rimuove automaticamente il contenitore dopo la chiusura. L'immagine del contenitore rimane disponibile nel computer host.

Eseguire più contenitori nello stesso host

Se si intende eseguire più contenitori con porte esposte, assicurarsi di eseguire ogni contenitore con una porta esposta diversa. Eseguire ad esempio il primo contenitore sulla porta 5000 e il secondo sulla porta 5001.

È possibile avere questo contenitore e un contenitore di servizi di intelligenza artificiale di Azure diverso in esecuzione nell'host insieme. È anche possibile avere più contenitori dello stesso contenitore di servizi di intelligenza artificiale di Azure in esecuzione.

Eseguire una query sull'endpoint di stima del contenitore

Il contenitore fornisce le API dell'endpoint di stima della query basata su REST.

Usare l'host http://localhost:5000 per le API del contenitore.

Verificare che il contenitore sia in esecuzione

Per verificare se il contenitore è in esecuzione, sono disponibili diverse opzioni. Individuare l'indirizzo IP esterno e la porta esposta del contenitore in questione, quindi aprire il Web browser di scelta. Usare i vari URL di richiesta seguenti per verificare che il contenitore sia in esecuzione. Gli URL di richiesta di esempio elencati di seguito sono http://localhost:5000, ma il proprio contenitore specifico potrebbe variare. Assicurarsi di usare l'indirizzo IP esterno e la porta esposta del contenitore.

Richiesta URL Scopo
http://localhost:5000/ Il contenitore fornisce un home page.
http://localhost:5000/ready Questo URL, richiesto con un'operazione GET, verifica che il contenitore sia pronto per accettare una query sul modello. Questa richiesta può essere usata per i probe di attività e di idoneità di Kubernetes.
http://localhost:5000/status Questo URL, anch'esso richiesto con un'operazione GET, verifica se la chiave API usata per avviare il contenitore sia valida senza che sia necessaria una query sull'endpoint. Questa richiesta può essere usata per i probe di attività e di idoneità di Kubernetes.
http://localhost:5000/swagger Il contenitore fornisce un set completo di documentazione per gli endpoint e una funzionalità Prova. Con questa funzionalità, è possibile immettere le impostazioni in un modulo HTML basato sul Web ed eseguire la query senza scrivere codice. Dopo che la query restituisce il risultato, viene fornito un comando CURL di esempio per illustrare il formato richiesto per il corpo e le intestazioni HTTP.

Home page del contenitore

Eseguire il contenitore disconnesso da Internet

Per usare questo contenitore disconnesso da Internet, è prima di tutto necessario richiedere l'accesso compilando una richiesta e acquistando un piano di impegno. Per ulteriori informazioni, vedere Usare contenitori Docker in ambienti disconnessi.

Se è stata ricevuta l'approvazione per eseguire il contenitore disconnesso da Internet, seguire l'esempio seguente che mostra la formattazione del comando docker run da usare, con valori segnaposto. Sostituire questi valori segnaposto con i propri valori.

Il parametro DownloadLicense=True nel comando docker run scaricherà un file di licenza che consentirà l'esecuzione del contenitore Docker quando non è connesso a Internet. Contiene anche una data di scadenza dopo la quale il file di licenza non sarà valido per l’esecuzione del contenitore. È possibile usare un file di licenza solo con il contenitore appropriato per cui è stata ricevuta l'approvazione. Ad esempio, non è possibile usare un file di licenza per un contenitore di riconoscimento vocale con un contenitore di Document Intelligence.

Segnaposto Valore Formato o esempio
{IMAGE} L’immagine del contenitore da usare. mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/invoice
{LICENSE_MOUNT} Il percorso in cui verrà scaricata e montata la licenza. /host/license:/path/to/license/directory
{ENDPOINT_URI} L’endpoint per l'autenticazione della richiesta del servizio. È disponibile nella pagina Chiave ed endpoint della risorsa nel portale di Azure. https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{API_KEY} La chiave per la risorsa Analisi del testo. È disponibile nella pagina Chiave ed endpoint della risorsa nel portale di Azure. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
{CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY} Percorso della cartella di licenza nel file system locale del contenitore. /path/to/license/directory 
docker run --rm -it -p 5000:5000 \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \
{IMAGE} \
eula=accept \
billing={ENDPOINT_URI} \
apikey={API_KEY} \
DownloadLicense=True \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}

Dopo aver scaricato il file di licenza, è possibile eseguire il contenitore in un ambiente disconnesso. Nell'esempio seguente viene illustrata la formattazione del comando docker run da usare, con valori segnaposto. Sostituire questi valori segnaposto con i propri valori.

Ovunque venga eseguito il contenitore, il file di licenza deve essere montato nel contenitore e il percorso della cartella della licenza nel file system locale del contenitore deve essere specificato con Mounts:License=. È necessario specificare anche un montaggio di output in modo che sia possibile scrivere i record di utilizzo per la fatturazione.

Segnaposto Valore Formato o esempio
{IMAGE} L’immagine del contenitore da usare. mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/invoice
{MEMORY_SIZE} Dimensioni appropriate della memoria da allocare per il contenitore. 4g
{NUMBER_CPUS} Il numero appropriato di CPU da allocare per il contenitore. 4
{LICENSE_MOUNT} Percorso in cui risiederà e verrà montata la licenza. /host/license:/path/to/license/directory
{OUTPUT_PATH} Percorso di output per la registrazione dei record di utilizzo. /host/output:/path/to/output/directory
{CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY} Percorso della cartella di licenza nel file system locale del contenitore. /path/to/license/directory
{CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY} Percorso della cartella di output nel file system locale del contenitore. /path/to/output/directory 
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory {MEMORY_SIZE} --cpus {NUMBER_CPUS} \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \ 
-v {OUTPUT_PATH} \
{IMAGE} \
eula=accept \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}
Mounts:Output={CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY}

Arrestare il contenitore

Per arrestare il contenitore, nell'ambiente della riga di comando in cui è in esecuzione il contenitore premere CTRL+C.

Risoluzione dei problemi

Se si esegue il contenitore con un punto di montaggio di output e la registrazione attivata, il contenitore genera file di log utili per risolvere i problemi che si verificano durante l'avvio o l'esecuzione del contenitore.

Suggerimento

Per altre informazioni sulla risoluzione dei problemi e indicazioni, vedere Domande frequenti sui contenitori di Intelligenza artificiale di Azure.

Fatturazione

I contenitori di Estrazione frasi chiave inviano informazioni di fatturazione ad Azure usando una risorsa Estrazione frasi chiave nell'account Azure.

Le query sul contenitore vengono fatturate secondo il piano tariffario della risorsa di Azure usata per il parametro ApiKey.

I contenitori dei servizi di intelligenza artificiale di Azure non sono concessi in licenza per l'esecuzione senza essere connessi all'endpoint di misurazione o fatturazione. È necessario consentire ai contenitori di comunicare sempre le informazioni di fatturazione all'endpoint di fatturazione. I contenitori dei servizi di intelligenza artificiale di Azure non inviano dati dei clienti, ad esempio l'immagine o il testo da analizzare, a Microsoft.

Connect to Azure

Per eseguire il contenitore, sono necessari i valori dell'argomento di fatturazione. Questi valori consentono al contenitore di connettersi all'endpoint di fatturazione. Il contenitore segnala l'utilizzo ogni 10-15 minuti. Se il contenitore non si connette ad Azure entro la finestra temporale consentita, continuerà a essere eseguito ma non fornirà query finché l'endpoint di fatturazione non verrà ripristinato. Il tentativo di connessione viene effettuato 10 volte nello stesso intervallo di tempo di 10-15 minuti. Se non è possibile stabilire la connessione con l'endpoint di fatturazione dopo 10 tentativi, il contenitore non potrà più gestire le richieste. Per un esempio delle informazioni inviate a Microsoft per la fatturazione, vedere domande frequenti sul contenitore dei servizi di intelligenza artificiale di Azure.

Argomenti di fatturazione

Il comando docker run avvierà il contenitore quando vengono forniti valori validi per tutte e tre le opzioni seguenti:

Opzione Descrizione
ApiKey Chiave API della risorsa dei servizi di intelligenza artificiale di Azure usata per tenere traccia delle informazioni di fatturazione.
Il valore di questa opzione deve essere impostato su una chiave API per la risorsa di cui è stato effettuato il provisioning specificata in Billing.
Billing Endpoint della risorsa dei servizi di intelligenza artificiale di Azure usata per tenere traccia delle informazioni di fatturazione.
Il valore di questa opzione deve essere impostato sull'URI dell'endpoint di una risorsa di Azure di cui è stato effettuato il provisioning.
Eula Indica che è la licenza per il contenitore è stata accettata.
Il valore di questa opzione deve essere impostato su accept.

\

Riepilogo

Questo articolo illustra i concetti e il flusso di lavoro per scaricare, installare ed eseguire i contenitori di Estrazione frasi chiave. Riepilogo:

  • Estrazione frasi chiave fornisce contenitori Linux per Docker.
  • Le immagini dei contenitori vengono scaricate da Registro Container Microsoft.
  • Le immagini dei contenitori vengono eseguite in Docker.
  • È possibile usare l'API REST o l'SDK per chiamare le operazioni nei contenitori di Estrazione frasi chiave specificando l'URI dell'host del contenitore.
  • Quando si crea un'istanza di un contenitore, è necessario specificare le informazioni di fatturazione.

Importante

I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure non vengono concessi in licenza per l'esecuzione senza essere connessi ad Azure per la misurazione. I clienti devono consentire ai contenitori di comunicare sempre le informazioni di fatturazione al servizio di misurazione. I contenitori di Intelligenza artificiale di Azure non inviano dati dei clienti (ad esempio, testo analizzato) a Microsoft.

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