Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Riconoscimento di entità denominate è una delle funzionalità offerte da Azure AI Language, una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale nel cloud per lo sviluppo di applicazioni intelligenti che coinvolgono la lingua scritta. La funzionalità Riconoscimento entità denominata è in grado di identificare e classificare le entità in testo non strutturato. Ad esempio, persone, luoghi, organizzazioni e quantità. La funzionalità NER predefinita include un elenco predefinito di entità riconosciute. La funzionalità personalizzata Riconoscimento entità denominata consente di eseguire il training del modello per riconoscere entità specializzate specifiche del caso d'uso.
- Guida rapida sono istruzioni iniziali per guidarti nel fare richieste al servizio.
- Guide pratiche che contengono istruzioni per l'uso del servizio in modi più specifici o personalizzati.
- Gli articoli concettuali forniscono spiegazioni approfondite sulle caratteristiche e sulle funzionalità del servizio.
Nota
Risoluzione entità è stata aggiornata ai metadati dell'entità a partire dall'API versione 2023-04-15-preview. Se si chiama la versione preview dell'API uguale o successiva alla versione 2023-04-15-preview, vedere l'articolo Metadati dell'entità per utilizzare la funzionalità di risoluzione.
Flusso di lavoro tipico
Per usare questa funzionalità, inviare i dati per l'analisi e gestire l'output dell'API nell'applicazione. L'analisi viene eseguita così come è, senza alcuna personalizzazione del modello usato nei dati.
Creare una risorsa di Lingua di Azure AI, che concede l'accesso alle funzionalità offerte da Lingua di Azure AI. Verrà generata una password (denominata chiave) e un URL dell'endpoint che verrà usato per autenticare le richieste API.
Creare una richiesta usando l'API REST o la libreria client per C#, Java, JavaScript e Python. È possibile anche inviare chiamate asincrone con una richiesta batch per combinare richieste API per più funzionalità in una singola chiamata.
Invia la richiesta contenente i tuoi dati di testo. La chiave e l'endpoint vengono usati per l'autenticazione.
Trasmettere o archiviare la risposta in locale.
Inizia con il riconoscimento delle entità denominate
Per usare il riconoscimento di entità denominate, invii testo non strutturato per l'analisi e gestisci l'output dell'API nella tua applicazione. L'analisi viene eseguita così come è, senza alcuna personalizzazione aggiuntiva del modello usato sui dati. Ci sono due modi per usare il riconoscimento delle entità denominate:
| Opzione di sviluppo | Descrizione |
|---|---|
| Azure AI Foundry | Azure AI Foundry è una piattaforma basata sul Web che consente di usare il riconoscimento di entità denominate con esempi di testo con i propri dati quando si effettua l'iscrizione. Per altre informazioni, vedere il sito Web di Azure AI Foundry o la documentazione di Azure AI Foundry. |
| API REST o libreria client (SDK di Azure) | Integra il riconoscimento delle entità nominate nelle tue applicazioni, utilizzando l'API REST o la libreria client disponibile in un'ampia gamma di lingue. Per altre informazioni, vedere la guida introduttiva su Riconoscimento entità denominata. |
Documentazione di riferimento ed esempi di codice
Quando si usa questa funzionalità nelle applicazioni, consultare la documentazione di riferimento e gli esempi seguenti per Lingua di Azure AI:
| Lingua / opzione di sviluppo | Documentazione di riferimento | Esempi |
|---|---|---|
| REST API (Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni REST) | Documentazione relativa all'API REST | |
| C# | Documentazione di C# | Esempi per C# |
| Giava | Documentazione di Java | Esempi di Java |
| JavaScript | Documentazione di JavaScript | Esempi JavaScript |
| Pitone | Documentazione di Python | Esempi per Python |
Intelligenza artificiale responsabile
Un sistema di intelligenza artificiale include non solo la tecnologia ma anche le persone che ne fanno uso, le persone interessate e l'ambiente di distribuzione. Leggere la nota sulla trasparenza per il Riconoscimento automatico delle entità per sapere come utilizzare e implementare responsabilmente l'intelligenza artificiale nei sistemi. Per altre informazioni, vedere anche gli articoli seguenti:
- Nota sulla trasparenza per Lingua di Azure AI
- Integrazione e uso responsabile
- Dati, privacy e sicurezza
Scenari
- Miglioramento delle funzionalità di ricerca e dell'indicizzazione della ricerca: i clienti possono creare grafici delle informazioni in base alle entità rilevate nei documenti per migliorare la ricerca di documenti come i tag.
- Automazione dei processi aziendali: ad esempio, quando si esaminano le attestazioni assicurative, è possibile evidenziare entità riconosciute come nome e posizione per facilitare la revisione. In alternativa, è possibile generare un ticket di supporto con il nome e la società di un cliente automaticamente da un messaggio di posta elettronica.
- Analisi dei clienti: determinare le informazioni più diffuse trasmesse dai clienti in recensioni, messaggi di posta elettronica e chiamate per determinare gli argomenti più rilevanti che vengono menzionati e determinano le tendenze nel tempo.
Passaggi successivi
Esistono due modi per iniziare a utilizzare la funzionalità di Riconoscimento di Entità Denominata:
- Azure AI Foundry è una piattaforma basata sul Web che consente di usare diverse funzionalità del servizio di linguaggio senza dover scrivere codice.
- L'articolo della guida introduttiva che contiene istruzioni su come effettuare richieste al servizio usando l'API REST e l'SDK della libreria client.