Entità di espressione regolare

Importante

Language Understanding Intelligent Service (LUIS) verrà ritirato completamente il 31 marzo 2026. La creazione di risorse LUIS non è disponibile. A partire dal 31 ottobre 2025, il portale LUIS non sarà più disponibile. Si consiglia di eseguire la migrazione delle applicazioni LUIS a comprensione del linguaggio di conversazione per sfruttare appieno un supporto costante per i prodotti e le funzionalità multilingue.

Un entità di espressione regolare estrae un'entità in base a un criterio di espressione regolare fornito dall'utente.

Un'espressione regolare è ideale per il testo di un'espressione non elaborata. Maiuscole e minuscole vengono ignorate così come la variante relativa alla lingua. La corrispondenza delle espressioni regolari viene applicata dopo le modifiche del controllo ortografico a livello di token. Se l'espressione regolare è troppo complessa, ad esempio con molte parentesi, non è possibile aggiungere l'espressione al modello. Usa parte ma non tutta la libreria Regex .NET.

L'entità è una scelta ottimale quando:

• I dati sono formattati in modo coerente con qualsiasi variazione altrettanto coerente.
• L'espressione regolare non richiede più di due livelli di annidamento.

JSON di esempio

Quando si usa kb[0-9]{6}, come definizione di entità di espressione regolare, la risposta JSON seguente è un'espressione di esempio con le entità di espressione regolare restituite per la query:

When was kb123456 published?:

Risposta dell'endpoint di previsione V2

"entities": [
  {
    "entity": "kb123456",
    "type": "KB number",
    "startIndex": 9,
    "endIndex": 16
  }
]

Risposta dell'endpoint di previsione V3

Questo è il codice JSON se verbose=false è impostato nella stringa di query:

"entities": {
    "KB number": [
        "kb123456"
    ]
}

Questo è il codice JSON se verbose=true è impostato nella stringa di query:

"entities": {
    "KB number": [
        "kb123456"
    ],
    "$instance": {
        "KB number": [
            {
                "type": "KB number",
                "text": "kb123456",
                "startIndex": 9,
                "length": 8,
                "modelTypeId": 8,
                "modelType": "Regex Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Passaggi successivi

Altre informazioni sulle entità:

• Tipi di entità
• Creare entità