Dati e privacy per Personalizza esperienze
Importante
A partire dal 20 settembre 2023 non sarà possibile creare nuove risorse di Personalizza esperienze. Il servizio Personalizza esperienze verrà ritirato il 1° ottobre 2026.
Questo articolo fornisce informazioni sui dati usati da Personalizza esperienze di Azure AI per funzionare, sul modo in cui elabora tali dati e su come è possibile controllarli. Presuppone una conoscenza di base di cosa sia Personalizza esperienze e del funzionamento di Personalizza esperienze. I termini specifici sono disponibili in Terminologia.
Quali dati vengono elaborati da Personalizza esperienze?
Personalizza esperienze elabora i seguenti tipi di dati:
- Funzionalità di Contesto e di Azione: l'applicazione invia informazioni sugli utenti e prodotti o contenuti da personalizzare, in formato aggregato. Questi dati vengono inviati a Personalizza esperienze in ogni chiamata API Classificazione negli argomenti per Contesto e Azioni. L’utente può decidere cosa inviare all'API e come aggregarlo. I dati sono espressi come attributi o funzionalità. Si forniscono informazioni sugli utenti, come il loro dispositivo e ambiente, come le funzionalità di Contesto. Non è consigliabile inviare funzionalità specifiche a un utente, come un numero di telefono, un indirizzo di posta elettronica o un ID utente. Le funzionalità di Azione includono informazioni sul contenuto e sul prodotto, come il genere di film o il prezzo del prodotto. Per ulteriori informazioni, consultare Funzionalità per Azioni e Contesto.
- Informazioni sulla ricompensa: un punteggio di ricompensa (un numero compreso tra 0 e 1) classifica quanto l’interazione dell'utente risultante dalla scelta di personalizzazione sia associata a un obiettivo aziendale. Ad esempio, un evento potrebbe ottenere una ricompensa di "1" se è stato fatto clic su un articolo consigliato. Per ulteriori informazioni, consultare Ricompense.
Per ulteriori informazioni su quali informazioni siano generalmente usate con Personalizza esperienze, consultare Funzionalità relative a Azioni e Contesto.
[SUGGERIMENTO] Quando si chiama l’API Classificazione di Personalizza esperienze, si decide quali funzionalità usare, come aggregarle e da dove provengano le informazioni. Si determina anche come creare punteggi di ricompensa.
In che modo Personalizza esperienze elabora i dati?
Il seguente diagramma illustra come vengono elaborati i dati.
Personalizza esperienze elabora i dati come segue:
Personalizza esperienze riceve dati ogni volta che l'applicazione chiama l'API Classificazione per un evento di personalizzazione. I dati vengono inviati tramite gli argomenti per il Contesto e le Azioni.
Personalizza esperienze usa le informazioni nel Contesto e nelle Azioni, nei relativi modelli di intelligenza artificiale interni e nella configurazione del servizio per restituire la risposta di classificazione per l'ID dell'azione da usare. Il contenuto del Contesto e delle Azioni viene archiviato per non più di 48 ore nelle cache temporanee con l’EventID usato o generato nell'API Classificazione.
Quindi, l'applicazione chiama l'API Ricompensa con uno o più punteggi di ricompensa. Queste informazioni vengono archiviate anche nelle cache temporanee e abbinate alle informazioni di Azioni e Contesto.
Dopo che le informazioni sulla classificazione e sulla ricompensa per gli eventi sono state correlate, vengono rimosse dalle cache temporanee e inserite in una risorsa di archiviazione più permanente. Rimarranno nella risorsa di archiviazione permanente fino a quando il numero di giorni specificato nell'impostazione Conservazione dati non è trascorso, quindi vengono eliminate. Se si sceglie di non specificare un numero di giorni nell'impostazione Conservazione dati, questi dati verranno salvati finché la risorsa di Azure Personalizza esperienze non viene eliminata o finché non si sceglie di cancellare i dati tramite l'interfaccia utente o le API. È possibile modificare l'impostazione Conservazione dati in qualsiasi momento.
Personalizza esperienze esegue continuamente il training dei relativi modelli interni di intelligenza artificiale specifici a questo ciclo di Personalizza esperienze usando i dati nei parametri permanenti di archiviazione e Machine Learning nelle Impostazioni di apprendimento.
Personalizza esperienze crea valutazioni offline automaticamente o su richiesta. Le valutazioni offline contengono un report dei premi ottenuti dai modelli di Personalizza esperienze durante un periodo di tempo precedente. Una valutazione offline incorpora i modelli attivi al momento della creazione e le impostazioni di apprendimento usate per crearli, nonché un aggregato cronologico della ricompensa media per evento per un dato intervallo di tempo. Le valutazioni includono anche la funzionalità di importanza, un elenco di funzionalità osservate in un dato periodo di tempo e la loro importanza nel modello.
Indipendenza dei cicli di Personalizza esperienze
Ogni ciclo di Personalizza esperienze è separato e indipendente dagli altri, come indicato di seguito:
- Nessun aumento dei dati esterni: ogni ciclo di Personalizza esperienze usa solo i dati forniti dall'utente tramite chiamate API Classificazione e Ricompensa per eseguire il training dei modelli. Personalizza esperienze non usa informazioni aggiuntive provenienti da altre origini, come altri cicli di Personalizza esperienze nella propria sottoscrizione di Azure, Microsoft, origini di terzi o sottoprocessi.
- Nessuna condivisione di dati, modelli o informazioni: un ciclo Personalizza esperienze non condividerà informazioni su eventi, funzionalità e modelli con altri cicli di Personalizza esperienze nella sottoscrizione, Microsoft, terzi o sottoprocessi.
Come vengono conservati i dati e quali controlli sono disponibili per i clienti?
Personalizza esperienze mantiene diversi tipi di dati in modi diversi e fornisce i seguenti controlli per ognuno di essi.
Dati di classificazione e ricompensa di Personalizza esperienze
Personalizza esperienze archivia le funzionalità relative alle Azioni e al Contesto inviate tramite chiamate di classificazione e ricompensa per il numero di giorni specificati nella configurazione in Conservazione dati. Per controllare questa conservazione dati, è possibile:
Specificare il numero di giorni per cui conservare l'archiviazione dei log nel portale di Azure per la risorsa Personalizza esperienze in Configurazione>Conservazione dati o tramite l'API. L'impostazione predefinita di Conservazione dati è sette giorni. Personalizza esperienze elimina automaticamente tutti i dati di classificazione e ricompensa precedenti a questo numero di giorni.
Cancellare i dati per la personalizzazione registrata e i dati di ricompensa nel portale di Azure in Impostazioni di modello e di apprendimento>Cancella dati>Dati di personalizzazione registrata e di ricompensa o tramite l'API.
Eliminare il ciclo Personalizza esperienze dalla sottoscrizione nel portale di Azure o tramite le API di gestione delle risorse di Azure.
Non è possibile accedere ai dati passati dalle chiamate API Classificazione e Ricompensa direttamente nella risorsa di Personalizza esperienze. Per visualizzare tutti i dati salvati, configurare il mirroring del log per creare una copia di questi dati in una risorsa di Archiviazione BLOB di Azure creata e responsabile della gestione.
Cache temporanea di Personalizza esperienze
Personalizza esperienze archivia dati parziali relativi a un evento separato dalle chiamate di classificazione e ricompensa nelle cache temporanee. Gli eventi vengono eliminati automaticamente dalla cache temporanea 48 ore dal momento in cui si è verificato l'evento.
Per eliminare dati temporanei, è possibile:
Cancellare i dati per la personalizzazione registrata e i dati di ricompensa nel portale di Azure in Impostazioni di modello e di apprendimento>Cancella dati o tramite l'API.
Eliminare il ciclo Personalizza esperienze dalla sottoscrizione nel portale di Azure o tramite le API di gestione delle risorse di Azure.
Impostazioni di modello e di apprendimento di Personalizza esperienze
Un ciclo di Personalizza esperienze esegue il training dei modelli con i dati delle chiamate API Classificazione e Ricompensa, basate sugli iperparametri e sulla configurazione specificati nelle Impostazioni di modello e di apprendimento nel portale di Azure. I modelli sono mutevoli. Vengono costantemente modificati e sottoposti a training su dati aggiuntivi quasi in tempo reale. Personalizza esperienze non salva automaticamente i modelli meno recenti e li sovrascrive con quelli più recenti. Per ulteriori informazioni, consultare (Come gestire impostazioni di modelli e di apprendimento). Per cancellare le impostazioni di modelli e di apprendimento:
Reimpostarle nel portale di Azure in Impostazioni di modello e di apprendimento>Cancella dati o tramite l'API.
Eliminare il ciclo Personalizza esperienze dalla sottoscrizione nel portale di Azure o tramite le API di gestione delle risorse di Azure.
Report di valutazione di Personalizza esperienze
Personalizza esperienze conserva anche le informazioni generate nelle valutazioni offline per i report.
Per eliminare i report di valutazione offline:
Passare al ciclo Personalizza esperienze nel portale di Azure. Passare a Valutazioni ed eliminare la valutazione pertinente.
Eliminare valutazioni tramite l'API Valutazioni.
Eliminare il ciclo Personalizza esperienze dalla sottoscrizione nel portale di Azure o tramite le API di gestione delle risorse di Azure.
Ulteriori considerazioni sull'archiviazione
- Chiavi gestite dal cliente: i clienti possono configurare il servizio per crittografare i dati inattivi con le proprie chiavi gestite. Questo secondo livello di crittografia è basato sulla crittografia di Microsoft.
- Geografia: in qualsiasi caso, i dati, i modelli e le valutazioni in ingresso vengono elaborati e archiviati nella stessa area geografica in cui è stata creata la risorsa Personalizza esperienze.
Vedere anche:
- Gestire le impostazioni di modello e di apprendimento
- Configurare il ciclo di apprendimento di Personalizza esperienze
Passaggi successivi
Per ulteriori informazioni sugli impegni relativi alla privacy e alla sicurezza di Microsoft, consultare il Centro protezione Microsoft.