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Questo articolo illustra come creare un Dockerfile usando distribuzioni automatizzate nell'estensione del servizio Azure Kubernetes per Visual Studio Code. Un Dockerfile è essenziale per Kubernetes perché definisce il progetto per la creazione di immagini Docker. Queste immagini incapsulano l'applicazione insieme alle relative dipendenze e alle impostazioni dell'ambiente, garantendo una distribuzione coerente in vari ambienti.
Prerequisiti
Prima di iniziare, verificare di disporre delle risorse seguenti:
- Cartella attiva con codice aperto in Visual Studio Code.
- L'estensione del servizio Azure Kubernetes per Visual Studio Code scaricata. Per altre informazioni, vedere Installare l'estensione del servizio Azure Kubernetes per Visual Studio Code.
Creare un Dockerfile usando l'estensione del servizio Azure Kubernetes
È possibile accedere alla schermata per creare un Dockerfile usando il riquadro comandi o la vista Explorer.
Sulla tastiera premere
Ctrl+Shift+Pper aprire il riquadro comandi.Nella barra di ricerca cercare e selezionare Distribuzioni automatizzate: Crea un Dockerfile.
Immettere le informazioni seguenti:
- Percorso: selezionare un percorso in cui salvare il Dockerfile.
- Linguaggio di programmazione: selezionare il linguaggio di programmazione in cui è scritta l'app.
- Versione del linguaggio di programmazione: selezionare la versione del linguaggio di programmazione.
- Porta applicazione: selezionare la porta.
- Cluster: selezionare la porta in cui l'applicazione è in ascolto per le connessioni di rete in ingresso.
Seleziona Crea.
Per altre informazioni, vedere Estensione del servizio Azure Kubernetes per le funzionalità di Visual Studio Code.
Supporto e feedback sul prodotto
Se si ha una domanda o si vuole fornire un feedback sul prodotto, aprire un ticket nel repository GitHub dell'estensione del servizio Azure Kubernetes.
Passaggi successivi
Per altre informazioni su altri componenti aggiuntivi ed estensioni del servizio Azure Kubernetes, vedere Componenti aggiuntivi, estensioni e altre integrazioni per il servizio Azure Kubernetes.