Quale modello scegliere?

Importante

• Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
• Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare, prima della disponibilità generale, in base al feedback degli utenti.
• La versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence per impostazione predefinita è l'API REST versione 2024-02-29-preview.
• L'anteprima pubblica versione 2024-02-29-preview è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
• Stati Uniti orientali
• Stati Uniti occidentali2
• Europa occidentale

Questo contenuto si applica a:v4.0 (anteprima) | Versioni precedenti:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Azure AI Document Intelligence supporta un'ampia gamma di modelli che consentono di aggiungere l'elaborazione intelligente dei documenti alle applicazioni e ottimizzare i flussi di lavoro. La selezione del modello corretto è essenziale per garantire il successo dell'azienda. In questo articolo vengono esaminati i modelli di Document Intelligence disponibili e vengono fornite indicazioni su come scegliere la soluzione migliore per i progetti.

I grafici decisionali seguenti evidenziano le funzionalità di ogni modello supportato di Document Intelligence v3.0 e consentono di scegliere il modello migliore per soddisfare le esigenze e i requisiti dell'applicazione.

Importante

Assicurarsi di controllare la pagina di supporto della lingua per il testo della lingua e l'estrazione dei campi supportati in base alla funzionalità.

Modelli di analisi dei documenti con training preliminare

Tipo di documento	Esempio	Dati da estrarre	Soluzione ottimale
Documento generico.	Contratto o lettera.	Si desidera estrarre principalmente righe di testo scritte o stampate, parole, posizioni e lingue rilevate.	Leggere il modello OCR
Documento che include informazioni strutturali.	Report o studio.	Oltre a testo scritto o stampato, è necessario estrarre informazioni strutturali come tabelle, segni di selezione, paragrafi, titoli, intestazioni e sottotitoli.	Modello di analisi del layout
Documento strutturato o semistrutturato che include il contenuto formattato come campi (chiavi) e valori.	Un modulo o un documento che è un formato standardizzato comunemente usato nell'azienda o nel settore, ad esempio un'applicazione di credito o un sondaggio.	Si vogliono estrarre campi e valori, inclusi quelli non coperti dai modelli predefiniti specifici dello scenario senza dover eseguire il training di un modello personalizzato.	**Modello di analisi del layout con il parametro features=keyValuePairs facoltativo della stringa di query abilitato **

Modelli specifici dello scenario con training preliminare

Tipo di documento	Dati da estrarre	Soluzione ottimale
Modulo fiscale us W-2	Si vogliono estrarre informazioni chiave come stipendio, salari e imposte trattenute.	Modello W-2 fiscale statunitense
Modulo fiscale USA 1098	Si desidera estrarre i dettagli degli interessi ipotecari, ad esempio capitale, punti e imposte.	Modello fiscale usa 1098
Modulo fiscale USA 1098-E	Si desidera estrarre i dettagli degli interessi di prestito degli studenti, ad esempio il creditore e l'importo degli interessi.	Modello fiscale USA 1098-E
Modulo fiscale US 1098T	Si desidera estrarre i dettagli qualificati delle lezioni, ad esempio rettifiche di borsa di studio, stato degli studenti e informazioni sul creditore.	Modello fiscale statunitense 1098-T
Modulo fiscale US 1099(Varianti)	Si desidera estrarre informazioni dalle 1099 forme e dalle relative varianti (A, B, C, CAP, DIV, G, H, INT, K, LS, LTC, MISC, NEC, OID, PATR, Q, QA, R, S, SA, SB).	Modello fiscale US 1099
Modulo fiscale US 1040(Varianti)	Si desidera estrarre informazioni dai 1040 moduli e le relative variazioni (Pianificazione 1, Pianificazione 2, Pianificazione 3, Pianificazione 8812, Pianificazione A, Pianificazione B, Pianificazione C, Pianificazione D, Pianificazione E, Pianificazione EIC, Pianificazione F, Pianificazione H, Pianificazione J, Pianificazione R, Pianificazione R, Pianificazione edizione Standard, Pianificazione senior).	Modello fiscale USA 1040
Contratto (accordo legale tra le parti).	Si desidera estrarre i dettagli del contratto, ad esempio parti, date e intervalli.	Modello di contratto
Carta assicurativa sanitaria o ID assicurazione sanitaria.	Si desidera estrarre informazioni chiave come assicuratore, ID membro, copertura della prescrizione e numero di gruppo.	Modello di carta assicurativa sanitaria
Carta di credito/debito .	Si desidera estrarre le carte bancarie delle informazioni chiave, ad esempio il numero di carta e il nome della banca.	Modello di carta di credito/debito
Certificato di matrimonio .	Si desidera estrarre le informazioni sulla chiave dai certificati di matrimonio.	Modello di certificato di matrimonio
Fattura o estratto conto.	Si vogliono estrarre le informazioni chiave, ad esempio il nome del cliente, l'indirizzo di fatturazione e l'importo dovuto.	Modello di fattura
Ricevuta, voucher o ricevuta di hotel a pagina singola.	Si desidera estrarre informazioni sulla chiave, ad esempio il nome del commerciante, la data della transazione e il totale delle transazioni.	Modello di ricevuta
Documento di identità (ID) come la patente di guida degli Stati Uniti o il passaporto internazionale.	Si desidera estrarre informazioni sulla chiave, ad esempio nome, cognome, data di nascita, indirizzo e firma.	Modello di documento di identità (ID)
Mutuo statunitense 1003 .	Si desidera estrarre le informazioni chiave dalla domanda di prestito residenziale uniforme.	Modello di modulo 1003
Mutuo statunitense 1008 .	Si desidera estrarre le informazioni sulla chiave dal riepilogo uniforme di underwriting e trasmissione.	Modello di modulo 1008
Divulgazione di chiusura di mutui statunitensi.	Si desidera estrarre le informazioni chiave da un modulo di divulgazione di chiusura ipotecaria.	Modello di modulo di divulgazione di chiusura ipotecaria
Documenti di tipo misto con elementi strutturati, semistrutturati e/o non strutturati.	Si vogliono estrarre coppie chiave-valore, segni di selezione, tabelle, campi di firma e aree selezionate non estratte da modelli di documento predefiniti o generali.	Modello personalizzato

Suggerimento

• Se non si è ancora certi del modello con training preliminare da usare, provare il modello di layout con il parametro features=keyValuePairs facoltativo della stringa di query abilitato.
• Il modello di layout è basato sul motore OCR di lettura per rilevare pagine, tabelle, stili, testo, righe, parole, posizioni e lingue.

Modelli di estrazione personalizzati

Set di training	Documenti di esempio	Soluzione ottimale
Documenti strutturati, coerenti e con layout statico.	Moduli strutturati, ad esempio questionari o applicazioni.	Modello di modello personalizzato
Documenti strutturati, semistrutturati e non strutturati.	● Sondaggi → strutturati● Fatture → semistrutturate● Lettere → non strutturate	Modello neurale personalizzato
Raccolta di diversi modelli sottoposti a training su documenti di tipo simile.	● Ordini di acquisto di fornitura● Ordini di acquisto attrezzature● Ordini di acquisto mobili Tutti composti in un unico modello.	Modello personalizzato composto

Modello di classificazione personalizzato

Set di training	Documenti di esempio	Soluzione ottimale
Almeno due tipi diversi di documenti.	Moduli, lettere o documenti	Modello di classificazione personalizzato

Passaggi successivi

• Informazioni su come elaborare moduli e documenti personalizzati con Document Intelligence Studio