Modello di documento id intelligence documento
Importante
- Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
- Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare prima della disponibilità generale, a seconda del feedback degli utenti.
- La versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence per impostazione predefinita è l'API REST versione 2024-02-29-preview.
- L'anteprima pubblica versione 2024-02-29-preview è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
- Stati Uniti orientali
- Stati Uniti occidentali2
- Europa occidentale
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Il modello document intelligence identity document (ID) combina il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con i modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre informazioni chiave dai documenti di identità. L'API analizza i documenti di identità (inclusi i seguenti) e restituisce una rappresentazione di dati JSON strutturati:
- Libro passaporto, carta passaporto in tutto il mondo
- Patente di guida da Stati Uniti, Europa, India, Canada e Australia
- Stati Uniti carte di identificazione, permesso di residenza (carta verde), carta di sicurezza sociale, ID militare
- Carte di identificazione europee, permessi di residenza
- Scheda PAN india, scheda Aadhaar
- Carte di identificazione canada, permesso di residenza (carta mappa)
- Scheda foto Australia, ID pass chiave (inclusa la versione digitale)
Document Intelligence può analizzare ed estrarre informazioni dai documenti di identificazione rilasciati da enti pubblici usando il modello di ID predefinito. Combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con funzionalità di riconoscimento di documenti di identità per estrarre le informazioni chiave da passaporti internazionali e USA. Patenti di guida (tutti i 50 stati e D.C.). L'API ID estrae informazioni chiave da questi documenti di identità, ad esempio nome, cognome, data di nascita, numero di documento e altro ancora. Questa API è disponibile in Document Intelligence v2.1 come servizio cloud.
Elaborazione dei documenti di identità
L'elaborazione dei documenti di identità comporta l'estrazione dei dati dai documenti di identità manualmente o tramite la tecnologia basata su OCR. L'elaborazione dei documenti ID è un passaggio importante in qualsiasi operazione aziendale che richiede la prova dell'identità. Gli esempi includono la verifica dei clienti in banche e altri istituti finanziari, le richieste di mutuo, le visite mediche, l'elaborazione di reclami, il settore dell'ospitalità e altro ancora. Gli individui forniscono una prova della loro identità tramite patenti di guida, passaporti e altri documenti simili in modo che l'azienda possa verificarli in modo efficiente prima di fornire servizi e vantaggi.
Licenza del driver statunitense di esempio elaborata con Document Intelligence Studio
Estrazione dei dati
Il servizio ID predefinito estrae i valori chiave dai passaporti internazionali e patenti di guida USA e li restituisce in una risposta JSON strutturata e organizzata.
Esempio di patente di guida
Esempio di passaporto
Opzioni di sviluppo
Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello di documento di identità | • Document Intelligence Studio • API REST• C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v3.1 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello di documento di identità | • Document Intelligence Studio • API REST• C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v3.0 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse | Model ID |
---|---|---|
Modello di documento di identità | • Document Intelligence Studio • API REST• C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v2.1 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:
Funzionalità | Risorse |
---|---|
Modello di documento di identità | • Strumento di etichettatura di Document Intelligence• API REST• SDK della libreria client• Contenitore Docker di Document Intelligence |
Requisiti di input
Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.
Formati di file supportati:
Modello PDF Immagine:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTMLLettura ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Documento generale ✔ ✔ Predefinito ✔ ✔ Estrazione personalizzata ✔ ✔ Classificazione personalizzata ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).
Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).
Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.
Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.
L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di
8
punti e 150 punti per pollice (DPI).Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.
Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1G MB per il modello neurale.
Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono
1GB
con un massimo di 10.000 pagine.
Formati di file supportati: JPEG, PNG, PDF e TIFF.
Numero supportato di pagine per file PDF e TIFF: fino a 2.000 pagine o solo le prime due pagine per i sottoscrittori di livello gratuito.
Dimensioni del file supportate: meno di 50 MB TOTALI; pixel minimi: 50 x 50 px; pixel massimi 10.000 x 10.000 px.
Estrazione dei dati del modello di documento ID
Estrarre i dati, inclusi il nome, la data di nascita e la data di scadenza, dai documenti di identità. Sono necessarie le risorse seguenti:
Una sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.
Istanza di Document Intelligence nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (
F0
). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.
Nota
Document Intelligence Studio è disponibile con le API v3.1 e v3.0 e versioni successive.
Nella home page di Document Intelligence Studio selezionare Documenti di identità.
È possibile analizzare la fattura di esempio o caricare i propri file.
Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare le opzioni Analizza:
Strumento di etichettatura di esempio di Document Intelligence
Passare allo strumento di esempio di intelligence per i documenti.
Nella home page dello strumento di esempio selezionare il riquadro Usa modello predefinito per ottenere i dati.
Selezionare il Tipo di modulo da analizzare nel menu a discesa.
Scegliere un URL per il file da analizzare dalle opzioni seguenti:
Nel campo Origine selezionare URL nel menu a discesa, incollare l'URL selezionato e selezionare il pulsante Recupera.
Nel campo Document Intelligence Service Endpoint (Endpoint servizio Document Intelligence) incollare l'endpoint ottenuto con la sottoscrizione di Document Intelligence.
Nel campo chiave incollare la chiave ottenuta dalla risorsa di Intelligence documenti.
Selezionare Esegui analisi. Lo strumento di etichettatura di esempio di Analisi intelligence dei documenti chiama l'API predefinita Analizza e analizza il documento.
Visualizzare i risultati: vedere le coppie chiave-valore estratte, voci, testo evidenziato estratto e tabelle rilevate.
Scaricare il file di output JSON per visualizzare i risultati dettagliati.
- Il nodo "readResults" contiene ogni riga di testo con il rispettivo posizionamento del rettangolo di selezione nella pagina.
- Il nodo "selectionMarks" mostra ogni segno di selezione (casella di controllo, segno di opzione) e se lo stato è selezionato o deselezionato.
- La sezione "pageResults" include le tabelle estratte. Per ogni tabella, Document Intelligence estrae il testo, la riga e l'indice di colonna, la riga e la colonna che si estende, il rettangolo delimitatore e altro ancora.
- Il campo "documentResults" contiene informazioni sulle coppie chiave-valore e informazioni sulle voci per le parti più pertinenti del documento.
Nota
Lo strumento di etichettatura di esempio non supporta il formato di file BMP. Si tratta di una limitazione dello strumento non del servizio Di intelligence dei documenti.
Tipi di documenti supportati
Area | Tipi di documento |
---|---|
Tutto il mondo | Passaporto (a libretto e a tessera) |
Stati Uniti | Patente di guida, tessera di identificazione, permesso di residenza (Green Card), tessera di previdenza sociale, ID militare |
Europa | Patente di guida, carta di identificazione, permesso di residenza |
India | Patente di guida, tessera PAN, tessera Aadhaar |
Canada | Patente di guida, tessera di identificazione, permesso di residenza (Maple Card) |
Australia | Patente di guida, tessera fotografica, ID scheda foto, ID Keypass (inclusa la versione digitale) |
Estrazione dei campi
Di seguito sono riportati i campi estratti per tipo di documento. Il modello prebuilt-idDocument
document intelligence ID estrae i campi seguenti in documents.*.fields
. L'output JSON include tutto il testo estratto in documenti, parole, righe e stili.
idDocument.driverLicense
Campo | Tipo | Descrizione | Esempio |
---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
Codice Paese o area geografica | USA |
Region |
string |
Stato/regione o provincia | Washington |
DocumentNumber |
string |
Numero di patente di guida | WDLABCD456DG |
DocumentDiscriminator |
string |
Discriminatore del documento di patente di guida | 12645646464554646456464544 |
FirstName |
string |
Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
Address |
address |
Address | 123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234 |
DateOfBirth |
date |
Data di nascita | 06/01/1958 |
DateOfExpiration |
date |
Data di scadenza | 12/08/2020 |
DateOfIssue |
date |
Data del problema | 12/08/2012 |
EyeColor |
string |
Colore occhi | Blu |
HairColor |
string |
Colore dei capelli | Marrone |
Height |
string |
Altezza | 5'11" |
Weight |
string |
Peso | 185LB |
Sex |
string |
Sex | M |
Endorsements |
string |
Approvazioni | L |
Restrictions |
string |
Restrizioni | G |
VehicleClassifications |
string |
Classificazione veicolo | D |
idDocument.passport
Campo | Tipo | Descrizione | Esempio |
---|---|---|---|
DocumentNumber |
string |
Numero passaporto | 340020013 |
FirstName |
string |
Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile | JENNIFER |
MiddleName |
string |
Nome compreso tra nome proprio e cognome | REYES |
LastName |
string |
Surname | BROOKS |
Aliases |
array |
||
Aliases.* |
string |
Noto anche come | MAT LIN |
DateOfBirth |
date |
Data di nascita | 1980-01-01 |
DateOfExpiration |
date |
Data di scadenza | 05/05/2019 |
DateOfIssue |
date |
Data del problema | 06/05/2014 |
Sex |
string |
Sex | F |
CountryRegion |
countryRegion |
Paese o organizzazione emittente | USA |
DocumentType |
string |
Tipo di documento | P |
Nationality |
countryRegion |
Nazionalità | USA |
PlaceOfBirth |
string |
Luogo di nascita | MASSACHUSETTS, U.S.A. |
PlaceOfIssue |
string |
Luogo di emissione | LISBONA |
IssuingAuthority |
string |
Autorità emittente | Dipartimento di Stato degli Stati Uniti |
PersonalNumber |
string |
ID personale. No. | A234567893 |
MachineReadableZone |
object |
Zona leggibile dal computer (MRZ) | P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816 |
MachineReadableZone.FirstName |
string |
Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile | JENNIFER |
MachineReadableZone.LastName |
string |
Surname | BROOKS |
MachineReadableZone.DocumentNumber |
string |
Numero passaporto | 340020013 |
MachineReadableZone.CountryRegion |
countryRegion |
Paese o organizzazione emittente | USA |
MachineReadableZone.Nationality |
countryRegion |
Nazionalità | USA |
MachineReadableZone.DateOfBirth |
date |
Data di nascita | 1980-01-01 |
MachineReadableZone.DateOfExpiration |
date |
Data di scadenza | 05/05/2019 |
MachineReadableZone.Sex |
string |
Sex | F |
idDocument.nationalIdentityCard
Campo | Tipo | Descrizione | Esempio |
---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
Codice Paese o area geografica | USA |
Region |
string |
Stato/regione o provincia | Washington |
DocumentNumber |
string |
Numero di carta di identità nazionale | WDLABCD456DG |
DocumentDiscriminator |
string |
Discriminazione del documento di carta di identità nazionale | 12645646464554646456464544 |
FirstName |
string |
Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
Address |
address |
Address | 123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234 |
DateOfBirth |
date |
Data di nascita | 06/01/1958 |
DateOfExpiration |
date |
Data di scadenza | 12/08/2020 |
DateOfIssue |
date |
Data del problema | 12/08/2012 |
EyeColor |
string |
Colore occhi | BLU |
HairColor |
string |
Colore dei capelli | MARRONE |
Height |
string |
Altezza | 5'11" |
Weight |
string |
Peso | 185LB |
Sex |
string |
Sex | M |
idDocument.residencePermit
Campo | Tipo | Descrizione | Esempio |
---|---|---|---|
CountryRegion |
countryRegion |
Codice Paese o area geografica | USA |
DocumentNumber |
string |
Numero di permesso di residenza | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
DateOfBirth |
date |
Data di nascita | 06/01/1958 |
DateOfExpiration |
date |
Data di scadenza | 12/08/2020 |
DateOfIssue |
date |
Data del problema | 12/08/2012 |
Sex |
string |
Sex | M |
PlaceOfBirth |
string |
Luogo di nascita | Germania |
Category |
string |
Categoria permesso | DV2 |
Address |
string |
Address | 123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234 |
idDocument.usSocialSecurityCard
Campo | Tipo | Descrizione | Esempio |
---|---|---|---|
DocumentNumber |
string |
Numero di tessera di previdenza sociale | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
DateOfIssue |
date |
Data del problema | 12/08/2012 |
idDocument
Campo | Tipo | Descrizione | Esempio |
---|---|---|---|
Address |
address |
Address | 123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234 |
DocumentNumber |
string |
Numero di patente di guida | WDLABCD456DG |
FirstName |
string |
Nome proprio e iniziale del secondo nome, se applicabile | LIAM R. |
LastName |
string |
Surname | TALBOT |
DateOfBirth |
date |
Data di nascita | 06/01/1958 |
DateOfExpiration |
date |
Data di scadenza | 12/08/2020 |
Tipi di documenti supportati
Il modello di documento ID supporta attualmente le patenti di guida statunitensi e la pagina biografica dei passaporti internazionali (esclusi i visti e altri documenti di viaggio).
Campi estratti
Nome | Tipo | Descrizione | Valore |
---|---|---|---|
Country | country | Codice paese conforme allo standard ISO 3166 | "USA" |
DateOfBirth | data | DOB in formato AAAA-MM-GG | "1980-01-01" |
DateOfExpiration | data | Data di scadenza nel formato AAAA-MM-GG | "2019-05-05" |
DocumentNumber | string | Numero di passaporto pertinente, numero di patente di guida e così via. | "340020013" |
Nome | string | Nome proprio e iniziale del secondo nome estratti, se applicabile | "JENNIFER" |
Cognome | string | Cognome estratto | "BROOKS" |
Nazionalità | country | Codice paese conforme allo standard ISO 3166 | "USA" |
Sex | sesso | I valori estratti possibili includono "M" "F" "X" | "F" |
MachineReadableZone | oggetto | Zona MRZ del passaporto estratta, con due righe di 44 caratteri ciascuno | "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816" |
DocumentType | string | Tipo di documento, ad esempio passaporto, patente di guida | "passport" |
Address | string | Indirizzo estratto (solo patente di guida) | "123 INDIRIZZO CITTÀ WA 99999-1234" |
Area | string | Area, stato, provincia e così via estratti. (solo patente di guida) | "Washington" |
Guida alla migrazione
Passaggi successivi
Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Document Intelligence Studio.
Completare una guida introduttiva di Intelligence sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.
Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con lo strumento di etichettatura di esempio di Document Intelligence.
Completare una guida introduttiva di Intelligence sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.