Soluzioni per il settore della vendita al dettaglio
La vendita al dettaglio è uno dei settori in crescita più veloci in tutto il mondo, generando alcuni dei maggiori ricavi e contabilità a quasi un terzo dei posti di lavoro americani. Il nucleo del settore della vendita al dettaglio è la vendita di prodotti e servizi ai consumatori, attraverso canali come, vetrina, catalogo, televisione e online. I rivenditori possono migliorare o ridefinire il percorso del cliente usando i servizi di Microsoft Azure:
- mantenere le loro catene di fornitura agile ed efficiente,
- sbloccare nuove opportunità con dati e analisi,
- creare esperienze innovative per i clienti con realtà mista, intelligenza artificiale e IoT e
- creare un'esperienza di vendita al dettaglio multicanale personalizzata e sicura per i clienti.
Nota
Maggiori informazioni sul percorso di adozione del cloud da parte di un'azienda di vendita al dettaglio sono disponibili nella sezione Adozione del cloud per il settore della vendita al dettaglio.
Usando i servizi di Azure, i rivenditori possono raggiungere facilmente questi obiettivi. Per i casi d'uso e le storie dei clienti, consultare la sezione Azure per la vendita al dettaglio. Microsoft sta rivoluzionando anche il settore delle vendite al dettaglio, fornendo un pacchetto di vendita al dettaglio completo, Microsoft Cloud for Retail.
Linee guida sull'architettura per la vendita al dettaglio
Gli articoli seguenti forniscono altri dettagli sugli argomenti relativi all'architettura di vendita al dettaglio. Anche se sono principalmente concettuali, possono includere anche dettagli di implementazione.
| Guida | Riepilogo | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Panoramica delle soluzioni dati per la vendita al dettaglio in Microsoft Fabric | Informazioni di base su come inserire, preparare, archiviare, analizzare e intervenire sui dati per il settore delle vendite al dettaglio. | Database |
| Eseguire la migrazione della soluzione di e-commerce ad Azure | Informazioni su come spostare una soluzione di e-commerce esistente nel cloud. Le tre fasi sono il rehosting, il refactoring e la ricompilazione della soluzione. | Migrazione |
| Ricerca visiva nel settore della vendita al dettaglio con Azure Cosmos DB | Questo documento è incentrato sul concetto di ricerca visiva proprio dell'intelligenza artificiale e propone alcune importanti considerazioni per la sua implementazione. Propone un esempio di flusso di lavoro e ne associa le varie fasi alle tecnologie di Azure pertinenti. | Database |
| Ottimizzazione degli SKU per i marchi per utenti | Gli argomenti includono l'automazione del processo decisionale, l'ottimizzazione dell'assortimento di SKU, l'analisi descrittiva, l'analisi predittiva, i modelli parametrici, i modelli non parametrici, i dettagli di implementazione, l'output dei dati e la creazione di report e considerazioni sulla sicurezza. | Analisi |
Architetture per la vendita al dettaglio
Gli articoli seguenti forniscono un'analisi dettagliata delle architetture sviluppate e consigliate per il settore della vendita al dettaglio.
| Architettura | Riepilogo | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Data warehousing e analisi | Creare una soluzione di vendita e marketing approfondita con una pipeline di dati che integra grandi quantità di dati da più origini in una piattaforma di analisi unificata in Azure. | Analisi |
| Elaborazione delle transazioni online IBM z/OS in Azure | Con un'infrastruttura adattabile in modo dinamico, le aziende possono realizzare e avviare rapidamente i propri prodotti per soddisfare le esigenze degli utenti. Informazioni su come eseguire la migrazione di un'applicazione OLTP mainframe z/OS a un sistema sicuro, scalabile e a disponibilità elevata nel cloud. | Mainframe |
| Motore di ricerca di prodotti intelligente per l'e-commerce | Usare Ricerca cognitiva di Azure, un servizio di ricerca dedicato, per aumentare notevolmente la pertinenza dei risultati della ricerca per i clienti di e-commerce. | Web |
| Piattaforma di e-commerce Magento nel servizio Azure Kubernetes | Informazioni su come distribuire e ospitare Magento, una piattaforma di e-commerce open source in Azure. | Web |
| Elaborazione di flussi con Azure Databricks | Usare Azure Databricks per creare una pipeline di elaborazione di flussi end-to-end per una società di taxi, raccogliere e analizzare i dati relativi alle corse e alle tariffe da più dispositivi. | Analisi |
| Elaborazione di flussi con Analisi di flusso di Azure | Usare Stream Analytics per creare una pipeline di elaborazione di flussi end-to-end per una società di taxi, raccogliere e analizzare i dati relativi alle corse e alle tariffe da più dispositivi. | Analisi |
Idee per la soluzione di vendita al dettaglio
Di seguito sono riportate altre idee da usare come punto di partenza per la soluzione di vendita al dettaglio.
IA:
Analisi:
- Analisi dei Big Data con Esplora dati di Azure
- Analisi interattiva dei prezzi
- Architettura di analisi moderna con Azure Databricks
Realtà mista:
Rete:
Web: