Reliability
Garantisce che il carico di lavoro soddisfi gli obiettivi di disponibilità e di ripristino creando ridondanza e resilienza su larga scala.
Azure Well Architected Framework
Azure Well-Architected Framework è un set di set di principi basati sulla qualità, punti decisionali architetturali e strumenti di revisione progettati per aiutare gli architetti di soluzioni a creare una base tecnica per i carichi di lavoro.
Azure Well Architected Framework
Progettare carichi di lavoro che ottengono valore aziendale nel tempo.
Gli architetti delle soluzioni vogliono creare carichi di lavoro affidabili, sicuri ed efficienti che ottimizzano il valore di investimento nell'infrastruttura di Azure. Iniziare con i pilastri e allineare le scelte di progettazione ai principi. Creare quindi una base solida per il carico di lavoro in base alle aree di progettazione tecnica. Infine, utilizzare gli strumenti di revisione per valutare la prontezza per la distribuzione nell'ambiente di produzione.
Aggiornamento in primo piano - Sviluppare un piano di ripristino di emergenza in più aree
Il ripristino di emergenza è il set di strategie e processi usati per ripristinare carichi di lavoro e dati critici dopo gravi interruzioni, ad esempio interruzioni o calamità naturali. Questi eventi superano le funzionalità della resilienza cloud predefinita. Un piano di ripristino di emergenza ben strutturato definisce ruoli, procedure e protocolli di comunicazione per garantire la continuità aziendale, ridurre al minimo i tempi di inattività e abilitare il ripristino affidabile in più aree.
Pillars
-
-
Security
Proteggere il carico di lavoro dagli attacchi mantenendo la riservatezza e l'integrità dei dati.
-
Ottimizzazione dei costi
Adottare una mentalità di ottimizzazione a livello organizzativo, architettonico e tattico per mantenere la spesa entro il budget.
-
Eccellenza operativa
Ridurre i problemi nell'ambiente di produzione creando sistemi di osservabilità olistici e automatizzati.
-
Efficienza delle prestazioni
Adattarsi ai cambiamenti nelle richieste sul carico di lavoro attraverso la scalabilità orizzontale e testare le modifiche prima dell'implementazione in produzione.
Workloads
-
Intelligenza artificiale
Incorporare modelli di intelligenza artificiale discriminanti o generativi nel carico di lavoro per l'analisi predittiva, la generazione di contenuti e altri casi d'uso di intelligenza artificiale.
-
Software come servizio (SaaS)
Informazioni chiave per startup e fornitori di software indipendenti maturi (ISV) per creare soluzioni SaaS scalabili, efficienti, affidabili e sicure.
-
Oracle su IaaS
Ospitare carichi di lavoro Oracle in Azure, che includono non solo database Oracle, ma anche applicazioni come Siebel, Peoplesoft, JD Edwards.
-
SAP
Valutare, progettare e ottimizzare un carico di lavoro SAP dalla premigrazione all'operatività.
-
Mission-critical
Progettare e rendere operativi i carichi di lavoro che devono essere sempre disponibili e resilienti agli errori.
-
HPC
Strategie di progettazione per tutte le caratteristiche dei carichi di lavoro HPC.
-
Sustainability
Pianificare il percorso in avanti, migliorare il comportamento di sostenibilità e creare un nuovo valore aziendale riducendo al contempo il footprint operativo.
-
Soluzione Azure VMware
Rilocare le macchine virtuali delle applicazioni legacy su Azure VMware Solution come area di staging per la prima fase della vostra strategia di migrazione e modernizzazione.
-
Desktop virtuale Azure
Eseguire desktop e applicazioni Windows in Azure da qualsiasi dispositivo e posizione.
Consulta i carichi di lavoro di esempio che applicano i principi dell'architettura ben progettati. Centro architetture di Azure
Seguici sul Web