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Architetture di riferimento di Azure IoT specifiche del settore

  • Articolo

Questo articolo offre una panoramica delle architetture di riferimento di Internet delle cose (IoT) specifiche del settore e delle soluzioni di esempio.

Le soluzioni Azure IoT e gli scenari di esempio seguenti affrontano sfide aziendali specifiche per settori specifici. Per i modelli e le guide IoT generali che si applicano ai verticali del settore, vedere Introduzione alle soluzioni IoT di Azure.

Automobili e trasporti

  • Elaborare i dati dei veicoli in tempo reale usando IoT. L'inserimento, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati dei veicoli sono funzionalità chiave delle soluzioni di auto connesse. L'acquisizione e l'analisi dei dati dei veicoli in tempo reale forniscono informazioni dettagliate preziose per creare nuove soluzioni.

  • Rilevamento degli asset in tempo reale per i veicoli. Azure IoT Central e altri servizi di Azure tengono traccia e gestiscono veicoli e altri asset in tempo reale.

  • Sistema sanitario ferroviario con IoT Edge. Il calcolo perimetrale consente risposte veloci e coerenti con una dipendenza ridotta dalla connettività e dalle risorse cloud. Il perimetro intelligente porta l'elaborazione e l'archiviazione dei dati vicino all'origine dati in questa soluzione di manutenzione e sicurezza del training.

  • Controllo automatico della flotta di veicoli guidati. I veicoli guidati automatizzati (AGV) sono una parte importante della produzione JIT e della logistica automatizzata del negozio. In questo esempio, i gruppi di disponibilità di gruppi di disponibilità forniscono parti alle linee di assemblaggio automobilistiche.

Energia e ambiente

  • Monitoraggio ambientale e ottimizzazione della supply chain con IoT. Il monitoraggio ambientale è fondamentale per la gestione globale della supply chain. Uno scenario di gestione del warehouse monitora le condizioni ambientali ed elabora i dati con Machine Learning (ML) per generare stime.

  • Sostenibilità IoT open platform di Project 15. Il software open source open source open source si connette al cloud e gestisce in modo sicuro i dispositivi per i progetti scientifici e di conservazione. Questa architettura è un riferimento per la creazione di soluzioni IoT end-to-end open source.

Strutture e immobili

  • Creare luoghi intelligenti usando Gemelli digitali di Azure. I luoghi intelligenti sono ambienti fisici, come edifici, campus e città, che riuniscono dispositivi connessi e origini dati. Gemelli digitali di Azure archivia le rappresentazioni digitali degli ambienti fisici da usare per il monitoraggio, l'analisi e la gestione.

Produzione

  • Monitoraggio delle condizioni per IoT industriale. Il monitoraggio delle condizioni consente ai produttori di individuare le anomalie prima che diventino critiche. In questa soluzione, i dispositivi IoT si connettono al cloud tramite componenti OPC UA e IoT industriali di Azure.

  • Manutenzione predittiva per IoT industriale. La manutenzione predittiva consente di diagnosticare e prevedere malfunzionamenti e esigenze di manutenzione nelle apparecchiature connesse OPC UA. Questa soluzione usa tecnologie di realtà mista e gemelli digitali per ottimizzare la produzione in tempo reale.

  • Visione artificiale end-to-end all'avanguardia per la produzione. I settori usano visione artificiale e ML per applicazioni di sicurezza e controllo della qualità. Questo esempio mostra un approccio end-to-end alla visione artificiale IoT che migliora i processi nel tempo.

Vendita al dettaglio

  • Acquisizione e analisi video per la vendita al dettaglio. I rivenditori come i negozi di alimentari possono monitorare gli eventi delle vetrine e intraprendere azioni immediate per migliorare l'esperienza dei clienti. I dispositivi IoT Edge locali analizzano i dati video in tempo reale per rilevare e risolvere i problemi, ad esempio spazio vuoto o lunghe code dei clienti.

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