Informazioni predittive con la telematica dei veicoli

Informazioni su come le concessionarie, i produttori e le compagnie assicurative possono usare Microsoft Azure per ottenere informazioni predittive sull'integrità dei veicoli e sulle abitudini di guida.

Architettura

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Componenti

• Hub eventi di Azure. Hub eventi inserisce gli eventi di diagnostica e li passa ad Analisi di flusso e a un servizio Web di Azure ML.
• Analisi di flusso di Azure. Analisi di flusso accetta il flusso di input da Hub eventi, chiama un servizio Web di Azure ML per eseguire stime e invia il flusso ad Archiviazione di Azure e a Power BI.
• Azure Machine Learning. Machine Learning consente di progettare, testare, rendere operative e gestire soluzioni di analisi predittiva nel cloud e distribuire servizi Web che possono essere chiamati da Analisi di flusso e Azure Data Factory.
• Account di archiviazione di Azure. Archiviazione di Azure archivia i dati di flusso degli eventi di diagnostica da Analisi di flusso.
• Azure HDInsight. HDInsight consente di elaborare enormi quantità di dati in modo semplice, veloce ed economico. Questa soluzione ha Azure Data Factory l'uso di HDInsight per eseguire query Hive per elaborare i dati e caricarlo in Azure SQL Database, ma altri possono anche usare Azure Databricks.
• Data Factory. Data Factory usa HDInsight per elaborare i dati e caricarlo in Azure SQL Database.
• Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics viene usato per archiviare i dati elaborati da Data Factory e HDInsight ed è accessibile da Power BI per l'analisi dei dati di telemetria.
• Power BI. Power BI viene usato per creare visualizzazioni dei dati per le esigenze di creazione di report. Questa soluzione usa Power BI, ma altri usano Power BI Embedded per analizzare i dati di telemetria.

Dettagli dello scenario

Questa soluzione è basata sui servizi gestiti di Azure: Hub eventi, Analisi di flusso di Azure, Azure Machine Learning, Account di archiviazione, HDInsight, Data Factory, analisi Azure Synapse e Power BI. Questi servizi vengono eseguiti in un ambiente a disponibilità elevata, con patch e supportati, che consente di concentrarsi sulla soluzione anziché sull'ambiente in cui viene eseguito.

Potenziali casi d'uso

Questa soluzione è ideale per le industrie automobilistiche, manifatturiere e assicurative/finanziarie. Le organizzazioni possono usare informazioni predittive per determinare quando è necessario eseguire la manutenzione dei veicoli e quando rinnovare la propria flotta di veicoli aziendali.

Passaggi successivi

• Che cos'è Hub eventi di Azure?
• Introduzione ad Analisi di flusso di Azure
• Cos'è Azure Machine Learning?
• Introduzione ad Archiviazione di Azure
• Che cos'è Azure HDInsight?
• Che cos'è Azure Data Factory?
• Che cos'è Azure Synapse Analytics?
• Che cos'è Power BI?

Risorse correlate

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