Idee per le soluzioni
Questo articolo descrive un'idea di soluzione. L'architetto cloud può usare queste linee guida per visualizzare i componenti principali per un'implementazione tipica di questa architettura. Usare questo articolo come punto di partenza per progettare una soluzione ben progettata in linea con i requisiti specifici del carico di lavoro.
Concessionari, produttori di automobili e compagnie assicurative possono usare Microsoft Azure per acquisire informazioni predittive sull'integrità dei veicoli e le abitudini di guida.
Architettura
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Componenti
- Hub eventi di Azure. Hub eventi inserisce gli eventi di diagnostica e li passa ad Analisi di flusso e a un servizio Web di Machine Learning di Azure.
- Analisi di flusso di Azure. Analisi di flusso accetta il flusso di input da Hub eventi, chiama un servizio Web di Machine Learning di Azure per generare le previsioni e invia il flusso da Archiviazione di Azure e Power BI.
- Azure Machine Learning. Machine Learning consente di progettare, testare, rendere operativo e gestire soluzioni di analitica predittive nel cloud e distribuire servizi Web che possono essere chiamati da Stream Analitica e Azure Data Factory.
- Archiviazione di Azure Account. Archiviazione di Azure archivia i dati dei flussi di eventi di diagnostica da Analisi di flusso.
- Azure HDInsight. HDInsight consente di elaborare grandi quantità di dati in modo semplice, rapido e conveniente. Questa soluzione include Azure Data Factory con HDInsight per eseguire query Hive per elaborare i dati e caricarli in database SQL di Azure, ma altri possono anche usare Azure Databricks.
- Data Factory. Data Factory usa HDInsight per elaborare i dati e caricarli nel database SQL di Azure.
- Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analitica viene usato per archiviare i dati elaborati da Data Factory e HDInsight ed è accessibile da Power BI per l'analisi dei dati di telemetria.
- Power BI. Power BI viene usato per creare visualizzazioni dei dati per le esigenze di creazione di report. Questa soluzione usa Power BI, ma altri usano Power BI Embedded per analizzare i dati di telemetria.
Dettagli dello scenario
Questa soluzione si basa sui servizi gestiti di Azure: Hub eventi, Analitica di Flusso di Azure, Azure Machine Learning, Account di archiviazione, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analitica e Power BI. Questi servizi vengono eseguiti in un ambiente a disponibilità elevata, con patch e supportati, che consente di concentrarsi sulla soluzione anziché sull'ambiente in cui viene eseguito.
Potenziali casi d'uso
Questa soluzione è ideale per i settori automotive, manifatturiero e assicurativo/finanziario. Le organizzazioni possono usare informazioni predittive per determinare quando è necessario eseguire la manutenzione dei veicoli e quando ristrutturare la propria flotta di veicoli aziendali.
Passaggi successivi
- Che cos'è l'hub di eventi di Azure?
- Introduzione all'Analitica di Flusso di Azure
- Cos'è Azure Machine Learning?
- Introduzione ad Archiviazione di Azure
- Che cos'è Azure HDInsight?
- Che cos'è Azure Data Factory?
- Che cos'è Azure Synapse Analytics?
- Che cos'è Power BI?