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Intelligenza artificiale per dati sanitari conformi a HIPAA e HITRUST

Archiviazione BLOB di Azure
Griglia di eventi di Azure
Funzioni di Azure
Azure Machine Learning
Power BI

Idee per le soluzioni

Questo articolo descrive un'idea di soluzione. L'architetto cloud può usare queste linee guida per visualizzare i componenti principali per un'implementazione tipica di questa architettura. Usare questo articolo come punto di partenza per progettare una soluzione ben progettata in linea con i requisiti specifici del carico di lavoro.

Questo articolo descrive come archiviare, gestire e analizzare i dati sanitari conformi a HIPAA e i record medici conformi a HITRUST con un elevato livello di sicurezza incorporato.

Architettura

Diagramma dell'architettura che mostra le origini dati inserite, archiviate, analizzate da Machine Learning e visualizzate all'utente tramite Power BI.Scaricare un file SVG di questa architettura.

Flusso di dati

  1. Inserire in modo sicuro i dati dei pazienti in blocco nell'archivio BLOB di Azure.
  2. Griglia di eventi pubblica i dati dei pazienti in Funzioni di Azure per l'elaborazione e archivia in modo sicuro i dati dei pazienti in database SQL.
  3. Analizzare i dati dei pazienti usando Machine Learning e creare un modello con training di Machine Learning.
  4. Inserisci nuovi dati dei pazienti in formato HL7/FHIR e pubblicali in Funzioni di Azure per l'elaborazione. Archiviare in database SQL.
  5. Analizza i dati appena inseriti usando il modello sottoposto a training di Machine Learning.
  6. Interagire con i dati dei pazienti usando Power BI mantenendo il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure.

Componenti

  • Funzioni di Azure: elaborare eventi con codice serverless
  • Griglia di eventi: ottenere un recapito affidabile di eventi su larga scala
  • Account di archiviazione: archiviazione cloud durevole, a disponibilità elevata e a scalabilità elevata
  • database SQL di Azure: SQL gestito e intelligente nel cloud
  • Azure Machine Learning: portare l'intelligenza artificiale a tutti con una piattaforma end-to-end, scalabile e attendibile con sperimentazione e gestione dei modelli
  • Power BI Embedded: incorporare visualizzazioni dei dati completamente interattive e straordinarie nelle applicazioni
  • Defender per il cloud: Unificare la gestione della sicurezza e abilitare la protezione avanzata dalle minacce nei carichi di lavoro cloud ibridi
  • Microsoft Entra ID: sincronizzare le directory locali e abilitare l'accesso Single Sign-On
  • Key Vault: proteggere e mantenere il controllo delle chiavi e di altri segreti
  • Application Insights: rilevare, valutare e diagnosticare i problemi nelle app Web e nei servizi
  • Monitoraggio di Azure: osservabilità completa nelle applicazioni, nell'infrastruttura e nella rete
  • Operation Management Suite: raccolta di servizi di gestione progettati nel cloud fin dall'inizio
  • Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure e ruoli predefiniti: il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure include diverse definizioni di ruolo predefinite che è possibile assegnare a utenti, gruppi ed entità servizio.

Dettagli dello scenario

Questa soluzione illustra come archiviare, gestire e analizzare i dati sanitari conformi a HIPAA e i record medici conformi a HITRUST con un elevato livello di sicurezza incorporato.

Potenziali casi d'uso

Questa soluzione è ideale per il settore medico e sanitario.

Passaggi successivi