Caricare i dati di utilizzo in Azure in modalità indiretta

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Periodicamente, è possibile esportare le informazioni sull'utilizzo. L'esportazione e il caricamento di queste informazioni creano e aggiornano il controller dati, l'istanza gestita di SQL e le risorse PostgreSQL in Azure.

Nota

Le informazioni sull'utilizzo vengono caricate automaticamente per il controller dati di Azure Arc distribuito in modalità di connettività diretta . Le istruzioni contenute in questo articolo si applicano solo al caricamento delle informazioni sull'utilizzo per il controller dati di Azure Arc distribuito in modalità di connettività indiretta .

Attendere almeno 24 ore dopo la creazione del controller dati di Azure Arc prima di caricare i dati di utilizzo.

Creare un'entità servizio e assegnare ruoli

Prima di procedere, assicurarsi di aver creato l'entità servizio richiesta e di assegnarla a un ruolo appropriato. Per informazioni dettagliate, vedere:

Gli esempi in questo articolo usano parentesi angolari < ... > per identificare i valori che è necessario sostituire prima di eseguire lo script. Sostituire le parentesi quadre e i valori all'interno delle parentesi quadre.

Caricare i dati di utilizzo

Le informazioni sull'utilizzo, ad esempio l'inventario e l'utilizzo delle risorse, possono essere caricate in Azure nel modo seguente in due passaggi:

  1. Esportare i dati di utilizzo usando az arcdata dc export il comando , come indicato di seguito:

Nota

L'esportazione di informazioni di utilizzo/fatturazione, metriche e log usando il comando az arcdata dc export richiede il bypass della verifica SSL per il momento. Verrà richiesto di ignorare la verifica SSL oppure impostare la AZDATA_VERIFY_SSL=no variabile di ambiente per evitare la richiesta. Attualmente non è possibile configurare un certificato SSL per l'API di esportazione del controller dati.

az arcdata dc export --type usage --path usage.json --k8s-namespace <namespace> --use-k8s

Questo comando crea un usage.json file con tutte le risorse dati abilitate per Azure Arc, ad esempio istanze gestite di SQL e istanze di PostgreSQL e così via, create nel controller dati.

Per il momento, il file non è crittografato in modo che sia possibile visualizzare il contenuto. È possibile aprire in un editor di testo e visualizzare l'aspetto del contenuto.

Si noterà che sono presenti due set di dati: resources e data. resources sono i controller di dati, PostgreSQL e Istanza gestita di SQL. I resources record nell'acquisizione dati degli eventi pertinenti nella cronologia di una risorsa, quando sono stati creati, quando sono stati aggiornati e quando sono stati eliminati. I data record acquisiscono il numero di core disponibili per l'uso da parte di una determinata istanza per ogni ora.

Esempio di voce resource :

    {
        "customObjectName": "<resource type>-2020-29-5-23-13-17-164711",
        "uid": "4bc3dc6b-9148-4c7a-b7dc-01afc1ef5373",
        "instanceName": "sqlInstance001",
        "instanceNamespace": "arc",
        "instanceType": "<resource>",
        "location": "eastus",
        "resourceGroupName": "production-resources",
        "subscriptionId": "482c901a-129a-4f5d-86e3-cc6b294590b2",
        "isDeleted": false,
        "externalEndpoint": "32.191.39.83:1433",
        "vCores": "2",
        "createTimestamp": "05/29/2020 23:13:17",
        "updateTimestamp": "05/29/2020 23:13:17"
    }

Esempio di voce data :

        {
          "requestType": "usageUpload",
          "clusterId": "4b0917dd-e003-480e-ae74-1a8bb5e36b5d",
          "name": "DataControllerTestName",
          "subscriptionId": "482c901a-129a-4f5d-86e3-cc6b294590b2",
          "resourceGroup": "production-resources",
          "location": "eastus",
          "uploadRequest": {
            "exportType": "usages",
            "dataTimestamp": "2020-06-17T22:32:24Z",
            "data": "[{\"name\":\"sqlInstance001\",
                       \"namespace\":\"arc\",
                       \"type\":\"<resource type>\",
                       \"eventSequence\":1, 
                       \"eventId\":\"50DF90E8-FC2C-4BBF-B245-CB20DC97FF24\",
                       \"startTime\":\"2020-06-17T19:11:47.7533333\",
                       \"endTime\":\"2020-06-17T19:59:00\",
                       \"quantity\":1,
                       \"id\":\"4BC3DC6B-9148-4C7A-B7DC-01AFC1EF5373\"}]",
           "signature":"MIIE7gYJKoZIhvcNAQ...2xXqkK"
          }
        }

  1. Caricare i dati di utilizzo usando il upload comando .

    az arcdata dc upload --path usage.json

Frequenza di caricamento

Nella modalità indiretta, le informazioni sull'utilizzo devono essere caricate in Azure almeno una volta ogni 30 giorni. È consigliabile caricare più frequentemente, ad esempio ogni giorno. Se le informazioni sull'utilizzo non vengono caricate negli ultimi 32 giorni, si noterà una riduzione del livello nel servizio, ad esempio l'impossibilità di effettuare il provisioning di nuove risorse.

Ci saranno due tipi di notifiche per i caricamenti di utilizzo ritardato: fase di avviso e fase degradata. Nella fase di avviso verrà visualizzato un messaggio, Billing data for the Azure Arc data controller has not been uploaded in {0} hours. Please upload billing data as soon as possible.ad esempio .

Nella fase danneggiata il messaggio sarà simile Billing data for the Azure Arc data controller has not been uploaded in {0} hours. Some functionality will not be available until the billing data is uploaded.a .

Nota

Verrà visualizzato il messaggio di avviso se l'utilizzo non è stato caricato per più di 48 ore.

La pagina panoramica portale di Azure per il controller di dati e lo stato della risorsa personalizzata del controller di dati nel cluster kubernetes indicherà sia l'ultima data di caricamento che i messaggi di stato.

Automazione dei caricamenti (facoltativo)

Se si vogliono caricare metriche e log in base a una pianificazione, è possibile creare uno script ed eseguirlo in un timer ogni pochi minuti. Di seguito è riportato un esempio di automazione dei caricamenti usando uno script della shell Linux.

Nell'editor di testo/codice preferito aggiungere lo script seguente al file e salvare come file eseguibile di script, .sh ad esempio (Linux/Mac) o .cmd, .bato .ps1.

az arcdata dc export --type usage --path usage.json --force --k8s-namespace <namespace> --use-k8s
az arcdata dc upload --path usage.json

Rendere eseguibile il file script

chmod +x myuploadscript.sh

Eseguire lo script ogni giorno per l'utilizzo:

watch -n 1200 ./myuploadscript.sh

È anche possibile usare un'utilità di pianificazione dei processi come cron o Utilità di pianificazione di Windows o un agente di orchestrazione come Ansible, Puppet o Chef.

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