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Guida introduttiva: Creare e distribuire risorse di Funzioni di Azure da Terraform

In questa guida introduttiva viene usato Terraform per creare un'app per le funzioni in un piano a consumo Flex in Funzioni di Azure, insieme alle altre risorse di Azure necessarie. Il piano Flex Consumption offre hosting serverless che consente di eseguire il codice su richiesta senza effettuare esplicitamente il provisioning o la gestione dell'infrastruttura. L'app per le funzioni viene eseguita in Linux ed è configurata per l'uso dell'archiviazione BLOB di Azure per le distribuzioni di codice.

Terraform consente di definire, visualizzare in anteprima e distribuire l'infrastruttura cloud. Con Terraform si creano file di configurazione usando la sintassi HCL. La sintassi HCL consente di specificare il provider di servizi cloud, ad esempio Azure, e gli elementi che costituiscono l'infrastruttura cloud. Dopo aver creato i file di configurazione, si crea un piano di esecuzione che consente di visualizzare in anteprima le modifiche dell'infrastruttura prima della distribuzione. Dopo aver verificato le modifiche, è possibile applicare il piano di esecuzione per distribuire l'infrastruttura.

  • Creare un gruppo di risorse di Azure con un nome univoco.
  • Generare una stringa casuale di 13 lettere minuscole per denominare le risorse.
  • Creare un account di archiviazione in Microsoft Azure.
  • Creare un contenitore di archiviazione BLOB nell'account di archiviazione.
  • Creare un piano di consumo flessibile in Funzioni di Azure.
  • Creare un'app per le funzioni con un piano a consumo Flex in Azure.
  • Visualizza i nomi del gruppo di risorse, dell'account di archiviazione, del piano di servizio, dell'app per le funzioni e del piano a consumo Azure Functions Flex.

Prerequisites

Implementare il codice Terraform

Il codice di esempio per questo articolo si trova nel repository GitHub di Azure Terraform. È possibile visualizzare il file di log contenente i risultati del test delle versioni correnti e precedenti di Terraform. Vedere altri articoli e codici di esempio che illustrano come usare Terraform per gestire le risorse di Azure.

  1. Creare una directory in cui testare ed eseguire il codice Terraform di esempio e impostarla come directory corrente.

  2. Creare un file denominato main.tfe inserire il codice seguente:

    # This Terraform configuration creates a Flex Consumption plan app in Azure Functions 
# with the required Storage account and Blob Storage deployment container.

# Create a random pet to generate a unique resource group name
resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

# Create a resource group
resource "azurerm_resource_group" "example" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

# Random String for unique naming of resources
resource "random_string" "name" {
  length  = 8
  special = false
  upper   = false
  lower   = true
  numeric = false
}

# Create a storage account
resource "azurerm_storage_account" "example" {
  name                     = coalesce(var.sa_name, random_string.name.result)
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.example.name
  location                 = azurerm_resource_group.example.location
  account_tier             = var.sa_account_tier
  account_replication_type = var.sa_account_replication_type
}

# Create a storage container
resource "azurerm_storage_container" "example" {
  name                  = "example-flexcontainer"
  storage_account_id    = azurerm_storage_account.example.id
  container_access_type = "private"
}

# Create a Log Analytics workspace for Application Insights
resource "azurerm_log_analytics_workspace" "example" {
  name                = coalesce(var.ws_name, random_string.name.result)
  location            = azurerm_resource_group.example.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.example.name
  sku                 = "PerGB2018"
  retention_in_days   = 30
}

# Create an Application Insights instance for monitoring
resource "azurerm_application_insights" "example" {
  name                = coalesce(var.ai_name, random_string.name.result)
  location            = azurerm_resource_group.example.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.example.name
  application_type    = "web"
  workspace_id = azurerm_log_analytics_workspace.example.id
}

# Create a service plan
resource "azurerm_service_plan" "example" {
  name                = coalesce(var.asp_name, random_string.name.result)
  resource_group_name = azurerm_resource_group.example.name
  location            = azurerm_resource_group.example.location
  sku_name            = "FC1"
  os_type             = "Linux"
}

# Create a function app
resource "azurerm_function_app_flex_consumption" "example" {
  name                = coalesce(var.fa_name, random_string.name.result)
  resource_group_name = azurerm_resource_group.example.name
  location            = azurerm_resource_group.example.location
  service_plan_id     = azurerm_service_plan.example.id

  storage_container_type      = "blobContainer"
  storage_container_endpoint  = "${azurerm_storage_account.example.primary_blob_endpoint}${azurerm_storage_container.example.name}"
  storage_authentication_type = "StorageAccountConnectionString"
  storage_access_key          = azurerm_storage_account.example.primary_access_key
  runtime_name                = var.runtime_name
  runtime_version             = var.runtime_version
  maximum_instance_count      = 50
  instance_memory_in_mb       = 2048
  
  site_config {
  }
}

  3. Creare un file denominato outputs.tfe inserire il codice seguente:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.example.name
}

output "sa_name" {
  value = azurerm_storage_account.example.name
}

output "asp_name" {
  value = azurerm_service_plan.example.name
}

output "fa_name" {
  value = azurerm_function_app_flex_consumption.example.name
}

output "fa_url" {
  value = "https://${azurerm_function_app_flex_consumption.example.name}.azurewebsites.net"
}

  4. Creare un file denominato providers.tfe inserire il codice seguente:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>4.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

  5. Creare un file denominato variables.tfe inserire il codice seguente:

    variable "resource_group_name" {
  type        = string
  default     = ""
  description = "The name of the Azure resource group. If blank, a random name will be generated."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "sa_account_tier" {
  description = "The tier of the storage account. Possible values are Standard and Premium."
  type        = string
  default     = "Standard"
}

variable "sa_account_replication_type" {
  description = "The replication type of the storage account. Possible values are LRS, GRS, RAGRS, and ZRS."
  type        = string
  default     = "LRS"
}

variable "sa_name" {
  description = "The name of the storage account. If blank, a random name will be generated."
  type        = string
  default     = ""
}

variable "ws_name" {
  description = "The name of the Log Analytics workspace. If blank, a random name will be generated."
  type        = string
  default     = ""
}

variable "ai_name" {
  description = "The name of the Application Insights instance. If blank, a random name will be generated."
  type        = string
  default     = ""
}

variable "asp_name" {
  description = "The name of the App Service Plan. If blank, a random name will be generated."
  type        = string
  default     = ""
}

variable "fa_name" {
  description = "The name of the Function App. If blank, a random name will be generated."
  type        = string
  default     = ""
}

variable "runtime_name" {
  description = "The name of the language worker runtime."
  type        = string
  default     = "node" # Allowed: dotnet-isolated, java, node, powershell, python
}

variable "runtime_version" {
  description = "The version of the language worker runtime."
  type        = string
  default     = "20" # Supported versions: see https://aka.ms/flexfxversions
}

  6. Usare questo comando CLI di Azure per impostare la ARM_SUBSCRIPTION_ID variabile di ambiente sull'ID della sottoscrizione corrente.

    export ARM_SUBSCRIPTION_ID=$(az account show --query "id" --output tsv)

    Per poter eseguire l'autenticazione nella sottoscrizione di Azure, è necessario impostare questa variabile per Terraform.

Inizializzare Terraform

Per inizializzare la distribuzione di Terraform, eseguire terraform init. Questo comando scarica il provider di Azure necessario per gestire le risorse di Azure.

terraform init -upgrade

Punti principali:

  • Il parametro -upgrade aggiorna i plug-in del provider necessari alla versione più recente conforme ai vincoli di versione della configurazione.

Crea un piano di esecuzione di Terraform

Eseguire terraform plan per creare un piano di esecuzione.

terraform plan -out main.tfplan -var="runtime_name=dotnet-isolated" -var="runtime_version=8"

terraform plan -out main.tfplan -var="runtime_name=powershell" -var="runtime_version=7.4"

terraform plan -out main.tfplan -var="runtime_name=python" -var="runtime_version=3.12"

terraform plan -out main.tfplan -var="runtime_name=java" -var="runtime_version=21"

terraform plan -out main.tfplan -var="runtime_name=node" -var="runtime_version=20"

Assicurarsi che runtime_version corrisponda alla versione dello stack di linguaggio verificata in locale. Selezionare lo stack di linguaggio preferito nella parte superiore dell'articolo.

Punti principali:

  • Il comando terraform plan crea un piano di esecuzione, ma non lo esegue. Determina invece le azioni necessarie per creare la configurazione specificata nei file di configurazione. Questo modello consente di verificare se il piano di esecuzione corrisponde alle aspettative prima di apportare modifiche alle risorse effettive.
  • Il parametro facoltativo -out consente di specificare un file di output per il piano. L'uso del parametro -out garantisce che il piano esaminato sia esattamente quello applicato.

Applicare un piano di esecuzione Terraform

Esegui terraform apply per applicare il piano di esecuzione all'infrastruttura cloud.

terraform apply main.tfplan

Punti principali:

  • Il comando terraform apply di esempio presuppone che in precedenza sia stato eseguito terraform plan -out main.tfplan.
  • Se è stato specificato un nome file diverso per il parametro -out, usare lo stesso nome file nella chiamata a terraform apply.
  • Se non è stato usato il parametro -out, chiamare terraform apply senza parametri.

Verificare i risultati

Il outputs.tf file restituisce questi valori per la nuova app per le funzioni:

Value Description
resource_group_name Nome del gruppo di risorse creato.
sa_name Nome dell'account di archiviazione di Azure richiesto dall'host di Funzioni.
asp_name Nome del piano Flex Consumption che ospita la nuova app.
fa_name Nome della nuova app per le funzioni.
fa_url URL del nuovo endpoint dell'app di funzionalità.

Aprire un browser e navigare verso il percorso URL in fa_url. È anche possibile usare il comando di output terraform per esaminare questi valori in un secondo momento.

Screenshot della pagina iniziale dell'app Funzioni di Azure.

Pulire le risorse

Quando le risorse create tramite Terraform non sono più necessarie, seguire questa procedura:

  1. Esegui terraform plan e specifica il flag destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Punti principali:

    • Il comando terraform plan crea un piano di esecuzione, ma non lo esegue. Determina invece le azioni necessarie per creare la configurazione specificata nei file di configurazione. Questo modello consente di verificare se il piano di esecuzione corrisponde alle aspettative prima di apportare modifiche alle risorse effettive.
    • Il parametro facoltativo -out consente di specificare un file di output per il piano. L'uso del parametro -out garantisce che il piano esaminato sia esattamente quello applicato.

  2. Eseguire terraform apply per applicare il piano di esecuzione.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Risolvere i problemi di Terraform in Azure

Risolvere i problemi comuni relativi all'uso di Terraform in Azure.

Passaggi successivi

È ora possibile distribuire un progetto di codice nelle risorse dell'applicazione di funzioni che hai creato in Azure.

È possibile creare, verificare e distribuire un progetto di codice nella nuova app per le funzioni da questi ambienti locali:

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