Servizi meteo in Mappe di Azure
Questo articolo presenta i concetti che si applicano ai servizi meteo di Mappe di Azure. È consigliabile seguire questo articolo prima di iniziare con le API meteo.
Tipi di unità
Alcune API del servizio meteo consentono all'utente di specificare se i dati vengono restituiti in metriche o in unità imperiali. Le risposte restituite per queste API includono unitType e un valore numerico che può essere usato per le traduzioni unità. Vedere la tabella seguente per interpretare questi valori.
| unitType | Descrizione |
|---|---|
| 0 | Piedi |
| 1 | Pollici |
| 2 | Km |
| 3 | Millimetri |
| 4 | centimetro |
| 5 | Metro |
| 6 | Chilometro |
| 7 | chilometriPerHour |
| 8 | Knots |
| 9 | milesPerHour |
| 10 | meterPerSecond |
| 11 | hectoPascals |
| 12 | inchesOfMercury |
| 13 | kiloPascals |
| 14 | Millibar |
| 15 | millimetriOfMercury |
| 16 | libbrePerSquareInch |
| 17 | celsius |
| 18 | fahrenheit |
| 19 | kelvin |
| 20 | percentuale |
| 21 | float |
| 22 | integer |
| 31 | MicrogramsPerCubicMeterOfAir |
Icone meteo
Alcune API del servizio Meteo restituiscono nella iconCode risposta. iconCode è un valore numerico utilizzato per definire l'icona. Non collegare direttamente queste immagini dalle applicazioni, gli URL possono cambiare.
| Numero icona | Icon | Giornaliera | Notte | Testo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 
|
Sì | No | Sunny |
| 2 | 
|
Sì | No | Sereno |
| 3 | 
|
Sì | No | Parzialmente soleggiato |
| 4 | 
|
Sì | No | Cloud intermittenti |
| 5 | 
|
Sì | No | Hazy Sunshine |
| 6 | 
|
Sì | No | Principalmente Cloudy |
| 7 | 
|
Sì | Sì | Opaco |
| 8 | 
|
Sì | Sì | Dreary (Overcast) |
| 11 | 
|
Sì | Sì | Nebbia |
| 12 | 
|
Sì | Sì | Docce |
| 13 | 
|
Sì | No | Principalmente nuvoloso con docce |
| 14 | 
|
Sì | No | Parzialmente soleggiato con docce |
| 15 | 
|
Sì | Sì | Temporali |
| 16 | 
|
Sì | No | Per lo più nuvoloso con temporali |
| 17 | 
|
Sì | No | Parzialmente soleggiato con temporali |
| 18 | 
|
Sì | Sì | Pioggia |
| 19 | 
|
Sì | Sì | Raffiche |
| 20 | 
|
Sì | No | Per lo più nuvoloso con flurrie |
| 21 | 
|
Sì | No | Parzialmente soleggiato con flurrie |
| 22 | 
|
Sì | Sì | Neve |
| 23 | 
|
Sì | No | Per lo più nuvoloso con neve |
| 24 | 
|
Sì | Sì | Ice |
| 25 | 
|
Sì | Sì | Nevischio |
| 26 | 
|
Sì | Sì | Gelate |
| 29 | 
|
Sì | Sì | Pioggia e neve |
| 30 | 
|
Sì | Sì | Alto |
| 31 | 
|
Sì | Sì | Basso |
| 32 | 
|
Sì | Sì | Ventoso |
| 33 | 
|
No | Sì | Clear |
| 34 | 
|
No | Sì | Per lo più chiaro |
| 35 | 
|
No | Sì | Partly Cloudy |
| 36 | 
|
No | Sì | Cloud intermittenti |
| 37 | 
|
No | Sì | Hazy Moonlight |
| 38 | 
|
No | Sì | Principalmente Cloudy |
| 39 | 
|
No | Sì | Parzialmente nuvoloso con docce |
| 40 | 
|
No | Sì | Principalmente nuvoloso con docce |
| 41 | 
|
No | Sì | Parzialmente nuvoloso con temporali |
| 42 | 
|
No | Sì | Per lo più nuvoloso con temporali |
| 43 | 
|
No | Sì | Per lo più nuvoloso con flurrie |
| 44 | 
|
No | Sì | Per lo più nuvoloso con neve |
Scala dei colori radar e delle immagini satellitari
Tramite l'API Get Map Tile v2 gli utenti possono richiedere immagini satellitari radar e infrarossi più recenti. Vedere la guida seguente per interpretare i colori usati per i riquadri radar e satellite.
Immagini radar
La tabella seguente fornisce indicazioni per interpretare le immagini radar e creare una legenda della mappa per i dati dei riquadri Radar.
| Codice colore esadecimale | Esempio di colore | Condizione meteo |
|---|---|---|
| #93c701 |  |
Pioggia-Luce |
| #ffd701 |  |
Pioggia moderata |
| #f05514 |  |
Pioggia pesante |
| #dc250e |  |
Pioggia-Grave |
| #9ec8f2 |  |
Luce neve |
| #2a8fdb |  |
Neve moderata |
| #144bed |  |
Neve pesante |
| #020096 |  |
Snow-Severe |
| #e6a5c8 |  |
Ghiaccio chiaro |
| #d24fa0 |  |
Ice-Moderate |
| #b71691 |  |
Ice-Severe |
| #7a1570 |  |
Ghiaccio pesante |
| #c196e6 |  |
Mix-Light |
| #ae6ee6 |  |
Mix-Moderate |
| #8a32d7 |  |
Mix-Heavy |
| #6500ba |  |
Mix-Severe |
La tavolozza dei colori dettagliata per i riquadri radar con codici colore esadecimali e valori dBZ è illustrata nella tabella seguente. dBZ rappresenta l'intensità delle precipitazioni nel radar meteorologico.
| PIOGGIA | GHIACCIO | NEVE | MIXED |
|---|---|---|---|
| dBZ(color) | dBZ(color) | dBZ(color) | dBZ(color) |
| 1.25 (#93C701) | 1.25 (#E6A5C8) | 1.25 (#9EC8F2) | 1.25 (#C196E6) |
| 2.5 (#92C201) | 2.5 (#E6A2C6) | 2.5 (#98C5F0) | 2.5 (#BF92E6) |
| 3.75 (#92BE01) | 3.75 (#E69FC5) | 3.75 (#93C3EF) | 3.75 (#BD8edizione Enterprise 6) |
| 5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1edizione Enterprise) | 5 (#BB8BE6) |
| 6.25 (#92B502) | 6.25 (#E69AC2) | 6.25 (#88BFEC) | 6.25 (#BA87E6) |
| 6.75 (#92B403) | 7.5 (#E697C1) | 7.5 (#82BDEB) | 7.5 (#B883E6) |
| 8 (#80AD02) | 8,75 (#E695C0) | 8,75 (#7DBAEA) | 8,75 (#B680E6) |
| 9.25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
| 10.5 (#5EA002) | 11.25 (#E68FBD) | 11.25 (#72B6E7) | 11.25 (#B378E6) |
| 11.75 (#4D9902) | 12.5 (#E68DBC) | 12.5 (#6CB4E6) | 12.5 (#B175E6) |
| 12.25 (#479702) | 13.75 (#E68ABA) | 13.75 (#67B2E5) | 13.75 (#AF71E6) |
| 13.5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61Aedizione Enterprise 4) | 15 (#AE6edizione Enterprise 6) |
| 14.75 (#338D02) | 16.25 (#E685B8) | 16.25 (#5BABE3) | 16.25 (#AB6AE4) |
| 16 (#298802) | 17.5 (#E682B6) | 17.5 (#56A8E2) | 17.5 (#A967E3) |
| 17.25 (#1F8302) | 18.75 (#E67FB5) | 18.75 (#50A5E1) | 18.75 (#A764E2) |
| 17.75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
| 19 (#187102) | 21.25 (#E275B0) | 21.25 (#459EDF) | 21.25 (#A35DE0) |
| 20.25 (#166102) | 22.5 (#DF6DAD) | 22.5 (#409BDE) | 22.5 (#A15ADF) |
| 20.75 (#165B02) | 23.75 (#DC66AA) | 23.75 (#3A98DD) | 23.75 (#9F56DE) |
| 22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
| 23.25 (#114501) | 26.25 (#D556A3) | 26.25 (#2F92DB) | 26.25 (#9B50DC) |
| 24.5 (#0F3A01) | 27.5 (#D24FA0) | 27.5 (#2A8FDB) | 27.5 (#9648DA) |
| 25.75 (#124C01) | 28.75 (#CE479E) | 28.75 (#2581DE) | 28,75 (#9241D9) |
| 27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
| 28.25 (#0F3D01) | 31.25 (#C7399A) | 31.25 (#1C66E5) | 31.25 (#8A32D7) |
| 28,75 (#0F3A01) | 32.5 (#C43298) | 32.5 (#1858E9) | 32.5 (#862ED2) |
| 30 (#375401) | 33.75 (#C12B96) | 33.75 (#144BED) | 33.75 (#832BCE) |
| 31.25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
| 32.5 (#878801) | 36.25 (#BA1D92) | 36.25 (#1246E7) | 36.25 (#7C25C5) |
| 33.75 (#AFA201) | 37.5 (#B71691) | 37.5 (#1144E4) | 37.5 (#7822C1) |
| 35 (#D7BC01) | 38,75 (#B51690) | 38,75 (#1142E1) | 38,75 (#751FBC) |
| 36.25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
| 37.5 (#FEB805) | 41.25 (#B1168E) | 41.25 (#0F3EDB) | 41.25 (#6E19B4) |
| 38,75 (#FCAB06) | 42.5 (#AF168D) | 42.5 (#0F3CD8) | 42.5 (#6D18B4) |
| 40 (#FA9E07) | 43.75 (#AD168C) | 43.75 (#0E3AD5) | 43.75 (#6D17B4) |
| 41.25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
| 42.5 (#F05514) | 46.25 (#A9168A) | 46.25 (#0C36CF) | 46.25 (#6C15B4) |
| 43.75 (#E74111) | 47.5 (#A81689) | 47.5 (#0C34CC) | 47.5 (#6C14B5) |
| 45 (#DF2D0F) | 48,75 (#A61688) | 48,75 (#0B32C9) | 48,75 (#6C13B5) |
| 45.5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
| 46.75 (#D21C0C) | 51,25 (#A21686) | 51,25 (#0A2EC4) | 51.25 (#6B11B5) |
| 48 (#C9140A) | 52.5 (#A01685) | 52.5 (#092BC1) | 52.5 (#6B10B6) |
| 49.25 (#BF0C09) | 53.75 (#9E1684) | 53.75 (#0929BF) | 53.75 (#6A0FB6) |
| 50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
| 56,25 (#6f031b) | 56.25 (#9B1682) | 56.25 (#0824BA) | 56.25 (#6A0DB6) |
| 57.5 (#9f0143) | 57.5 (#981580) | 57.5 (#0721B7) | 57.5 (#690CB6) |
| 58,75 (#c10060) | 58,75 (#96157F) | 58,75 (#071FB5) | 58,75 (#690CB7) |
| 60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
| 61.25 (#e205a0) | 61.25 (#92157D) | 61.25 (#061AB0) | 61.25 (#680AB7) |
| 62.5 (#cc09ac) | 62.5 (#90157C) | 62.5 (#0618AE) | 62.5 (#6809B7) |
| 63.75 (#b50eb7) | 63.75 (#8D157A) | 63.75 (#0515AB) | 63.75 (#6808B8) |
| 65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
| 66.25 (#8f21cc) | 66.25 (#891578) | 66.25 (#0410A6) | 66.25 (#6706B8) |
| 67.5 (#983acb) | 67.5 (#871577) | 67.5 (#040EA4) | 67.5 (#6705B8) |
| 68,75 (#9d49cb) | 68.75 (#851576) | 68,75 (#040CA2) | 68,75 (#6604B8) |
| 70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
| 71.25 (#ad72c9) | 71.25 (#801573) | 71.25 (#03079D) | 71.25 (#6602B9) |
| 72.5 (#b78bc6) | 72.5 (#7E1572) | 72.5 (#02049A) | 72.5 (#6501B9) |
| 73.75 (#bf9bc4) | 73.75 (#7C1571) | 73.75 (#020298) | 73.75 (#6500B9) |
| 75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
Immagini satellitari
La tabella seguente fornisce indicazioni per interpretare le immagini satellitari a infrarossi che mostrano le nuvole in base alla temperatura e come creare una legenda della mappa per questi riquadri.
| Codice colore esadecimale | Esempio di colore | Temperatura cloud |
|---|---|---|
| #b5b5b5 |  |
Temperatura bassa |
| #d24fa0 | |
|
| #8a32d7 | |
|
| #144bed | |
|
| #479702 |  |
|
| #72b403 |  |
|
| #93c701 | |
|
| #ffd701 | |
|
| #f05514 | |
|
| #dc250e | |
|
| #ba0808 |  |
|
| #1f1f1f |  |
Temperatura elevata |
La tavolozza dei colori dettagliata per i riquadri satellitari a infrarossi è illustrata nella tabella seguente.
| Temp (K) | Codice colore esadecimale |
|---|---|
| 198 | #fe050505 |
| 198.43 | #fe120505 |
| 198.87 | #fc1f0505 |
| 199.3 | #fc2c0606 |
| 199.74 | #fa390606 |
| 200.17 | #fa460606 |
| 200.61 | #f8530606 |
| 201.04 | #f8600707 |
| 201.48 | #f66c0707 |
| 201.91 | #f6790707 |
| 202.35 | #f4860707 |
| 202.78 | #f4930707 |
| 203.22 | #f2a00808 |
| 203.65 | #f2ad0808 |
| 204.09 | #f0ba0808 |
| 204.52 | #f0bd0a09 |
| 204.96 | #eec00d09 |
| 205.39 | #eec30f0a |
| 205.83 | #ecc5120a |
| 206.26 | #ecc8140b |
| 206.7 | #eacb170b |
| 207.13 | #eace190c |
| 207.57 | #e8d11b0c |
| 208 | #e8d41e0d |
| 208.43 | #e6d6200d |
| 208.87 | #e6d9230e |
| 209.3 | #e4dc250e |
| 209.74 | #e4df2c0f |
| 210.17 | #e2e23310 |
| 210.61 | #e2e53a11 |
| 211.04 | #e0e73a11 |
| 211.48 | #e0ea4712 |
| 211.91 | #deed4e13 |
| 212.35 | #def05514 |
| 212.78 | #dcf15e13 |
| 213.22 | #dcf26811 |
| 213.65 | #daf37110 |
| 214.09 | #daf47a0f |
| 214.52 | #d8f5830d |
| 214.96 | #d8f68d0c |
| 215.39 | #d6f8960b |
| 215.83 | #d6f99f09 |
| 216.26 | #d4faa908 |
| 216.7 | #d4fbb206 |
| 217.13 | #d2fcbb05 |
| 217.57 | #d2fdc404 |
| 218 | #d0fece02 |
| 218.43 | #d0ffd701 |
| 218.87 | #cef8d601 |
| 219.3 | #cef2d501 |
| 219.74 | #ccebd401 |
| 220.17 | #cce4d301 |
| 220.61 | #caddd201 |
| 221.04 | #cad7d101 |
| 221.48 | #c8d0d001 |
| 221.91 | #c8c9cf01 |
| 222.35 | #c6c2ce01 |
| 222.78 | #c6bccd01 |
| 223.22 | #c4b5cc01 |
| 223.65 | #c4aecb01 |
| 224.09 | #c2a7ca01 |
| 224.52 | #c2a1c901 |
| 224.96 | #c09ac801 |
| 225.39 | #c093c701 |
| 225.83 | #be90c501 |
| 226.26 | #be8ec401 |
| 226.7 | #bc8bc202 |
| 227.13 | #bc88c102 |
| 227.57 | #ba85bf02 |
| 228 | #ba83be02 |
| 228.43 | #b880bc02 |
| 228.87 | #b87dba02 |
| 229.3 | #b678b703 |
| 229.74 | #b675b603 |
| 230.17 | #b472b403 |
| 230.61 | #b46eb203 |
| 231.04 | #b26bb203 |
| 231.48 | #b267ad03 |
| 231.97 | #b064aa03 |
| 232.35 | #b060a803 |
| 232.78 | #ae5da603 |
| 233.22 | #ae59a302 |
| 233.65 | #ac55a102 |
| 234.09 | #ac529e02 |
| 234.52 | #aa4e9c02 |
| 234.96 | #aa4b9902 |
| 235.39 | #a8479702 |
| 235.83 | #a845940b |
| 236.26 | #a6439115 |
| 236.7 | #a6418e1e |
| 237.13 | #a43f8b28 |
| 237.57 | #a43d8831 |
| 238 | #a23b853a |
| 238.43 | #a2398244 |
| 238.87 | #a0377f4d |
| 239.3 | #a0357c57 |
| 239.74 | #9e337960 |
| 240.17 | #9e317669 |
| 240.61 | #9c2f7373 |
| 241.04 | #9c2c6f7c |
| 241.48 | #9a2a6c86 |
| 241.91 | #9a28698f |
| 242.35 | #98266698 |
| 242.78 | #982463a2 |
| 243.22 | #962260ab |
| 243.65 | #96205db5 |
| 244.09 | #941e5abe |
| 244.52 | #941c57c7 |
| 244.85 | #921a54d1 |
| 245.39 | #921851da |
| 245.83 | #90164ee4 |
| 246.26 | #90144bed |
| 246.7 | #8e2148eb |
| 247.13 | #8e2e45e8 |
| 247.57 | #8c3b43e6 |
| 248 | #8c4840e3 |
| 248.43 | #8a563de1 |
| 248.87 | #8a633ade |
| 249.3 | #887038dc |
| 249.74 | #887d35d9 |
| 250.17 | #868a32d7 |
| 250.61 | #869034d2 |
| 251.04 | #849637ce |
| 251.48 | #849c39c9 |
| 251.91 | #82a23cc5 |
| 252.35 | #82a83ec0 |
| 252.78 | #80ae41bc |
| 253.22 | #80b443b7 |
| 253.65 | #7eba45b2 |
| 253.09 | #7ec048ae |
| 254.52 | #7cc64aa9 |
| 254.96 | #7ccc4da5 |
| 255.39 | #7ad24fa0 |
| 255.83 | #7ad85fac |
| 256.26 | #78dd6eb8 |
| 256.7 | #78e37ec4 |
| 257.13 | #76e98ed0 |
| 257.57 | #76ee9ddb |
| 258 | #74f4ade7 |
| 258.43 | #74f9bcf3 |
| 258.87 | #72ffccff |
| 259.3 | #71ffffff |
| 259.74 | #71fcfcfc |
| 260.17 | #6ff6f6f6 |
| 260.61 | #6ff6f6f6 |
| 261.04 | #6df3f3f3 |
| 261.48 | #6df3f3f3 |
| 261.91 | #6bededed |
| 262.35 | #6bededed |
| 262.78 | #69e7e7e7 |
| 263.22 | #69e7e7e7 |
| 263.65 | #67e1e1e1 |
| 264.09 | #67e1e1e1 |
| 264.52 | #65dedede |
| 264.96 | #65dedede |
| 265.39 | #63d8d8d8 |
| 265.83 | #63d8d8d8 |
| 265.84 | #61d1d1d1 |
| 266.26 | #61d1d1d1 |
| 267.13 | #5fcecece |
| 267.57 | #5fcecece |
| 268 | #5dc8c8c8 |
| 268.43 | #5dc8c8c8 |
| 268.87 | #5bc2c2c2 |
| 269.3 | #5bc2c2c2 |
| 269.74 | #59bcbcbc |
| 270.17 | #59bcbcbc |
| 270.61 | #57b9b9b9 |
| 271.04 | #57b9b9b9 |
| 271.48 | #55b3b3b3 |
| 271.91 | #55b3b3b3 |
| 272.35 | #53adadad |
| 272.78 | #53adadad |
| 273.22 | #51aaaaaa |
| 273.65 | #51aaaaaa |
| 274.09 | #4fa4a4a4 |
| 274.52 | #4fa4a4a4 |
| 274.96 | #4d9e9e9e |
| 275.39 | #4d9e9e9e |
| 275.83 | #4b989898 |
| 276.26 | #4b989898 |
| 276.7 | #49959595 |
| 277.13 | #49959595 |
| 277.57 | #478f8f8f |
| 278 | #478f8f8f |
| 278.43 | #45898989 |
| 278.87 | #45898989 |
| 279.2 | #43868686 |
| 279.74 | #43868686 |
| 280.17 | #417f7f7f |
| 280.61 | #417f7f7f |
| 281.04 | #3f797979 |
| 281.48 | #3f797979 |
| 281.91 | #3d737373 |
| 282.35 | #3d737373 |
| 282.78 | #3b707070 |
| 283.22 | #3b707070 |
| 283.65 | #396a6a6a |
| 284.09 | #396a6a6a |
| 284.52 | #37646464 |
| 284.96 | #37646464 |
| 285.39 | #35616161 |
| 285.83 | #35616161 |
| 286.26 | #335b5b5b |
| 286.7 | #335b5b5b |
| 287.13 | #31555555 |
| 287.57 | #31555555 |
| 288 | #2f4f4f4f |
| 288.43 | #2f4f4f4f |
| 288.87 | #2d4c4c4c |
| 289.3 | #2d4c4c4c |
| 289.74 | #2b464646 |
| 290.17 | #2b464646 |
| 290.61 | #29404040 |
| 291.04 | #29404040 |
| 291.48 | #273d3d3d |
| 291.91 | #273d3d3d |
| 292.35 | #25373737 |
| 292.78 | #25373737 |
| 293.22 | #23313131 |
| 293.65 | #23313131 |
| 294.09 | #212a2a2a |
| 294.52 | #212a2a2a |
| 294.96 | #1f272727 |
| 295.39 | #1f272727 |
| 295.83 | #1d212121 |
| 296.26 | #1d212121 |
| 296.7 | #1b1b1b1b |
| 297.13 | #1b1b1b1b |
| 297.57 | #19181818 |
| 298 | #19181818 |
| 298.43 | #17121212 |
| 298.87 | #17121212 |
| 299.3 | #150c0c0c |
| 299.74 | #150c0c0c |
| 300.17 | #13060606 |
| 300.61 | #13060606 |
| 301.04 | #11000000 |
| 301.48 | #11000000 |
| 301.91 | #0f797979 |
| 302.35 | #0f797979 |
| 302.78 | #0d737373 |
| 303.22 | #0d737373 |
| 303.65 | #0b6d6d6d |
| 304.09 | #0b6d6d6d |
| 304.52 | #09676767 |
| 304.92 | #09676767 |
| 305.39 | #07616161 |
| 305.83 | #07616161 |
| 306.26 | #055b5b5b |
| 306.7 | #055b5b5b |
| 307.13 | #02555555 |
| 307.57 | #02555555 |
| 308 | #00525252 |
| 308 | #00525252 |
ID di indice e ID dei gruppi di indici
L'API Get Daily Indexs consente agli utenti di limitare i risultati restituiti a tipi di indice o gruppi di indici specifici.
Nella tabella seguente sono elencati gli ID di indice disponibili, i relativi nomi e un collegamento ai set di intervalli. Di seguito è riportata una tabella che elenca i vari gruppi di indici.
| Index Name | ID | Gamma valori |
|---|---|---|
| Dolore all'artrite | 21 | Vantaggioso-a rischio estremo |
| Asma | 23 | Vantaggioso-a rischio estremo |
| Spiaggia e piscina | 10 | Poor-Excellent 1 |
| Ciclismo | 4 | Poor-Excellent 1 |
| Freddo comune | 25 | Vantaggioso-a rischio estremo |
| Compostaggio | 38 | Poor-Excellent 1 |
| Edilizia | 14 | Poor-Excellent 1 |
| BPCO | 44 | Vantaggioso-a rischio estremo |
| Comfort per la passeggiata dei cani | 43 | Poor-Excellent 1 |
| Driving (Guida) | 40 | Poor-Excellent 2 |
| Polvere e spolvero | 18 | Low-Extreme 1 |
| Idoneità per i campi | 32 | Poor-Excellent 1 |
| Pesca | 13 | Poor-Excellent 1 |
| Flight Delays | -3 | Molto improbabile-molto probabile 2 |
| Influenza | 26 | Vantaggioso-a rischio estremo |
| Flying Travel Index | 31 | Eccellente-Povero |
| Economia del carburante | 37 | Poor-Excellent 1 |
| Golf Weather | 5 | Poor-Excellent 1 |
| Erba in crescita | 33 | Poor-Excellent 1 |
| Capelli frizz | 42 | Improbabile emergenza |
| Fitness del cuore sano | 16 | Poor-Excellent 1 |
| Escursioni | 3 | Poor-Excellent 1 |
| Efficienza energetica domestica | 36 | Poor-Excellent 1 |
| Caccia | 20 | Poor-Excellent 1 |
| Attività interna | -2 | Poor-Excellent 1 |
| Jogging | 2 | Poor-Excellent 1 |
| Aquilone | 9 | Poor-Excellent 1 |
| Falciatura prato | 28 | Poor-Excellent 1 |
| Emicrania | 27 | Vantaggioso-a rischio estremo |
| Bus scolastico del mattino | 35 | Poor-Excellent 1 |
| Attività zanzare | 17 | Low-Extreme 1 |
| Attività all'aperto | 29 | Poor-Excellent 1 |
| Barbecue all'aperto | 24 | Poor-Excellent 1 |
| Concerto all'aperto | 8 | Poor-Excellent 1 |
| In esecuzione | 1 | Poor-Excellent 1 |
| Tennis | 6 | Poor-Excellent 1 |
| Sete | 41 | Low-Extreme 2 |
| Vela | 11 | Poor-Excellent 1 |
| Acquisti | 39 | Poor-Excellent 1 |
| Mal di testa del seno | 30 | Vantaggioso-a rischio estremo |
| Skateboarding | 7 | Poor-Excellent 1 |
| Meteo sci | 15 | Poor-Excellent 1 |
| Giorni di neve | 19 | Molto improbabile-molto probabile |
| Umidità del suolo | 34 | Poor-Excellent 1 |
| Stargazing | 12 | Poor-Excellent 1 |
La tabella seguente elenca i gruppi di indici disponibili (indexGroupId):
| ID | Nome gruppo | Indici in questo gruppo |
|---|---|---|
| 1 | Tutte le date | Tutte le date |
| 2 | Dolori e dolori | Dolore all'artrite (21) mal di testa dell'artrite (27) mal di testa del seno (30) |
| 3 | Vie respiratorie | Asma (23) Freddo comune (25) Previsione influenzale (26) |
| 4 | Giardinaggio | Idoneità al campo (32) Taglio del prato (28) Umidità del terreno (34) |
| 5 | Ambientale | Compositing (38) Home Energy Efficiency (36) Fuel Economy (37) |
| 6 | Vivere all'aperto | Barbecue all'aperto (24) Attività zanzare (17) |
| 7 | Spiaggia e Marine | Spiaggia e piscina (10) Pesca (13) Vela (11) |
| 8 | Sportivo | Pesca (13) Caccia (20) Attività all'aperto (29) |
| 9 | Agricoltura | Idoneità dei campi (32) Umidità del suolo (34) |
| 10 | Integrità | Dolore all'artrite (21) Asma (23) Freddo comune (25) Polvere & Dander (18) Influenza (26) Fitness del cuore sano (16) Mal di testa dell'artrite (27) |
| 11 | Outdoor | Barbecue all'aperto (24) Spiaggia e piscina (10) Bi cycling (4) Concerto all'aperto (8) Preparazione campo (32) Pesca (13 ) Golf Weather (5) Escursioni (3) Caccia (20) Kite Flying (9) Attività zanzare (17) Falciatura prato (28) Attività all'aperto (29) Corsa (1) Vela (11) Skateboarding (7) Meteo sci (15) Umidità del terreno (34) Stargazing (12) Tennis (6) |
| 12 | Sporting | Bicicletta (4) Golf Weather (5) Escursioni (3) Jogging (2) Running (1) Skateboarding (7) Ski Weather (15) Tennis (6) |
| 13 | Home | Home Energy Efficiency (36) Fuel Economy (37) Indoor Activity (-2) |
Set di intervalli di indici giornalieri
L'API Get Daily Indexs restituisce il valore di intervallo e il nome di categoria associato per ogni ID di indice. I set di intervalli non sono uguali per tutti gli indici. Le tabelle seguenti mostrano i vari set di intervalli usati dagli indici supportati elencati negli ID di indice e negli ID dei gruppi di indici. Per scoprire quali indici usano i set di intervalli, vedere la sezione ID indice e ID dei gruppi di indici di questo documento.
Poor-Excellent 1
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Scarso | 0 | 2,99 |
| Sufficiente | 3 | 4.99 |
| Bene | 5 | 6,99 |
| Molto bene | 7 | 8,99 |
| Eccellente | 9 | 10 |
Poor-Excellent 2
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Scarso | 0 | 3 |
| Sufficiente | 3.01 | 6 |
| Bene | 6.01 | 7.5 |
| Molto bene | 7.51 | 8,99 |
| Eccellente | 9 | 10 |
Eccellente-Povero
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Eccellente | 0.00 | 1,00 |
| Molto bene | 1.01 | 3.00 |
| Bene | 3.01 | 5.00 |
| Sufficiente | 5.01 | 7.00 |
| Scarso | 7.01 | 10.00 |
Low-Extreme 1
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Ridotto | 0 | 1,99 |
| Moderato | 2 | 3,99 |
| Alto | 4 | 5,99 |
| Molto elevata | 6 | 7,99 |
| Estremo | 8 | 10 |
Low-Extreme 2
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Ridotto | 0 | 2,99 |
| Moderato | 3 | 4.99 |
| Alto | 5 | 6,99 |
| Molto elevata | 7 | 8,99 |
| Estremo | 9 | 10 |
Molto improbabile-molto probabile
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Molto improbabile | 0 | 1,99 |
| Poco probabile | 2 | 3,99 |
| Possibilmente | 4 | 5,99 |
| Probabile | 6 | 7,99 |
| Molto probabile | 8 | 10 |
Molto improbabile-molto probabile 2
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Molto improbabile | 0.00 | 1,00 |
| Poco probabile | 1.01 | 3.00 |
| Possibilmente | 3.01 | 5.00 |
| Probabile | 5.01 | 7.00 |
| Molto probabile | 7.01 | 10.00 |
Improbabile emergenza
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Poco probabile | 0 | 2,99 |
| Guarda | 3 | 4.99 |
| Avviso | 5 | 6,99 |
| Avviso | 7 | 8,99 |
| Emergenza | 9 | 10 |
Vantaggioso-a rischio estremo
| Category Name | Inizio intervallo | Intervallo finale |
|---|---|---|
| Benefici | 0 | 1,99 |
| Neutra | 2 | 3,99 |
| A rischio | 4 | 5,99 |
| Ad alto rischio | 6 | 7,99 |
| A rischio estremo | 8 | 10 |