Eseguire query sui dati esportati da Monitoraggio di Azure in Azure Esplora dati

L'esportazione dei dati da Monitoraggio di Azure in un account di archiviazione di Azure consente la conservazione a basso costo e la possibilità di riallocare i log in aree diverse. Usare Azure Esplora dati per eseguire query sui dati esportati dalle aree di lavoro Log Analytics. Dopo la configurazione, le tabelle supportate inviate dalle aree di lavoro a un account di archiviazione saranno disponibili come origine dati per Azure Esplora dati.

Il flusso di processo consiste nel:

1. Esportare i dati dall'area di lavoro Log Analytics all'account di archiviazione.
2. Creare una tabella esterna nel cluster Esplora dati di Azure e il mapping per i tipi di dati.
3. Eseguire query sui dati da Azure Esplora dati.

Inviare dati ad Archiviazione di Azure

I log di Monitoraggio di Azure possono essere esportati in un account di archiviazione usando una delle opzioni seguenti:

• Esportare tutti i dati dall'area di lavoro Log Analytics in un account di archiviazione o in un hub eventi. Usare la funzionalità di esportazione dei dati dell'area di lavoro Log Analytics dei log di Monitoraggio di Azure. Per altre informazioni, vedere Esportazione dei dati dell'area di lavoro Log Analytics in Monitoraggio di Azure.
• Esportazione pianificata da una query di log usando un flusso di lavoro dell'app per la logica. Questo metodo è simile alla funzionalità di esportazione dei dati, ma consente di inviare dati filtrati o aggregati ad Archiviazione di Azure. Questo metodo è soggetto ai limiti delle query di log. Per altre informazioni, vedere Archiviare i dati da un'area di lavoro Log Analytics ad Archiviazione di Azure usando App per la logica di Azure.
• Esportazione una tantum tramite un flusso di lavoro dell'app per la logica. Per altre informazioni, vedere Connettore log di Monitoraggio di Azure per App per la logica di Azure.
• Esportazione occasionale in un computer locale tramite uno script di PowerShell. Per altre informazioni, vedere Invoke-AzOperationalInsightsQueryExport.

Suggerimento

È possibile usare un cluster di Azure Esplora dati esistente o creare un nuovo cluster dedicato con le configurazioni necessarie.

Creare una tabella esterna in Azure Esplora dati

Una tabella esterna in Azure Esplora dati è un'entità dello schema che fa riferimento ai dati archiviati all'esterno del cluster, ad esempio in Archiviazione BLOB di Azure o Azure Data Lake Store Gen2. Analogamente alle tabelle, una tabella esterna ha uno schema definito. A differenza delle tabelle, tuttavia, i dati vengono archiviati e gestiti esternamente, separati dal cluster.

Per accedere ai dati di Monitoraggio di Azure esportati, seguire questa procedura per creare una tabella esterna:

1. Usare l'operatore getschema da Log Analytics per ottenere lo schema della tabella esportata. Queste informazioni includono le colonne della tabella e i relativi tipi di dati.

   

2. Creare una tabella esterna usando la procedura guidata dell'interfaccia utente Web di Azure Esplora dati. Nella scheda Schema lo strumento tenta di rilevare automaticamente uno schema. Assicurarsi che lo schema rilevato corrisponda allo schema del passaggio precedente. In caso di discrepanze, modificare lo schema selezionando la freccia su una colonna e accedendo al menu.

   

Eseguire query sui dati esportati da Azure Esplora dati

Eseguire query sui dati esportati da Azure Esplora dati con la funzione external_table, come illustrato nell'esempio seguente:

external_table("HBTest","map") | take 10000

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