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Creare app e agenti di intelligenza artificiale
17 mar, 21 - 21 mar, 10
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Iscriviti subitoEsercitazione su Log Analytics
Log Analytics è uno strumento disponibile nel portale di Azure che consente di modificare ed eseguire query su log dai dati raccolti dai log di Monitoraggio di Azure e analizzarne i risultati in modo interattivo. È possibile usare le query di Log Analytics per recuperare i record che corrispondono a determinati criteri, identificare le tendenze, analizzare i modelli e ricavare varie informazioni dai dati.
Questa esercitazione descrive l'interfaccia di Log Analytics, illustra come iniziare a usare alcune query di base e mostra quali operazioni è possibile eseguire sui risultati. Scopri come:
- Spiegare lo schema dei dati di log.
- Scrivere ed eseguire query semplici e modificare l'intervallo di tempo per le query.
- Filtrare, ordinare e raggruppare i risultati delle query.
- Visualizzare, modificare e condividere gli oggetti visivi dei risultati delle query.
- Caricare, esportare e copiare query e risultati.
Importante
In questa esercitazione verranno usate le funzionalità di Log Analytics per compilare una query e usare un'altra query di esempio. Quando è tutto pronto per apprendere la sintassi delle query e iniziare a modificare direttamente la query stessa, leggere l'esercitazione sul linguaggio di query Kusto. Questa esercitazione illustra le query di esempio che è possibile modificare ed eseguire in Log Analytics. Usa diverse funzionalità apprese in questa esercitazione.
Questa esercitazione usa l'ambiente demo di Log Analytics, che include numerosi dati di esempio che supportano le query di esempio. Inoltre è possibile usare la propria sottoscrizione di Azure, ma in questo caso i dati potrebbero non trovarsi nelle stesse tabelle.
Nota
Log Analytics include due modalità: Semplice e KQL. Questa esercitazione descrive la modalità KQL. Per informazioni sulla modalità semplice, vedere Analizzare i dati usando la modalità semplice di Log Analytics.
Aprire l'ambiente demo di Log Analytics oppure selezionare Log dal menu di Monitoraggio di Azure nella sottoscrizione. Questo passaggio imposta l'ambito iniziale su un'area di lavoro Log Analytics in modo che la query esegua la selezione tra tutti i dati nell'area di lavoro. Se si seleziona Log dal menu di una risorsa di Azure, l'ambito viene impostato solo sui record di tale risorsa. Per informazioni dettagliate sull'ambito, vedere Ambito della query su log.
È possibile visualizzare l'ambito nell'angolo superiore sinistro dell'esperienza Log, sotto il nome della scheda query attiva. Se si usa il proprio ambiente, viene visualizzata un'opzione per selezionare un ambito diverso. Questa opzione non è disponibile nell'ambiente demo.
Il lato sinistro della schermata include la scheda Tabelle, che consente di esaminare le tabelle disponibili nell'ambito corrente. Per impostazione predefinita, queste sono raggruppate per Soluzione, ma è possibile modificarne il raggruppamento o filtrarle.
Espandere la soluzione Gestione log e individuare la tabella AppRequests. È possibile espandere la tabella per visualizzarne lo schema oppure passare il puntatore del mouse sul nome per visualizzare informazioni aggiuntive.
Selezionare il collegamento seguente Collegamenti utili (in questo esempio AppRequests) per passare al riferimento alla tabella che documenta ogni tabella e le relative colonne.
Selezionare Anteprima dati per visualizzare rapidamente alcuni record recenti nella tabella. Questa anteprima può essere utile per assicurarsi che si tratta dei dati attesi, prima di eseguirvi la query.
Scrivere una query usando la tabella AppRequests. Fare doppio clic sul nome o passare il puntatore del mouse su di esso e fare clic su Usa nell'editor per aggiungerlo alla finestra di query. È anche possibile digitare direttamente nella finestra È anche possibile ottenere IntelliSense che consente di completare i nomi delle tabelle nell'ambito corrente e nei comandi Kusto Query Language (KQL).
Questa è la query più semplice che è possibile scrivere. Restituisce solo tutti i record in una tabella. Eseguirla selezionando il pulsante Esegui o premendo MAIUSC + INVIO con il cursore posizionato in un punto qualsiasi del testo della query.
Come si può osservare, sono stati restituiti risultati. Il numero di record restituiti dalla query viene visualizzato nell'angolo inferiore destro. Il numero massimo di risultati che è possibile recuperare nell'esperienza del portale di Log Analytics è 30.000.
Tutte le query restituiscono record generati in un intervallo di tempo impostato. Per impostazione predefinita, la query restituisce i record generati nelle ultime 24 ore.
È possibile impostare un intervallo di tempo diverso usando l'operatore where nella query. È anche possibile usare Intervallo di tempo nell'elenco a discesa nella parte superiore della schermata.
Per modificare l'intervallo di tempo della query, selezionare Ultime 12 ore dall'elenco a discesa Intervallo di tempo. Selezionare Esegui per restituire i risultati.
Nota
La modifica dell'intervallo di tempo tramite l'elenco a discesa Intervallo di tempo non modifica la query nell'editor di query.
A questo punto, i risultati verranno ulteriormente ridotti aggiungendo un'altra condizione di filtro. Una query può includere qualsiasi numero di filtri al fine di ottenere esattamente il set di record desiderato. Sul lato sinistro della schermata in cui è attiva la scheda Tabelle, selezionare invece la scheda Filtro. Se non è possibile trovarlo, fare clic sui puntini di sospensione per visualizzare altre schede.
Nella scheda Filtro selezionare Carica filtri precedenti per visualizzare i primi 10 valori per ogni filtro.
Selezionare Ottieni home/Indice in Nome, quindi fare clic su Applica ed esegui.
Oltre a facilitare la scrittura e l'esecuzione di query, Log Analytics fornisce anche le funzionalità necessarie per l'utilizzo dei risultati. Per iniziare, espandere un record per visualizzare i valori per tutte le relative colonne: a tal fine, fare clic sulla freccia di espansione a sinistra della riga.
Selezionare il nome di una colonna per ordinare i risultati in base a tale colonna. Selezionare l'icona del filtro accanto per specificare una condizione di filtro. Questa azione è simile all'aggiunta di una condizione di filtro alla query stessa, con la differenza che questo filtro viene cancellato se la query viene eseguita di nuovo. Usare questo metodo per analizzare rapidamente un set di record come parte dell'analisi interattiva.
Impostare un filtro sulla colonna DurationMs per limitare i record, lasciando che hanno richiesto più di 150 millisecondi.
- La tabella dei risultati consente di eseguire il filtro esattamente come in Excel. Selezionare i puntini di sospensione nell'intestazione della colonna Nome.
- Deselezionare Seleziona tutto, quindi cercare Ottieni home/Indice e contrassegnarlo. I filtri vengono applicati automaticamente ai risultati.
Eseguire una ricerca nei risultati della query usando la casella di ricerca in alto a destra del riquadro dei risultati.
Immettere Chicago nella casella di ricerca dei risultati della query e selezionare le frecce per trovare tutte le istanze di questa stringa nei risultati della ricerca.
Per visualizzare meglio i dati, è possibile riorganizzarli e riepilogarli nei risultati della query, secondo le proprie esigenze.
Selezionare Colonne, a destra del riquadro dei risultati, e aprire la barra laterale Colonne.
Nella barra laterale viene visualizzato un elenco di tutte le colonne disponibili. Trascinare la colonna URL nella sezione Gruppi di righe. I risultati sono ora organizzati in base a tale colonna ed è possibile comprimere ogni gruppo per semplificare l'analisi. Questa azione è simile all'aggiunta di una condizione di filtro alla query, ma invece di recuperare i dati dal server, si elaborano i dati restituiti dalla query originale. Quando si esegue di nuovo la query, Log Analytics recupera i dati in base alla query originale. Usare questo metodo per analizzare rapidamente un set di record come parte dell'analisi interattiva.
Per analizzare le prestazioni delle pagine, creare una tabella pivot.
Nella barra laterale Colonne selezionare Modalità pivot.
Selezionare URL e DurationMs per visualizzare la durata totale di tutte le chiamate a ogni URL.
Per visualizzare la durata massima della chiamata a ogni URL, selezionare sum(DurationMs)>max.
È ora possibile ordinare i risultati in base alla durata massima della chiamata selezionando la colonna max(DurationMs) nel riquadro dei risultati.
Ora sarà esaminata una query che usa dati numerici visualizzabili in un grafico. Anziché creare una query, ne sarà selezionata una di esempio.
Selezionare Query nel riquadro sinistro. In questo riquadro sono incluse le query di esempio che è possibile aggiungere alla finestra Query. Se si usa la propria area di lavoro, è necessario avere diverse query in più categorie.
Caricare la query Percentuale di errore funzione nella categoria Applicazioni nell'editor. A tale scopo, fare doppio clic sulla query o passare il puntatore del mouse sul nome della query per visualizzare altre informazioni, quindi selezionare Carica nell'editor.
Si noti che la nuova query è separata dall'altra con una riga vuota. Una query in KQL termina quando rileva una riga vuota, creando da essa query separate.
Fare clic in un punto qualsiasi di una query per selezionarla, quindi fare clic sul pulsante Esegui per eseguirlo.
Per visualizzare i risultati in un grafico, selezionare Grafico nel riquadro dei risultati. Si noti che sono disponibili diverse opzioni per l'utilizzo del grafico, ad esempio per modificarlo in un altro tipo.
Ora che si è appreso come usare Log Analytics, completare l'esercitazione sull'uso delle query su log:
Risorse aggiuntive
Formazione
Percorso di apprendimento
Analizzare dati di monitoraggio con il linguaggio di query Kusto - Training
Si apprenderà come analizzare dati in Monitoraggio di Azure usando il linguaggio di query Kusto.
Certificazione
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate - Certifications
In qualità di Fabric Analytics Engineer Associate, è necessario avere competenze specifiche in materia di progettazione, creazione e distribuzione di soluzioni di analisi dei dati su scala aziendale.