AzureDiagnostics

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Archivia i log delle risorse per i servizi di Azure che usano la modalità Diagnostica di Azure. I log delle risorse descrivono il funzionamento interno delle risorse di Azure.

Il log delle risorse per ogni servizio Azure presenta un set di colonne univoco. La tabella AzureDiagnostics include le colonne più comuni usate dai servizi di Azure. Se un log delle risorse include una colonna che non esiste già nella tabella AzureDiagnostics, tale colonna viene aggiunta la prima volta che vengono raccolti i dati. Se viene raggiunto il numero massimo di 500 colonne, i dati per eventuali colonne aggiuntive vengono aggiunti a una colonna dinamica.

I servizi di Azure che usano i dati specifici della risorsa archiviano i dati in una tabella specifica per tale servizio e non usano la tabella AzureDiagnostics. Per i servizi che usano ogni metodo, vedere Tipi di risorse seguenti. Per informazioni dettagliate sulle differenze, vedere Log delle risorse di Azure .

Colonna AdditionalFields

A differenza di altre tabelle, AzureDiagnostics è molto più soggetto al superamento del limite di 500 colonne imposto per qualsiasi tabella in un'area di lavoro Log Analytics a causa dell'ampia gamma di risorse di Azure in grado di inviare dati a questa tabella. Per assicurarsi che non vengano persi dati a causa del numero di colonne attive che superano questo limite di 500 colonne, la creazione della colonna AzureDiagnostics viene gestita in modo diverso da altre tabelle.

La tabella AzureDiagnostics in ogni area di lavoro conterrà almeno le stesse 200 colonne. Per le aree di lavoro create prima del 19 gennaio 2021, la tabella conterrà anche le colonne già presenti prima di questa data. Quando i dati vengono inviati a una colonna non già presente:

  • Se il numero totale di colonne in AzureDiagnostics nell'area di lavoro corrente non supera 500, verrà creata una nuova colonna esattamente come con qualsiasi altra tabella.
  • Se il numero totale di colonne è pari o superiore a 500, i dati in eccesso vengono aggiunti a una colonna del contenitore di proprietà dinamica denominata AdditionalFields come proprietà.

Esempio

Per illustrare questo comportamento, si supponga che a partire dalla data di distribuzione la tabella AzureDiagnostics nell'oggetto workpsace sia simile al seguente:

Colonna 1 Colonna 2 Colonna 3 ... Colonna 498
abc def 123 ... 456
... ... ... ... ...

Una risorsa che invia dati ad AzureDiagnostics aggiunge quindi una nuova dimensione ai dati che chiamano NewInfo1. Poiché la tabella ha ancora meno di 500 colonne, la prima volta che si verifica un evento che contiene dati per questa nuova dimensione aggiungerà una nuova colonna alla tabella:

Colonna 1 Colonna 2 Colonna 3 ... Colonna 498 NewInfo1_s
abc def 123 ... 456 xyz
... ... ... ... ... ...

È possibile restituire questi nuovi dati in una semplice query:

AzureDiagnostics | where NewInfo1_s == "xyz"

In un secondo momento, un'altra risorsa invia dati a AzureDiagnostics che aggiunge nuove dimensioni denominate NewInfo2 e NewInfo3. Poiché la tabella ha raggiunto 500 colonne in questa area di lavoro, i nuovi dati verranno inseriti nella colonna AdditionalFields :

Colonna 1 Colonna 2 Colonna 3 ... Colonna 498 NewInfo1_s Campi aggiuntivi
abc def 123 ... 456 xyz {"NewInfo2":"789","NewInfo3":"qwerty"}
... ... ... ... ... ... ...

È comunque possibile eseguire query per questi dati, ma è necessario estrarlo dal contenitore delle proprietà usando uno degli operatori di proprietà dinamici in KQL:

AzureDiagnostics
| where AdditionalFields.NewInfo2 == "789" and AdditionalFields.NewInfo3 == "qwerty"

Suggerimenti sull'uso della colonna AdditionalFields

Sebbene le procedure consigliate di query generali, ad esempio l'applicazione di filtri sempre in base alla prima clausola nella query, è consigliabile prendere in considerazione alcune altre raccomandazioni quando si usa AdditionalFields:

  • È necessario digitare i dati prima di eseguire ulteriori operazioni su di esso. Ad esempio, se esiste una colonna denominata Perf1Sec_i e una proprietà in AdditionalFields denominata Perf2Sec e si vuole calcolare il totale perf aggiungendo entrambi i valori, usare un valore simile a : AzureDiagnostics | extend TotalPerfSec = Perf1Sec_i + toint(AdditionalFields.Perf2Sec) | .....
  • Usare le clausole dove ridurre il volume di dati al più piccolo possibile prima di scrivere una logica complessa per migliorare significativamente le prestazioni. TimeGenerated è una colonna che deve essere sempre ridotta alla finestra più piccola possibile. Nel caso di AzureDiagnostics, un filtro aggiuntivo deve essere sempre incluso nella parte superiore della query intorno ai tipi di risorse sottoposti a query usando la colonna ResourceType .
  • Quando si esegue una query su volumi di dati di grandi dimensioni, a volte è più efficiente eseguire un filtro su AdditionalFields nel suo complesso anziché analizzarlo. Ad esempio, per grandi volumi di dati AzureDiagnostics | where AdditionalFields has "Perf2Sec" è spesso più efficiente di AzureDiagnostics | where isnotnull(toint(AdditionalFields.Perf2Sec)).

Diagnostica di Azure modalità

I servizi seguenti usano la modalità diagnostica di Azure per i log delle risorse e inviare dati alla tabella Diagnostica di Azure.

  • Analysis Services
  • Gateway applicazione
  • Account di automazione
  • Database di Azure per i server MariaDB
  • Server di Database di Azure per MySQL
  • Server di Database di Azure per PostgreSQL
  • server Database di Azure per PostgreSQL v2
  • Account Batch
  • Profili di rete CDN
  • Servizi cognitivi
  • Data Lake Analytics
  • DataLake Storage Gen1
  • Servizi di provisioning dei dispositivi
  • Gemelli digitali
  • Argomenti di Griglia di eventi
  • Hub eventi
  • Circuiti ExpressRoute
  • Porte front-end
  • Account di integrazione
  • Key Vault
  • Servizi Kubernetes
  • Servizi di bilanciamento del carico
  • App per la logica
  • Servizi multimediali
  • Interfacce di rete
  • Gruppi di sicurezza di rete
  • Gateway VPN da punto a sito
  • Power BI Embedded
  • Indirizzi IP pubblici
  • Insiemi di credenziali di Servizi di ripristino(Site Recovery)
  • Servizi di ricerca
  • Bus di servizio
  • Database SQL
  • Istanze gestite da SQL
  • Server di SQL
  • Processi di analisi di flusso
  • Profili di Gestione traffico
  • Reti virtuali
  • Gateway di rete virtuale
  • Gateway VPN

modalità Diagnostica di Azure o modalità specifica della risorsa

I servizi seguenti usano la modalità diagnostica di Azure o la modalità specifica della risorsa per i log delle risorse a seconda della configurazione. Quando usano la modalità specifica della risorsa, non inviano dati alla tabella AzureDiagnostics. Per informazioni dettagliate su questa configurazione, vedere Log delle risorse di Azure .

  • Gestione API Servizi
  • Azure Cosmos DB
  • Data factory (V2)
  • Hub IoT
  • Insiemi di credenziali di Servizi di ripristino(Backup)
  • Firewall

Categorie

  • Risorse di Azure
  • Sicurezza
  • Rete

Soluzioni

  • LogManagement

Tipi di risorsa

  • Gateway applicazione
  • Profili di rete CDN
  • Azure Cosmos DB
  • Argomenti di Griglia di eventi
  • Hub eventi
  • Firewall
  • Insiemi di credenziali delle chiavi
  • Servizi Kubernetes
  • Insiemi di credenziali dei servizi di ripristino
  • Bus di servizio
  • Server flessibili del Database di Azure per MySQL
  • server flessibili Database di Azure per PostgreSQL
  • Servizi multimediali
  • Analysis Services
  • Account Batch
  • Servizi cognitivi
  • Spazi dei nomi partner griglia di eventi
  • Argomenti partner griglia di eventi
  • Argomenti relativi al sistema griglia di eventi
  • Kubernetes con abilitazione di Azure Arc
  • Cluster con provisioning di Azure Arc
  • Hub IoT
  • App per la logica
  • Servizi Gestione API
  • Account di Automazione
  • Data factory
  • Data Lake Storage Gen1
  • Data Lake Analytics
  • Power BI Embedded
  • Istanze gestite SQL
  • Server SQL
  • DATABASE SQL
  • server Database di Azure per MySQL
  • Database di Azure per server PostgreSQL
  • server Database di Azure per PostgreSQL V2
  • server Database di Azure per MariaDB
  • Servizi di provisioning dei dispositivi
  • Circuiti ExpressRoute
  • Porte front-end
  • Interfacce di rete
  • Gruppi di sicurezza di rete
  • Indirizzi IP pubblici
  • Profili di Gestione traffico
  • Gateway di rete virtuale
  • Gateway di rete privata virtuale
  • Reti virtuali
  • Servizi di ricerca
  • Processi di analisi di flusso

Colonne

Colonna Tipo Descrizione
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action_name_s string
action_s string
ActivityId_g Guid
Campi aggiuntivi
AdHocOrScheduledJob_s string
application_name_s string
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backendHostname_s string
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CallerIPAddress string
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clientIp_s string
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conditions_sourcePortRange_s string
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httpStatusCode_s string
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_ResourceId string Identificatore univoco per la risorsa associata al record
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ResourceProvider string
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ResourceType string
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