Guida introduttiva: Distribuire Video Indexer di Intelligenza artificiale di Azure usando un modello di Resource Manager

Importante

A causa dell'annuncio di ritiro Servizi multimediali di Azure, Azure AI Video Indexer annuncia le modifiche alle funzionalità di Azure AI Video Indexer. Vedere Modifiche correlate al ritiro di Servizi multimediali di Azure (AMS) per comprendere cosa significa per l'account Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale. Vedere la guida alla preparazione per il ritiro di AMS: aggiornamento VI e migrazione.

Nota

L'accesso alle funzionalità di identificazione, personalizzazione e riconoscimento delle celebrità è limitato in base ai criteri di idoneità e utilizzo per supportare i principi di IA responsabile. Le funzionalità di identificazione, personalizzazione e riconoscimento delle celebrità sono disponibili solo per i clienti e i partner gestiti da Microsoft. Usare il modulo di assunzione riconoscimento del viso per richiedere l'accesso.

Usando questa guida introduttiva, è possibile creare un account Video Indexer di Intelligenza artificiale di Azure usando un modello di Azure Resource Manager.

Un modello di Azure Resource Manager è un file JSON (JavaScript Object Notation) che definisce l'infrastruttura e la configurazione usando la sintassi dichiarativa. Si descrive la distribuzione prevista senza scrivere la sequenza di comandi di programmazione per creare la distribuzione.

Dopo aver creato l'account, è possibile usare l'API Video Indexer per interagire con l'account, caricare video e ottenere informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale. Per iniziare, vedere Usare l'API REST di Azure AI Video Indexer.

Distribuire l'esempio

Sono disponibili due opzioni di distribuzione:

Pulsante Distribuisci

Selezionare il pulsante per la distribuzione in Azure e immettere i parametri mancanti.

Distribuire con l'interfaccia della riga di comando

Usare l'ambiente Bash in Azure Cloud Shell. Per altre informazioni, vedere la Avvio rapido di Bash in Azure Cloud Shell.

Se si preferisce eseguire i comandi di riferimento dell'interfaccia della riga di comando in locale, installare l'interfaccia della riga di comando di Azure. Per l'esecuzione in Windows o macOS, è consigliabile eseguire l'interfaccia della riga di comando di Azure in un contenitore Docker. Per altre informazioni, vedere Come eseguire l'interfaccia della riga di comando di Azure in un contenitore Docker.

Se si usa un'installazione locale, accedere all'interfaccia della riga di comando di Azure con il comando az login. Per completare il processo di autenticazione, seguire la procedura visualizzata nel terminale. Per altre opzioni di accesso, vedere Accedere tramite l'interfaccia della riga di comando di Azure.

Eseguire az version per trovare la versione e le librerie dipendenti installate. Per eseguire l'aggiornamento alla versione più recente, eseguire az upgrade.

1. Aprire il file modello ed esaminarne il contenuto.

2. Aprire il file dei parametri e compilare i parametri obbligatori (vedere i parametri).

3. Esegui questo comando:

   az group create -n myResourceGroup -l eastus

4. Creare un nuovo gruppo di risorse nella stessa posizione dell'account Di Azure AI Video Indexer usando il az group comando create:

   az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file .\videoindexer.template.json --parameters=.\videoindexer.parameters.json

Parametri

name

• Tipo: string
• Descrizione: nome del nuovo account video indexer di Intelligenza artificiale di Azure.
• Obbligatorio: true

storageAccountName

• Tipo: string
• Descrizione: nome dell'account di archiviazione che verrà usato dall'account video indexer.
• Obbligatorio: true

tag

• Tipo: object
• Descrizione: matrice di oggetti che rappresenta tag utente personalizzati nell'account Di Azure AI Video Indexer.
• Obbligatorio: false

Documentazione di riferimento

Se non si ha familiarità con Azure AI Video Indexer, vedere:

• Documentazione di Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure
• Portale per sviluppatori dell'API Video Indexer di Azure PER intelligenza artificiale
• Vedere altri esempi di Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure.

Se non si ha familiarità con la distribuzione di modelli, vedere:

• Documentazione di Azure Resource Manager
• Distribuire risorse con modelli ARM
• Distribuire le risorse con Bicep e l'interfaccia della riga di comando di Azure