Abilitare le informazioni dettagliate delle persone corrispondenti

Avviso

Nell'ultimo anno, Azure AI Video Indexer (VI) ha annunciato la rimozione della dipendenza da Servizi multimediali di Azure (AMS) a causa del ritiro. Sono state annunciate modifiche e modifiche alle funzionalità e è stata fornita una guida alla migrazione.

La scadenza per completare la migrazione è stata il 30 giugno 2024. VI ha esteso la scadenza dell'aggiornamento/migrazione in modo da poter aggiornare l'account VI e acconsentire esplicitamente alla migrazione degli asset AMS VI fino al 31 agosto 2024.

Tuttavia, dopo il 30 giugno, se non è stato aggiornato l'account VI, non sarà possibile indicizzare nuovi video né sarà possibile riprodurre i video di cui non è stata eseguita la migrazione. Se si aggiorna l'account dopo il 30 giugno, è possibile riprendere immediatamente l'indicizzazione, ma non sarà possibile riprodurre video indicizzati prima dell'aggiornamento dell'account fino a quando non viene eseguita la migrazione tramite la migrazione di AMS VI.

Nota

L'accesso alle funzionalità di identificazione, personalizzazione e riconoscimento delle celebrità è limitato in base ai criteri di idoneità e utilizzo per supportare i principi di IA responsabile. Le funzionalità di identificazione, personalizzazione e riconoscimento delle celebrità sono disponibili solo per i clienti e i partner gestiti da Microsoft. Usare il modulo di acquisizione riconoscimento volto per richiedere l'accesso.

Azure AI Video Indexer corrisponde alle persone osservate rilevate nel video con i visi corrispondenti ("Persone"). Per produrre l'algoritmo corrispondente, i rettangoli di selezione per i visi e le persone osservate vengono assegnati nello spazio lungo il video. L'API restituisce il livello di attendibilità di ogni corrispondenza.

Di seguito sono riportati alcuni scenari che traggono vantaggio da questa funzionalità:

• Migliorare l'efficienza durante la creazione di dati non elaborati per gli autori di contenuti, ad esempio pubblicità video, notizie o giochi sportivi (ad esempio, trovare tutte le apparizioni di una persona specifica in un archivio video).
• Analisi post-evento: rilevare e tenere traccia del movimento di una persona specifica per analizzare meglio un evento post-evento imprevisto o criminale (ad esempio, esplosione, rapina di banca, incidente).
• Creare un riepilogo da un video lungo per includere le parti in cui viene visualizzata la persona specifica.

La funzionalità Persona abbinata è disponibile per l'indicizzazione del file scegliendo il set di impostazioni Avanzate ->Video + indicizzazione audio.

Nota

L'indicizzazione standard non include questo modello avanzato.

Per visualizzare la persona corrispondente nel sito Web di Azure AI Video Indexer, passare a Visualizza ->Mostra informazioni dettagliate-> selezionare l'opzione Tutti o Visualizza ->Visualizzazione personalizzata ->Visi mappati.

Quando si sceglie di visualizzare informazioni dettagliate sul video nel sito Web di Azure AI Video Indexer , la persona corrispondente potrebbe essere visualizzata dalle informazioni dettagliate di rilevamento delle persone osservate. Quando si sceglie un'anteprima di una persona, la persona corrispondente è diventata disponibile.

Per visualizzare gli abiti rilevati dagli utenti nella sequenza temporale del video nel sito Web di Video Indexer, passare a Visualizza ->Mostra informazioni dettagliate e selezionare l'opzioneTutti o Visualizza -Visualizzazione personalizzata ->>Persone osservate.

La ricerca di una persona specifica in base al nome, la restituzione di tutti gli aspetti della persona specifica consente di usare la barra di ricerca delle informazioni dettagliate del video in Azure AI Video Indexer.

Esempio di codice JSON

La risposta JSON seguente illustra il risultato restituito da Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure quando si rilevano le persone associate a una persona mappata:

"observedPeople": [
    {
        "id": 1,
        "thumbnailId": "d09ad62e-e0a4-42e5-8ca9-9a640c686596",
        "clothing": [
            {
                "id": 1,
                "type": "sleeve",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            },
            {
                "id": 2,
                "type": "pants",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            }
        ],
        "matchingFace": {
            "id": 1310,
            "confidence": 0.3819
        },
        "instances": [
            {
                "adjustedStart": "0:00:34.8681666",
                "adjustedEnd": "0:00:36.0026333",
                "start": "0:00:34.8681666",
                "end": "0:00:36.0026333"
            },
            {
                "adjustedStart": "0:00:36.6699666",
                "adjustedEnd": "0:00:36.7367",
                "start": "0:00:36.6699666",
                "end": "0:00:36.7367"
            },
            {
                "adjustedStart": "0:00:37.2038333",
                "adjustedEnd": "0:00:39.6729666",
                "start": "0:00:37.2038333",
                "end": "0:00:39.6729666"
            }
        ]
    }
]

Limitazioni e presupposti

È importante notare le limitazioni della persona mappata, per evitare o attenuare gli effetti delle corrispondenze perse tra persone o persone che non hanno corrispondenze.

Precondizione per la corrispondenza è che la persona che mostra nei visi osservati è stata rilevata e si trova nelle informazioni dettagliate sulle persone.
Pose: le tracce sono ottimizzate per gestire le persone osservate che più spesso appaiono sul lato anteriore.
Ostacoli: non c'è corrispondenza tra i volti e le persone osservate in cui ci sono ostacoli (persone o volti sovrapposti l'uno all'altro).
Allocazione spaziale per fotogramma: non esiste alcuna corrispondenza in cui persone diverse compaiono nella stessa posizione spaziale relativamente al fotogramma in breve tempo.

Vedere le limitazioni delle persone osservate: tracciare le persone osservate in un video