Modernizzazione dell'organizzazione
La creazione di procedure innovative tramite l'utilizzo dei dati per creare soluzioni guidate per i clienti consente di coinvolgere maggiormente i clienti in base alle loro esigenze. La rivelazione di dati analitici sulle esigenze dei clienti con discipline innovative come la democratizzazione dei dati e lo sviluppo di applicazioni innovative, aumenta l'efficienza nel modo in cui i dati vengono archiviati, analizzati, gestiti e mantenuti. Consenti il passaggio alla maturità per la vendita al dettaglio intelligente modernizzando completamente l'organizzazione con app e servizi SaaS. Effettua il provisioning in modo rapido e affidabile di soluzioni SaaS che sfruttano i servizi di intelligenza artificiale e Machine Learning per fornire dati analitici sui clienti che ottimizzano il valore aziendale.
Innovazione nel settore della vendita al dettaglio
L'innovazione basata sul cloud può offrire il massimo valore aziendale per l'organizzazione di vendita al dettaglio. È possibile sbloccare nuove competenze tecniche e funzionalità di business essenziali ampliate con l'innovazione incentrata sull'adozione del cloud. L'aumento predittivo del valore aziendale dell'organizzazione richiederà la comprensione delle esigenze dei clienti e la creazione rapida di innovazioni che modellino le loro modalità di interazione con i prodotti e i servizi.
È consigliabile iniziare con l'adozione da parte dei clienti per generare il feedback necessario, creando partnership con loro attraverso il feedback di creazione-misurazione-apprendimento. Tenendo presenti le esigenze dei clienti, cercare dei modi per sviluppare invenzioni digitali in grado di promuovere l'adozione, ovvero innovazioni tecnologiche adatte alle loro esigenze e in grado di fornire soluzioni innovative.
Per indirizzare in modo predittivo l'organizzazione verso le fasi orientate all'analisi e intelligenti della maturità per la vendita al dettaglio, è necessario trasformare l'esperienza multicanale dei clienti con innovazioni tecnologiche:
Accedi a informazioni dettagliate in tempo reale sui dati comprensibili e accessibili e sincronizzate rapidamente con le aspettative in continua evoluzione dei clienti futuri in un marketplace online sempre più competitivo. Leggere la storia completa di Tractor Supply Company.
Prevedi i risultati futuri delle vendite dei clienti a partire dalla supply chain e dai dati di vendita e prendi decisioni aziendali basate sui dati sfruttando i modelli avanzati di previsione di Machine Learning end-to-end. Leggere le storie complete dei clienti di Carhartt e Walgreens.
Individua i fattori principali che determinano la crescita dei ricavi dei clienti, con una visualizzazione unificata e coerente dei dati, implementando procedure di gestione dei dati coerenti nell'intera organizzazione. Leggere la storia completa del cliente Chipotle.
Accelera il passaggio dell'organizzazione alla maturità digitale
Gli acceleratori di soluzioni di Azure offrono all'organizzazione codice pronto per la distribuzione con modelli di Machine Learning avanzati e analisi di Big Data. Sfrutta i dati analitici pronti per il futuro, adotta decisioni basate sui dati, individua rapidamente le prospettive di crescita aziendale e incrementa il valore aziendale. Crea un contatto continuo con i clienti in grado di orientare una solida esperienza di vendita al dettaglio multicanale ovunque.
Unificare e rendere coerenti i dati tra i canali per fornire informazioni dettagliate in tempo reale con l'acceleratore di soluzione Raccomandazione per le vendite al dettaglio. Sfrutta i vantaggi del training e dello sviluppo del modello di intelligenza artificiale con Azure Synapse Analytics e il servizio Azure Machine Learning. Usa dati clickstream cronologici ed eventi utente per abilitare le interazioni personalizzate e le offerte migliori preselezionate per i clienti orientati verso acquirenti nativi dell'intelligenza artificiale.
Passare al livello successivo di maturità cloud per la vendita al dettaglio nella supply chain e nei dati di vendita dell'organizzazione con l'acceleratore della soluzione di previsione della domanda. Trasforma i dati della supply chain e delle vendite in input di risultati predittivi, su larga scala, in tempo reale. Una buona strategia e una buona gestione dei dati possono risolvere in modo efficiente problematiche complesse di supply chain e previsione delle vendite. Usa Azure Machine Learning per consolidare i modelli di previsione end-to-end ed eseguire il training dei dati da più origini per prevedere accuratamente la domanda futura, alla base di informazioni dettagliate su margine di profitto, flusso di cassa e pianificazione della capacità.
Abilitare una visualizzazione unificata e coerente dei dati e lo sblocco di un flusso di dati esteso tra i silo con l'acceleratore di soluzione finanziaria moderna che riunisce i dati di sistemi diversi, quindi creare e distribuire un modello di Machine Learning usando Azure Synapse Analytics, identificando i fattori principali che possono prevedere, con una maggiore precisione nel tempo, le attività che potrebbero comportare una crescita maggiore dei ricavi dei clienti.
Allinea il modello di maturità cloud dell'organizzazione
Il modello di maturità cloud per la vendita al dettaglio descrive le fasi di maturità per la vendita al dettaglio digitale. L'innovazione diventa fondamentale quando le organizzazioni passano alle fasi di vendita al dettaglio e di vendita al dettaglio intelligente basate sull'analisi.
Un esempio di raggiungimento della maturità per la vendita al dettaglio intelligente è la raccomandazione per la vendita al dettaglio, che usa dati, applicazioni, analisi e intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza di vendita al dettaglio.
Democratizzare i dati
Il passaggio più importante per l'innovazione è la democratizzazione dei dati, perché i dati accessibili e comprensibili all'interno dell'organizzazione alimentano l'innovazione.
Questo passaggio viene accelerato tramite l'uso di un modello di dati comune specifico del settore. Il mantenimento di un modello comune suddivide i silo che ostacolano la comunicazione tra le applicazioni e limitano la democratizzazione dei dati. Quando tutti i dipendenti, i processi e le applicazioni operano a partire da un modello di dati comune, possono applicare la tecnologia per migliorare prodotti e servizi.
Per estendere il modello di dati comune, usare gli strumenti nativi del cloud in Azure:
- Microsoft Power BI per creare visualizzazioni dettagliate e sviluppare dati analitici aziendali a partire dai modelli di dati. Crea e condividi report e dashboard e fornisci notifiche per offrire la potenza dei dati alla forza lavoro.
- Azure Purview per classificare e aggiungere metadati alle origini dati, rendendo più semplice per tutti gli utenti trovare i dati necessari.
- Azure Data Factory per spostare e trasformare i dati per l'uso da parte di varie applicazioni e report.
- Azure Synapse Analytics per un'integrazione dei dati unificata, data warehousing aziendale e analisi di Big Data. Usare Azure Synapse Analytics per inserire, esplorare, preparare, gestire e fornire i dati per esigenze di business intelligence e Machine Learning immediati.
- Altre origini Big Data, ad esempio Hadoop, HDInsight e Databricks, per consentire ai data scientist di creare soluzioni di analisi avanzate a partire da dati esistenti.
Coinvolgi i clienti con le applicazioni
Altre informazioni sui modi in cui è possibile creare applicazioni per estendere, migliorare e automatizzare i processi di vendita al dettaglio.
- Power Platform offre maggiore capacità ai citizen developer di team aziendali di reparti di vendita, retribuzioni e finanza. Estendi il modello di dati comune consentendo ai team di creare soluzioni Power Apps e Power Automate personalizzate.
- Le esperienze intelligenti permettono di compilare applicazioni moderne nel cloud con app Web o funzioni serverless. Aggiungi intelligenza alle applicazioni con il riconoscimento vocale, il testo, la visione e i chatbot.
Aumenta l'esperienza di vendita al dettaglio multicanale con i dispositivi
Altre informazioni sull'uso delle interazioni dei dispositivi per essere più vicini ai clienti tramite dispositivi connessi, ad esempio dispositivi già disponibili.
- Esperienze per dispositivi mobili: estendi le interazioni dei clienti attraverso lo sviluppo rapido di app per dispositivi mobili e Power Apps per esperienze con dispositivi mobili.
- IoT: raccogli i dati quasi in tempo reale dai dispositivi della vendita al dettaglio, della supply chain e da altri ambienti.
Passaggi successivi
Gli articoli seguenti consentono di ottenere risultati positivi nel percorso di adozione del cloud.